Үлкен деректер

  • Мақсаты: магистранттардың теориялық және практикалық білімдерін меңгеру және қазіргі заманғы ақпараттық технологиялар мен бағдарламалық құралдарды пайдалану, кәсіби қызмет мәселелерін шешуде қол жетімді ресурстар мен шектеулер негізінде уақытты тиімдірек басқаруға мүмкіндік беретін дағдыларды меңгеру. Мазмұны: Үлкен деректерді талдаудың негізгі анықтамалары, терминдері, міндеттері. Үлкен деректерді талдаудың заманауи бағдарламалық құралдары. Үлкен деректер трендін қалыптастырудың алғы шарттары.Үлкен деректер құралдары. Үлкен деректерді талдау. Когнитивті деректерді талдау. Математикалық статистика. Мәліметтерді визуалды түрде көрсету. DATA MINING әдістері. Математикалық аппарат DM. DM стандарттары. Графтар бойынша талдау әдістері. Қолданбалы деректерді талдау құралдары. Мәліметтер қоймалары. Бөлінген NoSQL мәліметтер базасы. Мәліметтерді өндіру мәселелерін шешу. Классификация, кластерлеу мәселелері. Үлкен деректер: өңдеу мен сақтауға заманауи тәсілдер. Үлкен деректермен жұмыс істеудің техникалық қиындықтары. Кәсіби қызметтің аналитикалық және зерттеу мәселелерін шешудегі үлкен деректердің рөлі.
  • Образовательная программа 7M01535 STEM білім беру
  • Несиелер 6
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 2
  • Семестр 1
Top