7M06101 Информатика в Сәрсен Аманжолов атындағы Шығыс Қазақстан мемлекеттік университеті

Пән қазіргі әлеуметтік және тұлғалық болмыстың маңызды факторы ретінде Ғылым туралы жүйелік түсініктерді қалыптастыруға, тарихи дамудың негізгі тенденциялары мен негіздеріне, ғылымды зерттеуде негізгі ғылыми мәселелер мен пікірталас мәселелеріне, қазіргі ғылыми танымның әдіснамалық негіздеріне бағытталған. Курста ғылымның қоғамдағы әлеуметтік, экономикалық, рухани процестерге ықпал ету мәселелері оқытылады.

Пән білім алушылармен дұрыс емес есептерді шешу алгоритмдерін, алгоритмдердің модельдерін, алгоритмдердің күрделілігі мен жұмысын есептеуді, алгоритмдердің күрделілігін бағалаудың қазіргі заманғы әдістерін және оларды әзірлеу әдістерін, математикалық бекітулерді жазу үшін предикаттар мен кванторлардың тілін қолдануды, автоматтың шексіз таспасында сөздерді жазу процесін, сөздермен операцияларды, Тьюринг машинасының сипаттамасы мен мысалдарын үйренуді қарастырады.

Пән қазіргі басқару қызметінің психологиялық механизмдері және ұйымдардағы адамдардың мінез-құлқын басқару жүйесі туралы білімді қалыптастыруға бағытталған. Курс барысында магистранттар басқару психологиясын меңгереді, психологиялық жағдайларды талдауды жүзеге асырады, басқару ерекшеліктерін, психологиялық жағдайды диагностикалау мен болжауды, басқарудың ішкі жүйесінің өзгерістерін, бағынышты қызметтің бағдарламаларын қалыптастыруды, басқару қажеттіліктері мен қабілеттерін, диагностикалық құралдарды құру тәсілдерін, менеджерлерді оқытудың белсенді әдістерін әзірлеуді, консалтинг түрінде іс жүзінде іске асыруды зерделейді. Пән қоғамның қазіргі даму жағдайында басқару процесінің психологиялық мазмұнының теориялық-әдіснамалық негіздерін қалыптастырады.

Пән іскерлік қарым-қатынас дағдыларын ашуға және дамытуға, жеке, кәсіби және қоғамдық қызметті табысты жүзеге асыру үшін мемлекеттік тілде ауызша және жазбаша түрде тиімді коммуникацияны қалыптастыруға, сондай-ақ тарихи білімді мемлекеттік, іскерлік тілде меңгеруге, тарихты қоғамдағы ғылым ретінде насихаттауға бағытталған.

Пән диссертациялық зерттеудің эксперименталды деректерін өңдеу құралдарын, статистикалық талдаудың математикалық негіздерін, қолданбалы бағдарламалар пакеттерін, деректерді көрнекі ұсыну әдістерін, ақпараттық-анықтамалық жүйелерді, статистикалық әдістер негізінде эксперименталды деректердің дұрыстығын растау тәсілдерін, статистикалық деректер негізінде болжау әдістерін зерделеуді қарастырады.

Пән білім алушылармен бағдарламалық қамтамасыз етуді құрастырудың технологияларын; бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалаудың құрылымдық, объектілі-орентацияланған тәсілдерін, бағдарламалық жүйелердің логикалық моделін, CASE-құралдарын, біріздендірілген тілді UML моделдеуін; объектілі-бағытталған бағдарламалық жүйелердің метрикалық ерекшеліктерін; байланыс шараларының эволюциясын; әдістер бойынша деректер бойынша байланыс метрикасын; топтар арасындағы өзгерістің тәуелділігін; Чидамбер және Кемеререр метрикаларының жиынтығы; Лоренц және Кидд метрикаларын оқытуды қарастырады.

Пән іздеу серверлерін және сайттарды жылжыту әдістерін, деректерді берудің қазіргі заманғы хаттамаларын, қазіргі сценарийлердің тілдерін, қазіргі заманғы AdditDesign жүйелерін; Web-қосымшаларды құру құралдарын (Joomla, ApacheTomcat, Denver және т. б.), online Web-сервистермен жұмысты, XML беттерін, Wiki беттерін құруды, Perl, PhP тілдерінде сценарийлерді, Wiki беттерін құруды, Asp.net; Wap-қосымшалар; 3D StudioMAX, Maya, Cinema 4 орталарында жұмыс істеу; Интернетке арналған бағдарламалау тілдеріндегі қосымшалар, мультимедиялық қосымшалармен жұмыс істеуді оқытады.

Пән жұмыс кешенінің иерархиялық құрылымын, кестесін, уақытша резервін, PERT әдісімен жобаның ұзақтығын бағалауды, туынды көрсеткіштер бойынша есептілікті, тәуекелдерді бағалау әдістерін, жобаларды басқаруды, негізгі есептік көрсеткіштерді, тәуекелдерді сапалық және сандық бағалау әдістерін, орындалатын жұмыс жоспарын жасау және бақылауды, жұмыс пен ресурстардың орындалуын жоспарлауды, бағдарламалық өнімдердің өмірлік циклінің процестерін басқаруды, өндірістің қолданбалы міндеттеріндегі бизнес-үдерісті бағалауды жүргізуді, өндірістік және өндірістік үдерістерді бағалауды жүргізуді оқытады.

Пән білім алушылардың деректерді, модельдерді және зияткерлік талдау әдістерін; Нейрон желілерін; генетикалық алгоритмдерді; бейнелерді тануды; жіктеу және кластеризация алгоритмдерін; үлкен деректерге енгізуді оқытуды қарастырады.

Пән АТ саласындағы кәсіпкерлік үрдістерді, басқару және өндірістік ақпараттық жүйелердің кластарын аймақтың негізгі кәсіпорындарына қосымша және оларды құру концепциясы контексінде оқып үйренуін; ақпараттық ресурстардың кешенді қорғалуын қамтамасыз ету және қалыптастыруды оқытады.

Пән жоспарлы зерттеу жұмыстарын жүргізу үшін қолданбалы бағдарламалармен жұмыс істеу дағдыларын қалыптастыруға, кәсіби-педагогикалық қызметтің тиімділігін тексеру бойынша нәтижелерді өңдеудің статистикалық әдістерін қолдану дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Пән білім сапасын диагностикалық бағалау нәтижелерін өңдеудің бағдарламалық құралдарының мүмкіндіктерін, ЖОО web-ресурстарының, энциклопедиялардың, ғылыми-көпшілік журналдардың ақпараттық әлеуетін, жариялау тәсілдерін, виртуалды бағдарламалық қамтамасыз етуді, Google сервистерін, Skype бағдарламаларын, вебинарларды жобалау қызметінде пайдалану процесін айқындайды.

Курс білім алушыларды грамматиканы, лексикалық материалды, әртүрлі стильдегі мәтіндердің ерекшеліктерін (ресми-іскерлік, көркем, ғылыми-функционалдық), академиялық жазу нормаларын, оларды кәсіби және өзге де қызметте пайдалану мүмкіндіктерін оқу арқылы өзге тілді коммуникативтік құзыреттілікті қалыптастыруға бағытталған. Пән меңгерілген тілдік білім мен сөйлеу біліктерін; шет тіліндегі әдебиеттермен жұмыс істеу дағдыларын, сондай-ақ кәсіби қарым-қатынас, презентациялар, хабарламалармен және баяндамалармен сөз сөйлеу, кәсіби қарым-қатынас жасау үшін қажетті ауызша қарым-қатынас формаларының дағдыларын; кәсіби қарым-қатынас жасау үшін қажетті жазбаша дағдыларын (іскерлік хат, хабар, кәсіби бағыттағы мәтіндерді талдау және т.б.); қазіргі заманғы ақпараттық технологияларды пайдалана отырып, кәсіби саладағы коммуникативтік міндеттерді шешу дағдыларын жүйелендіруге мүмкіндік береді.

Пән қала кәсіпорындарының технологиялық процестерін басқаруды автоматтандыру теориясын, технологиялық процестерді басқарудың автоматты жүйелері туралы түсініктерді, интеграцияланған және таратылған жүйелерді, күрделі технологиялық объектілерді автоматты реттеу сұлбаларын, күрделі жүйелердің құрылымдық-топологиялық талдауын оқып үйренуді қарастырады, жүйенің негізгі бөліктерінің өзара әрекеттесу сұлбалары, өнеркәсіптің түрлі салаларындағы жүйелердің мысалдарын оқытуды қарастырады.

Пән криптографиялық жүйелердің жіктелуін, шифрлеудің симметриялық жүйелері, PGP бағдарламасы, асимметриялық криптожүйелер, Diffie-Hellman, RSA алгоритмдері, электрондық цифрлық қолтаңбаны (ЭЦҚ) қалыптастыру әдістері, ақпаратты қорғау объектілерінің ерекшеліктері, олардың жіктелуі, ақпараттың ақпараттық процестерін іске асыру кезінде ақпаратты қорғау әдістері мен құралдары, кодтау және шифрлау есептерін бағдарламалау, АЖ қауіпсіздік деңгейін бағалау, ақпаратты қорғау құралдарын қолдану бойынша ұсыныстарды әзірлеуді қарастырылады.

Пән ғылыми-зерттеу қызметін ұйымдастыру әдістері мен әдістемесін зерттеуге, зерттелетін процесс шарттарын қалыптастыру ерекшеліктері туралы білімді тереңдетуге, зерттелетін проблеманың құрылымдық-мазмұндық теориялық моделін әзірлеуге, зерттеудің теориялық және эмпирикалық әдістері негізінде тәжірибелік-эксперименталдық қызметті жүзеге асыруға, жаңа теориялық және практикалық ғылыми нәтижелерді алуға бағытталған. Пәнді оқу сондай-ақ білім алушылардың академиялық сауаттылығын дамытуға, олардың форматтары, өлшемдері, жанрлары, академиялық жазу стилінің ерекшеліктері туралы білімдерін тереңдетуге ықпал етеді. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттарда ғылыми, кәсіби, зерттеу мәтіндерін жазу, әртүрлі ақпарат көздерімен жұмыс істеу, практикалық міндеттерді шешуде зерттеу әдістерін қолдану, ғылыми-зерттеу жұмыстарының бағдарламаларын өз бетінше құру құзыреттілігі дамиды.

Пән бастапқы мәліметтерді жинау және дайындаудың негізгі принциптерін; белгісіздікті үлгілеудің негізгі принциптерін; уақытша қатарларды талдау әдістерін; корреляциялық талдау негіздерін; дисперсиялық талдауды; интеллектуалды талдау әдістері мен алгоритмдерін; визуалды талдау негіздерін; OLAP технологиясының мәнін зерделеуді қарастырады.

Пән объектілі-бағытталған ортадағы бағдарламаларды құру әдістерін, жіктелуін, диссертациялық зерттеудің пәндік саласын инфологиялық моделдеуді, зияткерлік ақпараттың қауіпсіз жүйелерін, ғылыми жобаны негіздеу процесін және оның экономикалық тиімділігін зерделеуді қарастырады.

Пән математикалық модельдердің классификациясын математикалық аппараттың ерекшеліктері, бағдарламалық қамтамасыз ету инженериясының әдістері, техникалық объектілердің математикалық модельдерінің түрлері, физикалық объектілер үшін математикалық модельдерді жобалау, Имитациялық модельдің қасиеттерін бағдарламалау және зерттеуді оқытуды қарастырады.

Пән білім алушылардың компьютерлік жүйелердегі ақпаратты қорғау мәселелерін, шифрлау стандарттарын, қиын есептерді (NP мәселе), ашық кілтті криптографияны, Diffi-Hellman, RSA, El-Gamal алгоритмдерін, аутентификация мәселелерін, электрондық цифрлық қолтаңбаның түпнұсқалығын тексеру принциптерін, шифрлеудің симметриялық жүйелерін, PGP бағдарламаларын, асимметриялық крипто жүйелерін, Diffie-Hellman, RSA алгоритмдерін; электрондық цифрлық қолтаңбаны қалыптастыру әдістерін зерделеуді қарастырады.

Пән статистикалық әдістер, табиғи тілдерді статистикалық өңдеу есептері, мәтіндерді ұсыну модельдері, машиналық аударма, лексикалық мәліметтер базасы негізінде құрылған табиғи тілді өңдеу бойынша бағдарламалық қосымшаларды оқытуды қарастырады.

Пән мәтіндік ақпаратты машинамен өңдеу және талдау әдістерін, мәтіндік жолдарды, тұрақты сөйлемдерді, машинамен тезаурустар мен сөздіктерді, мәтіндерді ұсыну үлгілерін, контент-талдауды, мәтіндерді статистикалық талдауды, мәтіндік ақпаратты визуализациялауды, мәтінді қадамдық талдау нәтижелерін оқытуды қарастырады.

Пәннің мазмұны білім алушылардың сандық ортадан алынған деректердің үлкен көлемін талдау негізінде шешім қабылдау процесін зерделеуге бағытталған; деректерді сандық талдау негізінде бизнес шешімдерін қабылдау процесін ашады, басқару міндеттерін шешу үшін қолданылатын қазіргі заманғы аналитикалық құралдарды, көптеген нұсқалардан дұрыс таңдау процесін қолдайтын ағымдағы проблематиканы түсіну үшін әдістер мен аспаптық құралдарды зерттеуге мүмкіндік береді.

Пән сымсыз байланыс жүйелерінің жіктелуін зерттеуге, Транкингтік жүйелер, Көп арналы қатынау әдістері, арналарды кодтық бөлу принциптері, кеңжолақты сигналдарды, оптикалық сымсыз байланысты, лазерлік және инфрақызыл жүйелерді, оптикалық және радиобайланыста сигналдарды өңдеу және қалыптастыру құрылғыларын пайдалану, кеңжолақты қатынау үшін желі стандарттарының тобын оқытуға бағытталған.

Пәндер бұлттық технологиялар туралы ұғымдарды есептеуіш ресурстарға барлық жерде және ыңғайлы желілік қатынауды ұсынудың заманауи құралы ретінде ашады, бұлттық есептеулердің мүмкіндіктері мен артықшылықтарын, бұлтты өрістету процесін, SaaS, PaaS технологияларын дамыту бағыттарын; Google Apps, Google App Engine және Windows Azure платформаларымен жұмыс істеу процесін, бұлттық провайдерлер ұсынатын әзірлеудің аспаптық құралдарын зерттеуді қарастырады.

Пән магистранттардың педагогика мен педагогикалық шеберліктің теориялық негіздері туралы, жоғары мектепте оқыту үшін оқу-тәрбие үрдісін басқару туралы іргелі білім алуға; кәсіби қызметте заманауи педагогика принциптері, дәстүрлі және инновациялық формалары, жұмыс әдістері, жоғары мектептің педагогикалық міндеттерін шешуде әдістемелік тәсілдер туралы білімді қолдану қабілетін дамытуға, сонымен қатар жоғары кәсіби білім беру мәселелерін шешуге, оның әрі қарай даму перспективаларын анықтауға; адам туралы ғылым жүйесіндегі және педагогтың практикалық қызметіндегі жоғары мектеп педагогикасының орнын, рөлі мен маңызын түсіндіруге бағытталған.

Мекемелердің функцияларын автоматтандыру аясында бұлтты технологияларды, Мобильді қосымшаларды, Интернет-порталдарды пайдалану

Коммерциялық бағдарламалық қамтамасыз етуді сүйемелдеу бойынша жұмыстарды орындау үшін техникалық құралдар мен бағдарламалық құралдарды қолдану

Деректерді өңдеу есептерін шешудің есептеу әдістерін қолдану арқылы бағдарламалау

Көптілді кадрларды даярлауды ескере отырып, жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру бағдарламалары шеңберінде тілдік және тілдік емес пәндердің мазмұнын интеграциялайды

пәнаралық салалардағы зерттеулерді біріктіруге негізделген "ақпараттық технологиялар" бағыты бойынша ғылыми-педагогикалық қызмет жүргізу

Технологиялық процестерді автоматтандыру есептерін шешудің барабар алгоритмдерін құру

Ұйымының саясаты шеңберінде командалық жұмыс және кәсіби ынтымақтастық тәсілдерін қолдану, әлеуметтік, мәдени және тұлғалық айырмашылықтарды толерантты қабылдай отырып

Үлкен деректерді өңдеу әдіснамасы шеңберінде аппараттық-бағдарламалық кешеннің жұмысын талдау, жұмыс істеуін бақылау, әкімшілік құралдарын таңдау

Бағдарламалық қамтамасыз етуді техникалық реттеу процесінде ақпараттық қауіпсіздік алгоритмдерін қолдану

Зияткерлік жүйелерді әзірлеу бойынша базалық және мамандандырылған бағдарламаларды қолдану