Заманауи технологиялық процесстерді машиналық оқыту және математикалық модельдеу

  • Мақсаты: Студенттердің қазіргі заманғы технологиялық үдерістерді талдау мен оңтайландыру үшін машиналық оқыту әдістері мен математикалық модельдеуді қолдану бойынша білімін және практикалық дағдыларын қалыптастыру. Мазмұны: Машиналық оқытуға кіріспе: негізгі ұғымдар, тапсырма түрлері және алгоритмдер. Классификация, регрессия және кластерлеу. Машиналық оқыту әдістерін технологиялық үдерістер параметрлерін болжауда қолдану. Математикалық модельдеудің негіздері: модель құру, орнықтылық пен сезімталдықты талдау. Деректер мен модельдерді біріктіру. Заманауи ML кітапханаларын (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) пайдаланып, химиялық-технологиялық үдерістерді практикалық модельдеу. Теңдеулер жүйесін сандық шешу және технологиялық параметрлерді оңтайландыру.
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 2
  • Семестр 1
Top