Машиналық оқытудың негіздері

  • Студенттер машинамен оқытудың негізгі қағидаттарын, соның ішінде бақыланатын және бақыланбайтын оқыту түрлерін, сондай-ақ нығайтумен оқыту әдістерін зерделейді. Курста регрессия, шешім ағаштары, кластерлеу және нейрондық желілер сияқты алгоритмдер қарастырылады. Практикалық қолданбалар бизнес пен технология үшін болжам жасау, жіктеу модельдері және оңтайландыру стратегияларына бағытталған.
  • Несиелер 5
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 5
Top