KZ

Python в научных вычислениях

  • Цель: Формирование навыков работы с массивами данных, визуализации результатов вычислений и обработки табличных данных с использованием библиотек Python. Содержание: Обзор возможностей Python для научных вычислений. Основные преимущества использования Python в научных вычислениях. Знакомство с популярными библиотеками: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas. Основы работы с массивами данных в Python: библиотека NumPy. Создание и манипуляция массивами данных. Векторизация операций и ускорение вычислений. Работа с многомерными массивами. Визуализация данных с помощью библиотеки Matplotlib. Создание простых графиков: линейные, точечные, гистограммы. Настройка внешнего вида графиков: заголовки, метки осей, легенды. Построение сложных графиков: контурные карты, трехмерные графики. Работа с данными в формате таблиц: библиотека Pandas. Создание и анализ DataFrame. Фильтрация, сортировка и группировка данных. Объединение и перекрестное соединение таблиц.
  • Образовательная программа 6B06140 Математическое и компьютерное моделирование
  • ВУЗ Южно-Казахстанский университет имени М.Ауэзова
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 1
Top