KZ

Анализ данных на языке R

  • Целью курса – показать возможности программирования в области статистики с использованием методов машинного обучения. По окончании курса, магистранты должны знать: основные концепции машинного обучения, такие как обучение с учителем и без учителя, классификация, регрессия и кластеризация. Методы разделения данных на обучающую и тестовую выборки для оценки производительности моделей. Работу с различными алгоритмами машинного обучения, доступными в R, такими как деревья решений, случайные леса, метод опорных векторов и нейронные сети. Магистранты должны уметь: применять алгоритмы машинного обучения для решения задач классификации и регрессии в R. Выполнять предварительную обработку данных и подготавливать их для обучения моделей машинного обучения.
  • Образовательная программа 7M05404 Прикладная статистика и Data Science
  • ВУЗ Евразийский национальный университет имени Льва Николаевича Гумилева
  • Кредитов 5
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top