KZ
Действующая образовательная программа

8D06102 Компьютерная инженерия в КазНУ им. аль-Фараби

  • Цель образовательной программы Формирование квалифицированных специалистов в области компьютерной инженерии, подготовка докторантов в областях распределенных интеллектуальных систем, продвинутого параллельного программирования, машинного обучения, искусственных нейронных сетей, мобильной и беспроводной связей, сетей компьютерных коммуникаций, продвинутой криптографии, безопасности компьютерных сетей, проектирования FPGA. На основе полученных знаний и навыков они будут способны использовать теоретические и практические концепции для того чтобы применять и совершенствовать методы разработки программного и аппаратного обеспечений, методы проектирования программных комплексов в сферах науки, управления, промышленности и преподавания.
  • Академическая степень Докторантура
  • Языки обучения Русский, Казахский, Английский
  • Название ВУЗа Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Срок обучения 3 года
  • Объем кредитов 180
  • Группа образовательных программ D094 Информационные технологии
  • Область образования 8D06 Информационно-коммуникационные технологии
  • Направление подготовки 8D061 Информационно-коммуникационные технологии

Результаты обучения

  • выполнять проверку свойств моделей с целью определения недостатков процесса моделирования;
  • управлять IT-проектами с использованием современных программных обеспечений в данной отрасли и привлекать к научно-исследовательской и опытно-конструкторской работе обучающихся бакалавриата и магистратуры;
  • составлять математические модели для высокопроизводительных вычислений, выполнять программную реализацию с помощью современных суперкомпьютерных технологий;
  • планировать сложные развертывания больших систем данных, принимать обоснованные суждения на основе всесторонних глубоких знаний о специализированных облачных решениях и применять стратегии развития и поддержки навыков написания научных статей обучающихся бакалавриата и магистратуры;
  • применять на практике современные инструментальные средства интеллектуального анализа и разрабатывать учебно-методические материалы по преподаваемым дисциплинам с учетом интеграции образования, науки и инноваций;
  • применять методы анализа и расчета надежности аппаратных и программных средств, методы обеспечения и повышения надежности систем;
  • производить и синхронизировать вычисления сразу на большом количестве вычислительных единиц;
  • критически анализировать, консолидировать и расширять концепции анализа данных для создания и продвижения инновационных систем аналитики для больших данных в академической и профессиональной среде;
  • реализовывать алгоритмы и применения сетей, алгоритмы клиент-сервер и P2P.
  • разрабатывать приложения реального времени для облачных служб и мобильных платформ;
  • формализовать задачу контроля параметров безопасности информационными системами и разработать для учебного процесса соответствующую научно-методическую продукцию;
  • проверять программы на соответствие формальной спецификации с использованием методов формальной верификации;
Top