8D06103 Ақпараттық жүйелер в Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

Ғылыми зерттеулердің түрлерін, ғылыми танымның әдіснамасын, зерттеу, тұжырымдар мен тұжырымдарды зерттеу, конференцияда ғылыми мақалалар мен баяндамалар жазу, диссертациядағы зерттеу жұмысының нәтижелерін, оның құрылымы мен мазмұнын жинақтау.

Докторлық диссерацияны орындау мен тәжірибе алмасуды қоса алғандағы докторанттың ғылыми-зерттеу жұмысы

Бұл пәнде студенттер болжау модельдерінің негізгі ұстанымдарын, құрудың ерекшеліктерін және қолдану саласын оқып үйренеді. Ол болжаудың жіктелуі мен кластерленуінің егжей-тегжейлі шолуын және сипаттамасын ұсынады, сондай-ақ болжамдауда шешілетін практикалық міндеттерге зейінді шоғырлайды. Ол үшін оқушылар Python және машиналық оқыту әдісін пайдалана отырып, болжамдық модельдерді енгізеді , сондай-ақ жобалаудың қазіргі заманғы әдістерін пайдалана отырып, әртүрлі мақсаттағы болжамдық модельдерді әзірлеу бойынша инновациялық инженерия жобаларын енгізеді. Оқу әрекеті барысында әртүрлі қолдану салаларынан практикалық тапсырмаларды шешу үшін болжамдық модельдерді бағдарламалық іске асыру жүзеге асырылады.

Курстың мақсаты көпагентті зияткерлік жүйелердің теориялық және техникалық аспектілері бойынша білім алу. Бұл мақсаттар үшін курстың дәрістік бөлімі келесілерді қамтиды: интеллектуалды агенттердің жүйесін ұйымдастыруға жүйелік тәсіл концепциясы, агенттер ұйымдарының жіктелуі, агенттердің архитектурасы, көпагентті жүйелердің алгебралық модельдері және көпагентті жүйелерді құру. Пәннің практикалық бөлімінде агенттік технологияларды дамытуға, сондай-ақ Jade және машиналық оқыту әдістерінің көмегімен агенттердің үлестірілген басқару тетіктерін енгізуіне баса назар аударылады.

"Академиялық хат" пәнін оқытудың мақсаты: ғылыми-педагогикалық кадрлардың жеке зерттеу жобаларын іске асыруға дайындығы мен қабілетін қалыптастыруға және олардың нәтижелерін халықаралық академиялық қауымдастық нормаларына сәйкес жазбаша нысанда ұсынуға бағытталған тиісті құзыреттіліктерді жүзеге асырады.

Курс автоматтандырылған іздеу жүйесін, контентті талдауды, іздеу моделдерін, нәтижелерді ұсыну және жүйені бағалауды қамтиды. Интернетте, мультимедиалық және көптілді ортада іздеу әдістерін, сондай-ақ мәтінді жіктеу және оқиғаларды бақылау әдістерін қолдануды зерттейді.

Курс деректерді сақтау әдістерін, оларды тиімді талдау және іскерлік және әлеуметтік маңызды ақпаратты алуды оқытады, үйретеді. Бұл курс студенттерді манипуляциялау, сақтау және үлкен деректерді талдау үшін пайдалана алатын бірнеше негізгі АТ технологиялармен таныстырады. Курста параллельді өңдеу және Hadoop үшін MapReduce әдістері, бізге интернет-есептерде MapReduce-ті арзан және тиімді енгізуге мүмкіндік беретін ашық бастапқы коды бар орта қарастырылады. Студенттер пакеттік режимде және / немесе нақты уақыт режимінде құрылымсыз деректердің үлкен көлемін қабылдай алатын, сақтайтын және талдай алатын жоғары көлемді жүйелерді құру мүмкіндігіне ие болады.

Докторлық диссерацияны орындау мен тәжірибе алмасуды қоса алғандағы докторанттың ғылыми-зерттеу жұмысы

ЖОО-да оқытушылық қызметтегі тәжірибелік дағдылар мен құзыреттіліктер; Ғылыми және ғылыми-педагогикалық қызметке жауапкершілік және шығармашылық қарым-қатынас

Практика магистранттың ғылыми жетекшісі мен ғылыми-зерттеу бөлімшесі басшысының бақылауымен өтеді. Ғылыми-зерттеу практикасының мақсаты: кәсіби білімді жүйелеу, кеңейту және бекіту, магистранттарда өзіндік ғылыми жұмысты, зерттеу және экспериментті жүргізу дағдыларын қалыптастыру.

Докторлық диссерацияны орындау мен тәжірибе алмасуды қоса алғандағы докторанттың ғылыми-зерттеу жұмысы

Докторлық диссерацияны орындау мен тәжірибе алмасуды қоса алғандағы докторанттың ғылыми-зерттеу жұмысы

Докторлық диссерацияны орындау мен тәжірибе алмасуды қоса алғандағы докторанттың ғылыми-зерттеу жұмысы

Докторлық диссерацияны орындау мен тәжірибе алмасуды қоса алғандағы докторанттың ғылыми-зерттеу жұмысы

Зерттеу міндеттерін тұжырымдау және оларды деректерді интеллектуалды талдау әдістері мен модельдері, машинамен оқыту, нейрондық желілер, есептеу күрделілігі және оңтайландыру теориялары негізінде шешу жолдарын табу.

Үлкен деректерді өңдеу және деректерді интеллектуалды талдау әдістерін көп ресурстарды қажет ететін міндеттерді шешу үшін қолдану.

Заманауи әдістер негізінде зияткерлік ақпараттық экожүйелер мен оларға компоненттер әзірлеу

Ақпараттық үдерістерді, кәсіби маңызды ақпаратты іздеу, өңдеу және ұсыну әдістерін тану заңдылықтарын көрсету

Нақты пәндік салада өзіндік жаңа ғылыми идеяларды тудыру және оларды ғылыми қауымдастыққа жеткізу

АКТ саласындағы ғылыми-зерттеу жобаларының негізделген өтінімдерін немесе түсіндірме жазбаларын ұсыну