RU

Ғылыми есептеулердегі Python

  • Мақсаты: Деректер жиындарымен жұмыс істеу, есептеу нәтижелерін визуализациялау және Python кітапханаларының көмегімен кестелік деректерді өңдеу дағдыларын дамыту. Мазмұны: ғылыми есептеулер үшін Python мүмкіндіктеріне шолу. Ғылыми есептеулерде Python қолданудың негізгі артықшылықтары. Танымал кітапханаларға кіріспе: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas. Python-да деректер массивтерімен жұмыс істеу негіздері: NumPy кітапханасы. Мәліметтер жиынын құру және манипуляциялау. Операцияларды векторлау және есептеулерді жеделдету. Көпөлшемді массивтермен жұмыс. Matplotlib кітапханасының көмегімен деректерді визуализациялау. Қарапайым графиктерді құру: сызық, нүкте, гистограммалар. Графиктердің сыртқы түрін баптау: тақырыптар, ось белгілері, легендалар. Күрделі графиктерді құру: контурлық карталар, үш өлшемді графиктер. Кесте форматындағы мәліметтермен жұмыс: Pandas кітапханасы. DataFrame құру және талдау. Мәліметтерді сүзу, сұрыптау және топтау. Біріктіру және қиылысу кестелері.
  • Образовательная программа 6B06140 Математикалық және компьютерлік моделдеу
  • ВУЗ М.Әуезов атындағы Оңтүстік Қазақстан университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 1
Top