7M06103 Математикалық және компьютерлік модельдеу в Дәулет Серікбаев атындағы Шығыс Қазақстан техникалық университеті

Дискретті математикалық модельдер мен модельдерді құруға әкелетін, кездейсоқ факторлардың әсерін ескеретін қолданбалы математиканың негізгі міндеттерін, ғылыми және практикалық қызметте кейін қолдану үшін ЭЕМ-ді қолдану арқылы зерттеу әдістерін зерттейді. Курста қарастырылатын сұрақтар: кездейсоқ процестер теориясының элементтері, бағалау теориясының ұғымдары, бағалауды табу, сызықты және дөңес бағдарламалау, сөзсіз минимизациялау әдістері.

Курста функционалды-модульдік сипаттау технологиясын, жүйенің күй бағаны түрінде бағдарламалық қамтамасыз ету архитектурасын ұсыну технологиясын, есептер/күй технологиясын, UML моделдеудің әмбебап тілін үйренеді. Курс аяқталғаннан кейін магистрант әзірленетін жобаның күрделілігіне және тиісті құралдардың болуына байланысты қандай да бір технологияны талдау және таңдау жасай алады.

Қазіргі заманда қоғамның басқару қызметінде тұрақты кездесетін өзекті әртүрлі әлеуметтік мәселелерді шешуге қажетті психологиялық терең теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды қалыптастыру. Ұйымның персоналын басқарудың негізгі тәсілдерін және қызметкерлермен жұмыс жасау әдістері мен технологияларын, әсіресе көшбасшының стилін зерттеу.

Бұл курс аясында алгоритмдердің жалпы қасиеттері мен заңдылықтары және оларды ұсынудың әртүрлі формальды модельдері оқытылады. Негізгі назар соңғы автоматтармен, Тьюринг және посты машиналарымен, ассоциативті есептеулермен, рекурсивті функциялармен тұрақты тілдерді тану алгоритмдеріне бөлінеді. Бұл курс ақпаратты қорғаудың криптографиялық әдістері үшін теориялық іргетасты құрайды.

Курс қазіргі заманғы компьютерлік графиканың математикалық және алгоритмдік негіздерін және олардың даму тенденцияларын меңгеруді, графикалық объектілерді құру принциптерін және бейнелерді өңдеуді меңгеруді, әртүрлі мультимедиялық қосымшаларда графикалық объектілерді құру үшін графикалық кітапханаларды қолдану дағдылары мен біліктерін меңгеруді көздейді.

Қазіргі уақытта Python веб-технологияларда, үстелдік қосымшалар мен ойындарды әзірлеуде, сондай-ақ ғылыми есептеулер үшін кеңінен қолданылады. Сондықтан бұл курста Python бағдарламалау тілі деректерінің синтаксисі мен құрылымын; Python қызметінің түрлі салаларынан (экономика, лингвистика, физика, математика және т.б.) ғылыми есептеулерге арналған мүмкіндіктерін зерттейді.

Магистранттардың лингвистикалық, дискурсивтік және әлеуметтік-мәдени құзыреттілігін қалыптастыру, оларды оқытылатын тіл елдерінің мәдениетіне баулу, шет тілінде кәсіби сөйлеу дағдыларын қалыптастыру, мамандық бойынша мәтіндерді аудару дағдыларын дамыту. Грамматикаға шолу, оқу және жазбаша жұмысқа дайындалу әдістемелері, эссе жазу, тындау және сөйлеу әдістемелері.

Ғылым философиясы мен жаратылыстану-техникалық ғылымдар интеграциясына негізделген ғылыми білім мен зерттеу әдістері саласындағы жүретін процестерге бағдар. Танымдық іс-әрекеттің тарихи эволюциясы логикасы, қазіргі эпистемологияның мазмұны мен құрылымы және негізгі философиялық парадигмаларының мағынасы туралы түсінік қалыптастыру.

MatLab компьютерлік математика жүйесін, компьютерлік математиканың негізгі жүйелерін, графиктерді құрастырудың копьютерлік математиканың негізгі жүйесін, қарапайым есептеулерді өндіру тәсілдерін, функцияны зерттеуді, дифференциалды, интегралды теңдеулер мен математикалық физика теңдеулерін шешуді , есептеу процестерін бағдарламалауды үйренеді.

Пән ақпаратты қорғау саласындағы мамандарды даярлаудағы негізгі кәсіби құрамдастарының бірі болып табылады. Пән аясында симметриялы және асимметриялы кілтті криптографиялық жүйелерді құру принциптері, криптографиялық жүйелердің сенімділігін, орнықтылығын есептеудің математикалық әдістері, қорғалатын ақпараттың математикалық модельдерін, шифрларды, криптографиялық жүйелерді және криптографиялық хаттамаларды құру әдістері туралы сұрақтар қарастырылады.

Үздіксіз және дискретті интегралды түрлендірулер – Фурье, Ганкель және Лаплас. Сигналдарды өңдеудегі белгісіздіктердің арақатынасы, Котельников теоремасы, габаритті түрлендіру және Эрмиттің проекциялық әдісі. Зерттелген теорияны монохромды бейнелерді өңдеуге қолдану.

ОБұл пән аясында сигналдарды талдау негіздері, аналогтық жүйелер, дискретті сигналдарды спектралды талдау әдістері, Фурье дискретті түрлендіру, квантлеу әдістері, сигналдарды бейімді өңдеу әдістері, вейвлет-түрлендіру, сигналдарды цифрлық өңдеу жүйелерін іске асыруға арналған бағдарламалық қосымшалар, атап айтқанда оларды MatLab ортасында іске асыру оқытылады.

Педагогикалық теория мен педагогикалық шеберлік негіздері, жоғары оқу орындарында оқытуға арналған оқу процесін басқару, педагогиканың негізгі категориялары туралы түсінік, гуманитарлық ғылымдар жүйесіндегі және оқытушының практикалық жұмысындағы жоғары білім педагогикасының орны, рөлі мен маңызы, қазіргі педагогиканың негізгі әдістері мен әдіснамасы жоғары білім берудің педагогикалық мәселелерін шешудің тәсілдері.

Пәннің мазмұны базалық математикалық модельдерді меңгерумен, сонымен қатар оңтайландыру әдістерін дамытудың қазіргі заманғы бағыттарымен танысумен байланысты сұрақтар шеңберін қамтиды. Вариациялық есептеу, оңтайлы басқару және сызықты емес бағдарламалау міндеттеріне ерекше көңіл бөлінеді. Курс деректерді беру модельдері үшін оңтайландыру есептерін шешу үшін қажетті теориялық және практикалық мәліметтерден тұрады.

компьютерлік қауіпсіздіктің негізгі түсініктері мен модельдерін, компьютерлік қауіпсіздікті қамтамасыз ету модельдерін, әдістері мен механизмдерін талдау және негіздеу негіздерін оқып үйренеді. Келесі сұрақтар қарастырылады: компьютерлік жүйелердегі қауіпсіздік қатері, компьютерлік жүйелердегі қауіпсіздік саясаты мен модельдері , компьютерлік жүйелердің қауіпсіздік модельдері.

Бұл пән криптографияның негізгі ережелерін қамтиды, шифрлардың кең таралған типтерімен: симметриялы (блокты және ағынды шифрлар, шифрлау режимдері, криптографиялық генераторлар) және асимметриялы криптожүйелермен (кілттерді ашық тарату, Диффи-Хеллман ХАТТАМАСЫ, ашық шифрлау схемалары), криптографиялық хэш-функциялармен, ақпараттың тұтастығының ұғымдарымен, криптографиялық хаттамалармен, электрондық қолтаңбамен таныстырады. Шифрлеу және дешифрлеу алгоритмдерін жүзеге асыру сұрақтары қарастырылады.

Пән магистранттарды ақпараттық жүйелердегі ақпараттық қауіпсіздік қауіптерімен, ақпараттық қауіпсіздіктің бағалау стандарттары мен басқару стандарттарымен, компанияның ақпараттық жүйелерінің Тәуекелдерін басқару мен талдаудың қазіргі заманғы әдістері мен құралдарымен таныстырады, сонымен қатар тәуекелдерді жоспарлау, сәйкестендіру және талдау, тәуекелдерді модельдеу, мониторинг жүргізу мәселелерін қарастырады.

Бұл курста есептердің кең классы үшін математикалық модельдерді құру принциптері, оларды жүзеге асыру әдістері оқытылады. Курста айтылған білім мен білік жиынтығы қазіргі заманғы математикалық модельдермен және олардың сандық шешу әдістерімен жұмыс істеу үшін теориялық негізді құрайды. Курс деректерді беру модельдерін сандық іске асыру кезінде қажетті теориялық және практикалық мәліметтерден тұрады.

Курс аясында Python тілінің құралдары мен кітапханаларын пайдалана отырып, математикалық модельдеудің типтік есептерін шешу қарастырылады:сызықты емес теңдеулердің, сызықты алгебралық теңдеулер жүйелерінің, дифференциалдық және интегралдық теңдеулерінің, дербес туындылы теңдеулерінің сандық және символдық шешуі. Бағдарлама жұмысының өнімділігін арттыру және ғылыми деректерді визуализациялау тәсілдері жарық көреді.

Бұл курсты игерудің мақсаты кесіндіде де, барлық сандық түзулерде де гармоникалық талдау әдістерін меңгеру болып табылады. Гармоникалық талдау ақпаратты өңдеудің заманауи әдістеріндегі негізгі құрал болып табылады. Негізгі назар Фурье, Лаплас түрлендіруі, Планшерель теориясы, Гейзенбергтің белгісіздік принципі, Фурье түрлендіруін есептеудің сандық алгоритмдері сияқты мәселелерге бөлінеді.

Деректерді зияткерлік талдау ірі деректер жинағында пайдалануға жарамды мәліметтерді анықтау процесі, деректерді қарау кезінде анықтау мүмкін емес заңдылықтарды анықтау үшін Математикалық талдау әдісімен зерттеу болып табылады. Модельді құру деректерге қатысты мәселелерді тұжырымдаудан және модельді құрудан жұмыс ортасында модельді өрістетуге дейін қамтиды

Қазіргі талдау әдістерінде, ықтималдық модельдерді әзірлеу құралдарында және алгоритмдерді жобалауда бағдарлау

Бейнелерді сандық өңдеу, графиктерді компьютерлік визуалдау құралдары арқылы нысанды талдау

Объектілі-бағытталған бағдарламалау ортасында және бағдарламалардың қолданбалы пакеттерінің көмегімен оңтайландыру есептерін шешудің сандық әдістерін іске асыру

Бағдарламалау тілдерінің көмегімен математикалық алгоритмдерді жүзеге асыру, нақты уақыт режимінде БҚ жобалау

Жаратылыстану ғылымдарындағы жаңа математикалық модельдерді және оларды шешу алгоритмдерін құру және зерттеу қабілеті

Жаңа таныс емес жағдайларда зерттеу есептерін шешу үшін әртүрлі пәндер шеңберінде алынған білімді біріктіру;

Білім беру және педагогикалық іс-әрекет кезінде жаңа проблемалар мен жағдайларды шешуде креативті ойлау және шығармашылықпен қарау;

Ақпаратты қорғаудың криптографиялық әдістерін іске асыратын математикалық модельдеу әдістерін және есептеуіш алгоритмдерін әзірлеу

Қолданбалы есептерді шешу кезінде жүйелік тәсіл мен гармоникалық және интеллектуалды талдау әдістерін қолдану