Математикалық статистика

  • "Математикалық статистика" пәні Деректерді талдаудың іргелі әдістерін зерттеуге және оларды нақты есептерде қолдануға арналған. Курс ықтималдық, кездейсоқтық және үлестіру теориясының негіздерінен басталады, сонымен қатар іріктеу тұжырымдамаларын, рандомизацияланған және табиғи эксперименттер жүргізуді, эксперименттік емес жолмен алынған деректерді талдауды қамтиды . Магистранттар статистикалық қорытындылардың негізінде жатқан Үлкен сандар заңы мен Орталық шекті теореманы зерттейді. Индуктивті қорытынды принциптеріне, соның ішінде гипотезаларды тестілеуге, сенімділік пен болжау аралықтарын құруға баса назар аударылады. Регрессиялық модельдерді қолдана отырып, айнымалылар арасындағы қатынастарды талдауға, сондай-ақ Монте-Карло және жүктеу әдістері сияқты таңдамалы үлестіруді модельдеу әдістеріне ерекше назар аударылады. Курс статистикалық әдістерді дұрыс қолдану үшін маңызды болып табылатын кросс-деректер мен уақыт қатарлары арасындағы айырмашылықтарды зерттеумен аяқталады. Курс зерттеу, бағалау және болжау есептерінде математикалық статистиканы қолдану дағдыларын дамытады, жасалған болжамдарға негізделген қорытындылар мен қателік тәуекелдерінің сенімділігін түсінуді қамтамасыз етеді.
  • Образовательная программа 7M04129 HR менеджмент
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 1
Top