KZ

Машинное обучение и математическое моделирование современных технологических процессов

  • Цель: Формирование у обучающихся знаний и практических навыков в области применения методов машинного обучения и математического моделирования для анализа и оптимизации современных технологических процессов. Содержание: Введение в машинное обучение: основные понятия, типы задач и алгоритмы. Классификация, регрессия и кластеризация. Применение методов машинного обучения для прогнозирования параметров технологических процессов. Основы математического моделирования: построение моделей, анализ устойчивости и чувствительности. Интеграция данных и моделей. Практическое моделирование химико-технологических процессов с использованием современных ML-библиотек (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Численное решение систем уравнений и оптимизация технологических параметров.
  • Образовательная программа 7M06140 Математическое и компьютерное моделирование
  • ВУЗ Южно-Казахстанский университет имени М.Ауэзова
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top