7M06102 Компьютерлік ғылымдар в Сулейман Демирел атындағы университет

Бұл курс негізгі интерфейстерді қамтиды Дизайн үшін пайдаланатын API объектіге бағытталған қосымшалар java көмегімен. Бұл курс сонымен қатар мыналарды қамтиды дерекқордың бағдарламаларын қолдана отырып жазу jdbc. Жалғастыру үшін осы курсты пайдаланыңыз. тіл қолдана отырып, өз дағдыларыңызды дамыту Java және Oracle сертификаттауға дайындалу, Java SE туралы білім.

бұл адамның шындықты дамытуы зерттеушілердің (ғалымдардың) өзара әрекеттесуінің құрал-саймандармен үйлесетін процесіне айналатын ұйымдасқан түрдегі қызмет түрі.

Бұл курс Үлкен деректерді сақтау және талдау алгоритмдерінің әртүрлі әдістерін түсінуге арналған. Курстың практикалық бөлігінің көп бөлігі MapReduce парадигмасын Apache Hadoop іске асырумен байланысты болады. Hadoop MapReduce жүйесінде әртүрлі тапсырмалар мен оқулықтарды орындау арқылы студенттер алгоритмдердің бірыңғай ядросы мен таратылған жүйелерде алгоритмдердің арасындағы айырмашылықты көреді. ПД

Бұл курс студенттерге кез-келген дерлік дерлік ғылыми курста, мысалы, машиналық оқыту және деректерді талдау курсында сәтті болу үшін математиканы оқытуға арналған. Біз көпбейнелі есептеу, сызықтық алгебра және статистика туралы ең маңызды ұғымдарды қарастырамыз.

Деректерді талдау және визуализация - дамып келе жатқан сала. Ол мәліметтерді күрделі және жоғары көлемді талдауды және оны модельдеуді ұсынады. Нақты әлем деректерін визуализациялаудың заманауи әдістері зерттелуде

Компьютерлік жүйелерді олардың жабдықтарының, бағдарламалық жасақтамасының немесе электрондық деректерінің ұрлануынан, зақымдануынан, сондай-ақ олар ұсынатын қызметтердің бұзылуынан немесе дұрыс пайдаланылмауынан қорғау. Құжаттаманы және электронды тасымалдағыштарды қорғау әдістері (ақпаратты шифрлау, «бұлтты» қызметтер), шифрлау түрлері, алгоритмдер, CISCO, шабуылдардың негізгі түрлері.

Курстың негізгі бағыты - алдыңғы қатарлы алгоритмдерді құру және енгізу, сонымен қатар бағдарламалау үшін қажетті дағдылар. Студенттер берілген тапсырмаға сәйкес алгоритмдерді таңдауға, күрделі тапсырманы шешуге бірнеше алгоритмдерді біріктіруге, жаңа алгоритмдер құрастыруға үйренеді.

Бұл курс микропроцессорлар мен микрокомпьютерлердің интерфейсі бойынша болашақ зерттеулердің алғышарттарын ұсынады. Сонымен қатар, компьютерлік техник, өндірістік тесттехник немесе сандық дизайн бойынша маман болу немесе компьютер мен микропроцессорлық жүйелерге қатысты көптеген басқа лауазымдарды атқару дағдыларын ұсынады. Алдымен әр тақырыптың тұжырымдамасы мен теориясы ұсынылған.

Бұл курс студенттерге Интернет заттары туралы толық түсінік береді (IoT). Электрондық, желілік, қауіпсіздік, деректерді талдау және бизнестің пәнаралық салаларында студенттерге шығармашылық есептерді шығаруды және тез прототиптеуді қолдануды ынталандыратын зертханалық жұмыстарды қолдана отырып, негізгі дағдыларды дамытады.

Бұл курс табиғи тілдерді өңдеу саласымен танысады. Ол лингвистика, математика, ықтималдықтар және информатика саласындағы тиісті материалдарды қамтиды. Сыныпта қарастырылған кейбір тақырыптар: Мәтін ұқсастығы, сөйлеу белгілері, саралау, семантика, сұрақтарға жауап беру, сезім талдауы және мәтінді қорытындылау

Бұл тек Қазақстанда ғана емес, сонымен бірге шетелде жоғары білім берудегі әдістемелік, академиялық, ғылыми және практикалық өзгерістер жүйесінде жақсы басшылыққа алынған білікті жұмысшыларды даярлау үшін қажет ғылыми және педагогикалық магистратураның ажырамас бөлігі.

Бұл курс желінің жұмысын жақсарту үшін желілік функцияларды виртуализациялау арқылы OpenStack желілік қызметін (Нейтрон) басқаруға арналған. Студенттер үлестірілген виртуалды маршрутизаторларды, Data Plane Development Kit деректері бар vSwitch-ті және OpenStack-те IPv6 желісін құруды және OpenDaylight-пен бағдарламалық қамтамасыздандырылған желіні қолдануды үйренеді.

Бұл курс заманауи машиналық оқытудың негізіндегі фундаменталды әдістермен танысады. Ол теориялық негіздерді, сондай-ақ бақыланатын және бақыланбайтын оқытудың маңызды алгоритмдерін қамтиды. Теориялық және алгоритмдік аспектілер бойынша сабақтар практикалық зертханалық сабақтармен толықтырылады.

Бұл курстың мақсаты - IIoT технологиясын қолдана отырып, қосымша құнды қамтамасыз ететін қосымшалар туралы кең перспективаны ұсыну. Дәрістерде нақты қолданбалы мысалдар мен кейс-стади, суреттің үлкен көріністері қарастырылады. Дәрістердің көпшілігін осы саланың қонақтары сөйлейді.

«Курсты аяқтағаннан кейін студенттер басқарудың тұжырымдамалық теорияларын, заманауи ұйымдағы басқару әдістері, әдістері мен принциптерін; Олар ақпаратты өңдеуді және басқару функциялары арқылы оңтайлы шешімдер қабылдауды үйренеді; басқару идеяларын ұсынады және насихаттайды; қазіргі кезеңдегі басқарудың негізгі заңдылықтарын түсіну.

Бұл курс компьютерлік көріністермен, оның ішінде кескін қалыптастыру негіздерімен, фотокамера геометриясымен, мүмкіндіктерді анықтау және сәйкестендірумен, стерео, қозғалысты бағалау және қадағалаумен, кескін классификациясымен, көріністі түсінумен және нейрондық желілермен терең біліммен танысуды ұсынады. Ол суреттерде белгілі модельдерді табуды, автоматтандырылған туралауды және тануды қамтитын қосымшалардың негізгі әдістерін әзірлеуге арналған

Бұл курс кескіндер, мәтіндер және деректер сияқты жоғары өлшемді деректерге арналған тұрақты өкілдіктерді құрудың математикалық және орындау міндеттерін ұсынуға арналған. Біз Deep Learning-тің таңдалған тақырыптарын талқылаймыз, соңғы модельдерді талқылаймыз. Ерекше назар конвульсиялық сәулет, дәйекті модельдер, нейрондық желілерді таратудың озық тәжірибелеріне аударылады

Бұл курс студенттерге қолданбалы жүйелер мен желінің қауіпсіздігі, оның ішінде қауіпсіздік саясаты, қол жеткізуді басқару, IP қауіпсіздігі, аутентификация механизмдері, шабуылдарды анықтау және қорғау саласындағы алдыңғы қатарлы тұжырымдамаларды терең оқып үйренуге мүмкіндік береді.

Бұл курста студенттер ғылымды өркендету үшін ақпараттық технологияны қолдану бойынша шығармашылық және аналитикалық дағдыларға ие болады. Студенттер ғылыми деректерді керемет визуализациялауды, ғылыми өнімді интернет арқылы жеткізуге арналған бизнес-процестерді ұйымдастыруға арналған деректер жинауға арналған қосымшаны құруды үйренеді.

әр түрлі жобаларды жүзеге асыру арқылы алгоритмдердің терең түсінігін көрсету

аналитикалық дағдыларды дамыту және есептер мен презентациялар түрінде әр түрлі АТ құралдарын қолдануды негіздеу

әдебиеттерге шолу жасаңыз және сәйкес ғылыми жұмыс жасау үшін бірнеше технологияларды салыстырыңыз

Технологиялық зертханалардың көмегімен әртүрлі процестерді автоматтандыру үшін бағдарламалау дағдыларын қолдану

деректерді талдау технологияларын ажырата білу және топтық немесе жеке жобаларда инновациялық шешімдер шығару

қол жетімді АКТ шешімдерін сынап көріңіз және магистрлік диссертацияға тиісті түрде енгізуді ұсыныңыз

өндірістік практикаға қатысу және іссапардан кейінгі есеп беру арқылы нақты өндірістік міндеттердің практикалық тәжірибесін көрсету