Машиналық оқыту және инженериядағы деректерді талдау

  • Мақсаты: машиналық оқытудың негіздерімен танысу және оны стохастикалық инженерлік есептерде қолдану. Қысқаша мазмұны Сызықтық классификатор және стохастикалық градиент. Нейрондық желілер: градиент оңтайландыру әдістері. Жіктеу және регрессияның метрикалық әдістері. Тірек векторлар әдісі. Көпөлшемді сызықтық регрессия. Сызықтық емес регрессия. Модельдерді таңдау критерийлері және белгілерді таңдау әдістері. Жіктеудің логикалық әдістері. Терең нейрондық желілер. Мұғалімсіз оқытатын нейрондық желілер.
  • Образовательная программа 6B07130 Инженерлік механика және моделдеу
  • Несиелер 6
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 4
Top