KZ

Машинное обучение и анализ данных в инженерии

  • Цель: ознакомление с основами машинного обучения и применения его в стохастичеcких задачах инженерии. Краткое содержание Линейный классификатор и стохастический градиент. Нейронные сети: градиентные методы оптимизации. Метрические методы классификации и регрессии. Метод опорных векторов. Многомерная линейная регрессия. Нелинейная регрессия. Критерии выбора моделей и методы отбора признаков. Логические методы классификации. Глубокиенейронные сети. Нейронные сети с обучением без учителя.
  • Образовательная программа 6B07130 Инженерная механика и моделирование
  • ВУЗ Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И.Сатпаева
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
Top