Введение в машинное обучение 2

  • "Введение в машинное обучение 2" — это углубленный курс, продолжающий изучение методов и алгоритмов машинного обучения. Студенты осваивают продвинутые техники, такие как ансамбли моделей (Random Forest, Gradient Boosting), методы оптимизации, обработка текстовых данных (NLP) и работа с временными рядами. Курс также включает изучение глубокого обучения (Deep Learning) и применение нейронных сетей для решения сложных задач. Практические задания направлены на реализацию моделей и их оптимизацию для реальных данных.
  • Образовательная программа 6B06151 Искусственный интеллект
  • Кредитов 4
  • Год обучения 3
  • Семестр 2
Top