Машиналық оқытуға кіріспе 2

  • "Машиналық оқуға кіріспе 2" — бұл машиналық оқу әдістері мен алгоритмдерін тереңірек зерттейтін курстың жалғасы. Студенттер модельдер ансамбльдерін (Random Forest, Gradient Boosting), оптимизация әдістерін, мәтіндік деректерді өңдеуді (NLP) және уақыттық қатарлармен жұмысты үйренеді. Курс сонымен қатар терең оқу (Deep Learning) және нейронды желілерді күрделі мәселелерді шешу үшін қолдануды қамтиды. Тәжірибелік тапсырмалар модельдерді іске асыруға және оларды нақты деректер үшін оңтайландыруға бағытталған.
  • Образовательная программа 6B06151 Жасанды интеллект
  • Несиелер 4
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 2
Top