KZ

Анализ больших данных

  • Цель: Познакомить студентов с основными методами и инструментами анализа больших данных, а также с методами обеспечения безопасности при работе с такими данными в сети Интернет. Описание дисциплины: Студенты изучают основные концепции и методы анализа больших данных, включая сбор, хранение, обработку, анализ и визуализацию данных. Рассматриваются различные технологии и инструменты для работы с большими объемами данных, такие как Hadoop, Spark, SQL и NoSQL базы данных, а также методы машинного обучения и анализа данных. Особое внимание уделяется вопросам безопасности при работе с большими данными в сети Интернет. Студенты изучают типичные угрозы и атаки на данные, такие как несанкционированный доступ, утечка информации и вредоносные атаки, а также методы защиты от них. Рассматриваются технологии шифрования, механизмы аутентификации и авторизации, а также методы обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности данных. Результат: По завершении курса студенты приобретают навыки работы с большими данными и понимание основных принципов и методов их анализа. Они также обучаются обеспечивать безопасность данных при работе с ними в сети Интернет, что позволяет им успешно применять полученные знания и навыки в профессиональной деятельности в области анализа данных и информационной безопасности.
  • Образовательная программа 6B06150 Вычислительная техника и программное обеспечение
  • ВУЗ Кызылординский университет имени Коркыт Ата
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 1
Top