8D06102 Компьютерлік инженерия в Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті

Пәннің мақсаты: криптографиялық әдістер мен мысалдар көмегімен ақпаратты қорғау принциптерін беру, криптиграфиялық әдістерді қолдану негізінде берілетін және өңделетін құралдар арқылы ақпаратты қорғауды ұйымдастырудың жүйелі көзқарастар негіздерін, шифрлер құру принциптерін, криптографияда пайдаланылатын математикалық әдістерін меңгету. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - желілік қолжетімділік (мысалы, қолжетімділікті бақылау тізімі) пен хостты басқару механизмдерін анықтау; - компьютерлік жүйелерге және желілерге ақпаратты қорғау жүйелерін енгізу; - желілік әсер ету стандарттыра мен хаттамалары көмегімен ақпараттану нысаналары мен ақпаратты қорғауды қамту; - ақпаратты қорғау мәселесін шешуде криптография әдістерін қолдану, криптографиялық алгоритмдерді программалық іске асыру, криптожүйелердің беріктілігіне талдау жасау; - желілік қауіпсіздікті ұйымдастыруда құралдарды жобалау; - желілік қауіпсіздікті ұйымдастыруда құралдарды құру, және сүйемелдеу Пәнді оқу нәтижесінде докторанттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Криптография кіріспе. Негізгі түсініктер мен анықтамалар. Криптографияның тарихы. Тарихи шифрлары. Шифрды математикалық моделі. Құпияның Шеннон теориясы. Блок шифрлары. Кейдейсоқ бірізділік және ағымдық шифрлар. Теориясы imitoprotection Симмонс және криптографиялық хеш функциялары. Асимметриялық (ашық кілт) шифрлеу. Сандық қолтаңба схемалары.

Пәннің мақсаты: жасанды интеллект жүйесінің жұмыс істеу және құрудың іргелі принциптерімен; жасанды интеллект жүйесінің құру мен жобалаудың инструментальды құралдарымен, технологияларымен таныстыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - функцияларды қалыптастыру, жасанды интеллект жүйесінің классификацияларын беру; - жасанды интеллект саласы бойынша заманауи тенденцияларды баяндау; - жобалау үшін метематикалық әдістерді, технологияларды және құралдарды таңдау, жасанды интеллект жүйелерін құру үшін бағдарламалақы құралдарды таңдау; - білімді көрсететін құралдар көмегімен пәндік саланың моделін құру, шешімді іздеуге қолжетімді әдіс таңдау; - жүйелік анализ жасау, жобалау, кодтау, бағдарламаны дұрыстау және тестілеу; - құжаттарды рәсімдеу және бағдарламалық өнімді шығару. Пәнді оқу нәтижесінде докторанттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Жасанды интеллектке кіріспе. Интеллектуалды агенттер. Prolog бағдарламалау тіліне кіріспе. Prolog бағдарламалау тілі: тізімдер және графтар. Ақпараттандырылмаған іздеу. Эвристикалық іздеу. Логикалық агенттер. Бірінші ретті логика. Логикалық қорытынды. Анықталмағандық. Оқыту. Іздеу және жобалаудың эвристикалық алгоритмдері, білімді және пайымдауды көрсету формализмдері, машиналық оқыту әдістері.

Пәннің мақсаты: мәліметтерді талдаудың нақты есебін шешу үшін қисынды әдістер ішінен таңдау, мәліметтерді талдаудың негізгі құзыретін қалыптастыру, мәліметтерді өңдеу, алынған нәтижелерге талдау және интерпретациялаудың көрсеткіштерін баптау. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - машиналық оқытудың негізгі әдістері мен есептерін, әдістерін және прициптерін баяндау; - машиналық оқытудың логикалық, ықтималдық, метрикалық модельдерінне алгоритм құрып, бағдарлама жазу; - әрбір нақты жағдай үшін машиналық оқытудың қолжетімді әдісін таңдауды іске асыру және сәйкес қою; - мәліметтерді талдау есептерін интеллектуальды, статистикалық және визуальды талдау әдістерімен практикалық есептерді шешу; - мәліметтерге басқару әдістерін қолдану, қосымшаларда мәліметтерді валидация жасау әдісі; - мәліметтерді сақтауды ұйымдастыру. Пәнді оқу нәтижесінде докторанттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Логикалық әдістер: шешуші ағаштар мен шешуші ормандар. Классификацияның метрикалық әдңстері. Сызықтық әдістер, стохастикалық градиент. Тіреуіш векторлар әдісі (SVM). Логикалық регрессия. Классификация сапасының метрикалары. Сызықтық регрессия. Өлшемділіктің кішіреюі, басты компонент әдісі. Алгоритмдер композициясы, градиентті бустинг. Нейрондық желілер. Кластеризация және визуализация. Бөліктеп оқыту. Мәліметтерді талдаудың қолданбалы есептері: қойылуы және шешілуі.

Пәннің мақсаты: таратылған ақпараттық жүйелер мен желілерді құру, бағдарламалық жасақтама жасау, математикалық модельдерді құрастырудың жалпы теориясы және оларды енгізу, информатика негіздерін терең білу, жобаларды басқару теориясы мен практикасы бойынша іргелі білім мен практикалық дағдыларды меңгерген мамандарды дайындау. таратылған ақпараттық жүйелерді құру туралы. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - қазіргі заманғы жоғары өнімді есептеу жүйелерінің негізгі сәулет кластарын қолдану; - параллель алгоритмдерді әзірлеу принциптерін қолдану; - есептеу жүйелерінің өнімділігін арттыру принциптерін талдау; - параллель программалаудың негізгі технологияларын қолдану; - кәсіби міндеттерді шешу үшін параллельді бағдарламаларды әзірлеу; - бөлінген құрылымды жобалау. Пәнді оқу нәтижесінде докторанттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Мәселеге бағдарланған таратылатын ақпараттық жүйелер. Автоматтандырылған жүйелерде ақпараттарды тарату. Бөлінген ақпараттық жүйелердің сәулеті. Бөлінген ақпараттық жүйелердің технологиялық базасы. Бөлінген ақпараттық ресурстар мен желілер. Бөлінген файлдық жүйелер, дерекқорлар және дерекқорлар. Құрылыс желісінің бағдарламалық жасақтамасының технологиясы. Бөлінген ақпараттық жүйелерде ақпарат алмасуды басқару. Телекоммуникация орталары. Қоршаған ортаға және қашықтағы ақпараттық ресурстарға қол жеткізу әдістері, құралдары және хаттамалары. Мультипроцессорлы желілік құрылғылар. Интерфейстері мен хаттамалары объектімен байланыс үшін.Бөлінген ақпараттық жүйелерді жобалау технологиясы. Мәміленің тұжырымдамасы. Бөлінген транзакциялар. CORBA объектілерінің бөлінген жүйесі. DCOM технологиясы. Бөлінген жүйелердегі үрдістер.

Пәннің мақсаты: агентті бағытталған әдістерді қолдау арқылы жүйеледі жобалу және талдаудың негізгі ерекшеліктерін үйреу. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - мультиагенттік бағдарламаларды әзірлеудің негізгі тәсілдерін сипаттау; - Есептеу математикасы есептері үшін есептеу әдістерін қолдану; - нақты алгоритмдерді жүзеге асыру үшін бағдарламаларды әзірлеудің жалпы сызбаларын қолдану; - программалаудың заманауи технологияларын қолдана отырып, бағдарламаларды әзірлеу; - параллель бағдарламаларды орындау үлгісін құру; - бағдарламаның негізгі параметрлерін есептеу, Есептеу тиімділігін бағалау. Пәнді оқу нәтижесінде докторанттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Агенттер теориясының негізгі түсініктері. Таратылған есептерді шешудың заманауи тәсілдері. Агенттедің жалпы классификациясы. Көпагентті жүйелердің жалпы сипаттамасы. Ұжымдық әрекет модельдері. Модель үлгілері. Агенттер кооперациясы модельдері. IDS-архитектурасы. WILL-архитектурасы. InteRRaP-архитектурасы.

Бұл пәннің мақсаты - ғылыми зерттеу әдіснамасының негіздерін игеру, ғылыми білімнің әртүрлі деңгейлерін қарастыру. Зерттеу бағытын таңдауды, ғылыми-техникалық проблемаларды қоюды, теориялық және эксперименттік зерттеулерді, тұжырымдарды ресімдеуге арналған ұсыныстармен қоса, зерттеу жүргізудің кезеңдерін зерттеу. Курс сонымен қатар өнертапқыштықтың, патенттік ізденіс негіздерін қарастыруға бағытталған, сонымен қатар PhD диссертациясын жазу және жоспарлаудың негіздерін қамтиды.

Пәннің мақсаты: докторанттерге параллельді есептеулер технологиясы және оларды қолдану туралы түсінік беру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - параллельді бағдарламаларды құру үшін негізгі әдістерді сипаттау, есептеу математикасының есептері үшін параллельді әдістерді, параллельді бағдарлама құрудың негізгі тәсілдерін сипаттау; - нақты алгоритмдерді іске асыру үшін параллельді бағдарламаларды құру жалпы схемаларын қолдану; - MPI және OPenMP технологияларын қолданып параллельді бағдарламаларды құру; - параллельді бағдарламалардың орындалу моделін құру; - параллельді бағдарламалардың негізгі параметрлерін сипаттау; - параллельді есептеулердің тиімділігін бағалау. Пәнді оқу нәтижесінде докторанттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Параллельді есептеу жүйелерінің құрылу принциптері. Параллел есептеулерді модельдеу және талдау. Параллель алгоритмдер және бағдарламалар принциптері. Параллель бағдарламалар жүйесін әзірлеу. Есептеу математикасындағы параллель сандық алгоритмдерді шешу үшін типтік практикалық міндеттерді шешу.

Пәннің мақсаты: мобильді құрылғыларға аналған қолданушы интерфейстерін бағалау және жобалау аймағындағы білімін тереңдету, сонымен қатар мобильді және и веб-платформалар қосымшаларын өңдеу. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - мобильді қосымшаларды құру кезінде қоолданылатын әртүрлі кітапханаларды, қызметтерді, puch-хабарламаны, Core Data, Pod, UI-дизайн, MVC сәйкестендіру; - веб-беттер шаблондару құру мен сеанстарды басқаруда кітапаналарды пайдалану; - мәліметтер қоры мен веб-компоненттер өзара әсерлесетін уақытша сақтауды іске асыратын; - мәліметтерді өзгертетеін веб-компоненттерді құру; - клиенттердің сұранысына жауап мазмұнын бейнелеу; - мобильді және веб-платформалар негізінде қарапайым бағдарламаларды құру және жіберу. Пәнді оқу нәтижесінде докторанттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Мобильді және и веб-платформаларды шолу. API негізінде программалау. (Objective C, HTML5) платформалық тіліне шолу. Программалау тілдері (HTML5, Java Script, PHP, CSS). Веб-платформаларға шектеулер. Веб-стандарттар. Мобильді қосымшалардың программалау тілдері. Мобильді және сымсыз байланыс мәселелері. Мобильдіплатформалар шектеулері.

Пәннің мақсаты: желіні жобалаудың негізін және қолдауды үйрету, желідегі қауіпсіздік мәселелерін шешу принциптерін баяндау. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - желіні конфигурация жасау; - желіге қажет құрылғыны таңдауды іске асыру; - компьютерлік желіні жобалау; - істен шыққан желіге верификация және диагностика жасау; - жүйелік анализ жасау, жобалау, кодтау, бағдарламаны дұрыстау және тестілеу; - қолжетімді қауіпсіздік саясатты таңдау. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Желі арқылы коммуникация. Функционалдылық және OSI моделі қосымшаларының хаттамалары. OSI моделі моделінің транспорттық деңгейі. OSI модетилі моделінің желілік деңгейі. Маршрутизацияның динамикалық хаттамасы. RIP динамикалық хаттамасы, VLSM және CIDR 1 нұсқалары. . RIP динамикалық хаттамасы, 2 нұсқаcы. OSPF маршрутизациясының динамикалық хаттамасы. Ауқымды желі технологиясы. Қашықтықтан кіру. Желілік қауіпсіздік.

Бұл курста мәтіннің құрылымдық логикасына байланысты негізгі дағдыларды, яғни тезистер мен аргументтерге қойылатын талаптар, пәнге байланысты ағылшын тіліндегі негізгі жұмыс форматтары, аннотацияға қойылатын талаптар, стилистика мен ережелер бойынша ұсыныстар берілген. Ағылшын пунктуациясы ерекшеліктері, халықаралық журналдардағы жарияланымдар: ақпарат көздерін сыни бағалау, редакциялау, сараптамалық шолу, материалдарға қойылатын талаптар мен бағалау критерийлері, практикалық мысалдар, плагиат ұғымы. Жазбаша жұмыстардың презентациясы: презентация құрылымы, элементтері (аудиторияның назарын аудару тәсілдері, логикалық байланыстырғыштар мен өтулер), риторикалық әдістер және көпшілік алдында сөйлеудің қазіргі заманғы тәжірибесінен алынған классикалық мысалдар, слайдтарды жобалау ережелері, аудиториямен өзара әрекеттесу, жауаптар сұрақтар.

үлгілеу процесінің кемшіліктерін анықтау мақсатында үлгілердің қасиеттерін тексеруді орындау;

осы саладағы заманауи бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалана отырып, IT-жобаларды басқару;

жоғары өнімді есептеулерге арналған математикалық модельдерді құру, заманауи суперкомпьютерлік технологиялардың көмегімен бағдарламалық іске асыруды орындау;

үлкен деректер жүйелерін күрделі өрістетуді жоспарлау және мамандандырылған бұлтты шешімдер туралы жан-жақты терең білім негізінде негізделген пікірлерді қабылдау;

интеллектуалдық талдаудың заманауи аспаптық құралдарын практикада қолдану;

аппараттық және бағдарламалық құралдардың сенімділігін талдау және есептеу әдістерін, жүйелердің сенімділігін қамтамасыз ету және арттыру әдістерін қолдану;

есептеу бірліктерінің көп санын бірден есептеу және синхрондау;

үлкен деректер үшін инновациялық талдау жүйесін құру үшін деректерді талдау

желіні қолдану және алгоритмдерді, клиент-сервер және P2P алгоритмдерін жүзеге асыру.

"бұлтты" қызметтер мен мобильді платформаларға арналған нақты уақыт қосымшаларын әзірлеу;

ақпараттық жүйелердің қауіпсіздік параметрлерін бақылау міндетін формалдау;

формальды верификация әдістерін пайдалану арқылы формальды ерекшелікке сәйкестігін тексеру;