RU

Үлкен деректерді талдау

  • Мақсаты: Студенттерді үлкен деректерді талдаудың негізгі әдістері мен құралдарымен, сондай-ақ Интернетте осындай деректермен жұмыс істеу кезінде қауіпсіздікті қамтамасыз ету әдістерімен таныстыру. Пәннің сипаттамасы: Студенттер деректерді жинау, сақтау, өңдеу, талдау және визуализацияны қоса алғанда, үлкен деректерді талдаудың негізгі тұжырымдамалары мен әдістерін оқиды. Hadoop, Spark, SQL және NoSQL дерекқорлары сияқты үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істеуге арналған әртүрлі технологиялар мен құралдар, сонымен қатар машиналық оқыту және деректерді талдау әдістері қарастырылады. Интернетте үлкен деректермен жұмыс істеу кезінде қауіпсіздік мәселелеріне ерекше назар аударылады. Студенттер рұқсатсыз кіру, ақпараттың ағуы және зиянды шабуылдар сияқты деректерге жалпы қауіптер мен шабуылдарды және олардан қорғану әдістерін үйренеді. Шифрлау технологиялары, аутентификация және авторизациялау механизмдері, сондай-ақ деректердің құпиялылығын, тұтастығын және қолжетімділігін қамтамасыз ету әдістері қарастырылады. Нәтиже: Курсты аяқтағаннан кейін студенттер үлкен деректермен жұмыс істеу дағдыларын және оларды талдаудың негізгі принциптері мен әдістерін түсінеді. Сондай-ақ олар Интернетте онымен жұмыс істеу кезінде деректердің қауіпсіздігін қамтамасыз етуге оқытылады, бұл оларға алынған білім мен дағдыларды деректерді талдау және ақпаратты қорғау саласындағы кәсіби қызметте сәтті қолдануға мүмкіндік береді.
  • Образовательная программа 6B06150 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету
  • ВУЗ Қорқыт Ата атындағы Қызылорда университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 1
Top