8D07302 Геоинформатика в Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті

Пәннің мақсаты: геоинформатикалық зерттеу жүргізу қабілетін қалыптастыру. Оқу курсы өзіне тән анализ принциптері, теориялық негіздері, процедуралары мен тәсілдеріне негізделген ГАЖ және ЖҚЗ негізіндегі зерттеу әдістерін қалыптастыру. Пәнде ЖҚЗ мәліметтерімен, статистикалық мәліметтермен, картографиялық материялдармен, деректер қорының көмегімен зерттеу әдістерін интербелсенді түрде өзбетімен қолдану.

Пәннің мақсаты: ҚР Жер кадастрының ақпараттық жүйелерін автоматтандыру жер және жылжымайтын мүлік саласында қабылданатын шешімдердің тиімділігін, сондай-ақ технологиялық үдерістерді орындау сапасын арттыру болып табылады. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - мемлекеттік кадастрлық есепті жүргізу үшін ақпараттық негіз; - мемлекеттік кадастрлық есепті жүргізудің автоматтандырылған ақпараттық жүйесінің құрылымын әзірлеу; - кадастрлық ақпаратты сақтау үшін геокеңістіктік деректер базасының құрылымын әзірлеу; - кадастрлық ақпаратты өңдеудің бірыңғай технологиясын әзірлеу; - қашықтықтан зерделеу материалдары бойынша кадастрлық деректерді өңдеу технологиясын әзірлеу. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Жердің жай-күйіне талдау және бағалау жүргізу. Жер кадастрын жүргізуді автоматтандыруды қамтамасыз ететін бағдарламалық-техникалық кешендерді енгізу. Картографиялаудың сандық әдістері. Жер кадастрының электрондық картасын және деректер базасын құру. Мемлекеттік жер кадастрының салалық кадастрлармен өзара іс-қимылы.

Пәннің мақсаты: нақты әлемнің геокеңістіктік міндеттерін шешу үшін геокеңістіктік деректерді өңдеу, талдау, визуализациялау және үлгілеудің озық тұжырымдамалары мен жоғары өнімді технологияларды қолдану қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - ашық бастапқы коды бар ГАЖ бағдарламалық қамтамасыз ету ландшафт кеңістіктік деректерді өңдеу бойынша R тілінің мүмкіндіктерін біріктіру; - географиялық деректерді өңдеу үшін сценарий мүмкіндіктерін пайдалану; - кеңістіктік қосалқы құралдар мен кеңістіктік агрегаттауды қоса алғанда, кеңістіктік деректермен операцияларды іске асыру; - географиялық зерттеулердің нәтижелерін статистикалық және интерактивті карталар түрінде шығару. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: R дағы операциялардың атрибуты. Деректермен кеңістіктік операциялар. Геометриялық операциялар. Географиялық деректерді қайта жобалау. Енгізу / шығару географиялық деректері. R көмегімен карталарды жасау. Скрипттер, Алгоритмдер және функциялар. Статистикалық оқыту. Геобазар. Экология мәселелері.

Пәннің мақсаты: әртүрлі қосымшаларда бақылау (немесе орын ауыстыру) деректерін талдау кезінде машиналық оқытудың заманауи теориялық және әдіснамалық қолданылуын қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - деректерді талдау кезінде машина оқытудың артықшылықтарын бағалау; - деректерді зияткерлік талдау және білімді анықтау әдістерін жүйелі түсінуді көрсету; - қозғалыс бейнелерін кешенді тану тәсілдері мен әдістерін көрсету, траекторияны саралау немесе траекторияны кластерлеу - оларды тәжірибеде қолдану үшін тиісті салаларда; - бірқатар тақырыптық зерттеулерде тәжірибелік бағалау негіздерін теориялық және ғылыми-практикалық білімдерді талдау және қозғалысты талдау үшін жұмыс процесін оңтайландыру; - негізгі білімді, қозғалыс модельдерін анықтаудың негізгі тәсілдері мен әдістерін, қозғалыс модельдерін анықтаудың жаңа алгоритмдерін әзірлеу. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Python және scikit-learn кітапханасын пайдалана отырып, Машиналық оқыту базасында табысты қосымшаны жасау үшін қажетті кезеңдерді зерттейді. NumPy және matplotlib кітапханаларын білу. Үлкен деректер массивімен жұмыс. Python және веб API скриптерін пайдалану. SQL, Tcl/Tk, С, C++ және Java тілдерінде модульдермен бағдарламалық өнімді біріктіру. Google App Engine үшін қолданбалар жасау.

Пәннің мақсаты: визуализациялау, модельдеу және талдау (үлкен) кеңістіктік-уақыттық деректер үшін озық теориялар мен әдістерді ұсыну. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - деректерді өңдеу және талдау жүйелерімен салыстыру үшін кеңістіктік-уақыттық визуализация деректерді өңдеудің жаңа әдістері мен алгоритмдерін тәжірибе жүзінде қолдану; - статистикалық модельдеу және болжау (кеңістіктік-уақытша авторегрессивті интеграцияланған жылжымалы орташа) бойынша редакциялық-дайындық жұмыстарын орындау; - редакциялық құжаттарды әзірлеу, кеңістіктік-уақытша кластерлеу және шығарындыларды табу; - Машиналық оқыту әдістерін шешу (ядро негізінде талдау, тірек векторлар машиналары, кездейсоқ ормандар, жасанды нейрондық желілер және терең оқыту); - кеңістікті мультиагенттік модельдеу-уақыт және әлеуметтік желілерді талдау қазіргі заманғы деңгейін көрсететін тұтас білімнің қорытындысын жасау. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: деректердің негізгі сипаттамалары және кеңістіктік-уақыттық деректерді құру принциптері, ЖҚЗ ғарыштық жүйелері, ЖҚЗ деректерінің көмегімен шешілетін қолданбалы есептер, деректерді өңдеу және интерпретациялау әдістері мен алгоритмдері, кеңістіктік-уақыттық деректерді өңдеу және талдаудың қолданыстағы жүйелері

Пәннің мақсаты: нақты әлемде клиентке бағдарланған жоспарлау міндеттерін шешу үшін кеңістіктік деректер қорын басқару әдістерін қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - Postgres / PostGIS-те кеңістікті қосылған кестелерді жасау; - ашық бастапқы коды бар (QGIS) үстелдік ГАЖ бағдарламасын пайдалана отырып, PostGIS деректерімен жұмыс істеу; - топология ережелері мен қарым-қатынас кластары арқылы нақты әлем нысандарын моделдеу; - ArcSDE-геоданалардың бірнеше қорын теңшеу және басқару; - әртүрлі жобалық сценарийлерге ашық немесе проприетарлық тәсілдің жарамдылығын талдау Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Реляциялық деректер базасынан деректерді алу. Реляциялық деректер қорының концепциялары мен теориясы. Postgres / PostGIS деректер базасын құру. Postgres / PostGIS. Esri геоданных үстелдік базаларымен жұмыс. Геодеректерді көп қолданушылар базасына енгізу. Геодеректердің көп пайдаланушылық базасында деректерді басқару. Версиялық редакциялау.

Мақсаты: жер мониторингісі аясында басқару шешімдерін қабылдау үшін үздіксіз өзекті ақпараттарды жинау, жер үшін төлемдер немесе мемлекеттік жер инпекциясы көмегімен немесе аумақтық жер комитетінің мекемелері арқылы қайта байланыс орнату арқылы ықпал жүргізу жұмыстары қарастырылады. Міндеттер: жер қорының жағдайының өзгерісін жүйелі түрде анықтау және жер кадастрының мәліметтер базасын жаңартып отыру; жерді пайдаланудың кері үрдістерін зерттеу мен бағалау, жерді пайдалану мен қорғау бойынша бақылау мәліметтерін қолдану және талдау; жерді кадастрлық бағалауды ақпараттық қамтамассыз ету. Пәнді оқу барысында студент: Білу: жер ресурстарын қарқынды пайдаланумен байланысты өзгерістердің қысқа және ұзақ мерзімді болжам жасауды білу; Істей білу: табиғатты қорғау мен өндірістік инфрақұрылымдарды орналастыруды игеру, Меңгеру: мониторингті мәліметтер базасын жүргізудің ГАЖ технологиялары мен амалдарын меңгеру.

Пәннің мақсаты: ғылыми зерттеу нәтижелерін жариялауға дайындау қабілетін қалыптастыру. Нақты ғылыми парадигманың аясында аяқталған және логикалық тұтас туындыны жасау техникасын меңгеру. Оқу курсы зерттеудің әдіснамалық мақсатын түсіну, зерттеу тақырыбына байланысты мәселерлерді жүйелеу және жариялауда қызметті ұйымдастыру негізін қалыптастырады. Пән жарияланым үдерісінің кезеңдері мен нормаларын зерттеуге бағытталған.

Пәннің мақсаты: қоршаған ортаның мониторингі үшін ЖҚЗ деректері негізінде биосфералық қорықтарда геожүйелерді дамыту үшін экожүйелік қызметтердің әлеуетін карталау және үлгілеудің практикалық әдістерін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - деректерді өңдеу және талдау жүйелерімен салыстыру үшін ЖҚЗ деректерін өңдеудің жаңа әдістері мен алгоритмдерін тәжірибе жүзінде қолдану; - ғарыштық суреттер бойынша картографияланатын құбылыстарды зерттеу бойынша редакциялық-дайындық жұмыстарын орындау; - редакциялық құжаттарды әзірлеу, мамандандырылған ГАЖ-бағдарламаларда жаңа түрдегі суреттерді өңдеу негізінде карталар жасау; - сандық ғарыштық суреттерді алдын ала және тақырыптық өңдеу, ГАЖ-технологиялар мен деректерді пайдалана отырып автоматтандырылған картографиялау міндеттерін шешу; - қашықтықтан зерделеу деректерін жинау мен өңдеудің автоматтандырылған жүйесінің қазіргі заманғы деңгейін көрсететін біртұтас білімді шығару. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Аумақты басқару мәселелерін шешу. Орман өрттері, су тасқыны, орман пайдаланушылар мен жер пайдаланушыларды бақылау және т.б. сияқты өңір үшін ерекше табиғи-техногендік құбылыстарға мониторингті іске асыратын автоматтандырылған жүйе құру. Жүйесінің технологиялық негізі ретінде ЖҚЗ деректерін алу және өңдеумен (Жерді қашықтықтан зондтау) байланысты ғарыштық мониторинг пайдаланылады.

Пәннің мақсаты - ГАЖ жобасын басқарудың заманауи әдіснамасы мен технологиясын зерттеуде және жалпы ұйымдық және экономикалық білім жүйесінде ГАЖ жобасын басқарудың орны мен рөлін анықтауда базалық білімді қалыптастыру. Пәннің мақсаты - ГАЖ жобасының мазмұны мен басқару құрылымын, жобаның өмірлік циклінің теориялық және практикалық негіздерін, ГАЖ жобаларын басқарудың ұйымдастыру теориясын зерттеу;

 кеңістіктік жүйелердің құрылымы мен динамикасының өзгеру факторларын сипаттау және олардың болжамды модельдерін құру;  кеңістіктік деректерді визуализациялау, олардың болжамдары мен қоғам үшін салдары  қашықтықтан зондтау деректерін жинау мен өңдеудің автоматтандырылған жүйесінің қазіргі заманғы деңгейін көрсететін біртұтас білімді шығару.

 табиғи жүйелерді зерттеу үшін қолданыстағы ғарыштық спутниктік жүйелердің артықшылықтары мен кемшіліктеріне салыстырмалы талдау жасау;  жергілікті, аймақтық зерттеу негіздерін қалыптастыру және негіздеу;  үлкен деректерді талдау мониторингі мен бақылаудың түрлі жүйелерін пайдалана отырып модельдеу тәсілдерін жіктеу;  ArcSDE-геоданалардың бірнеше қорын теңшеу және басқару);  статистикалық және интерактивті карталар түрінде географиялық зерттеулердің нәтижелерін шығару.

 практикалық міндеттерді шешу, табиғи объектілер мен құбылыстардың дамуын талдау және болжау үшін геоақпараттық технологиялар әзірлеу;  ғылыми зерттеулердің жалпы әдіснамасын ескере отырып, кешенді талдау және жобалау әдістемесін дұрыс құру;  ашық бастапқы коды бар ГАЖ бағдарламалық қамтамасыз ету ландшафты кеңістіктік деректерді өңдеу бойынша R тілінің мүмкіндіктерін түсіндіру;  ауыл шаруашылығы жерлерін тиімді шаруашылық пайдалану мақсатында іс-шаралар кешенін әзірлеу.

 кеңістіктік геожүйелерді зерттеу кезінде жобаларды жоспарлау және басқару үшін болжамды электрондық карталардың тақырыптық және ауқымды серияларын жобалау;  географиялық ақпараттық жүйенің әртүрлі көлемінде кеңістіктік үлгілеудің заманауи және инновациялық әдістері мен тәсілдерін бағалау;  кәсіби ортада зерттеу нәтижелерін таныстыру, ғылыми зерттеу әдістерін таңдауды, жобалық зерттеулердің негізгі ережелерінің нәтижелерін негіздеу.  цифрлық ғарыштық суреттерді алдын ала және тақырыптық өңдеу, ГАЖ-технологиялар мен деректерді пайдалана отырып автоматтандырылған картографиялау міндеттерін шешу;

 ғылыми және білім беру бағдарламаларын жоспарлау кезінде инновациялық әдістер мен заманауи ГАЖ технологияларының перспективалы үрдістерін қолдануды көрсету;  білім беру стратегиясын құру кезінде қазіргі геоинформатиканың мәселелерін, мақсаттары мен міндеттерін қалыптастыру;  әртүрлі кеңістіктік жүйелердің (геожүйелердің) құрылымы мен динамикасын үлгілеу типтерін таңдауда дифференциалды тәсілді қолдану)  Postgres / PostGIS-те кеңістікті қосылған кестелерді жасау;

 аймақтық кеңістіктік жүйелердің проблемаларын талдау және шешу кезінде геодезиялық және картографиялық ақпаратты жүйелеу;  пәнаралық білім беру және ғылыми-зерттеу жобаларын жүзеге асыруда кеңістіктік жүйелерді сандық үлгілеу технологиясын қолдану;  жобалау, болжау және картографиялау, табиғи жүйелер және ғарыштық суреттерді талдау кезінде бағдарламалық қамтамасыз етуді тиімді таңдау  деректерді өңдеу және талдау жүйелерімен салыстыру үшін кеңістіктік-уақытша визуализация деректерді өңдеудің жаңа әдістері мен алгоритмдерін тәжірибеге енгізу;  статистикалық моделдеу және болжау (кеңістіктік-уақытша авторегрессивті интеграцияланған жылжымалы орташа қозғалыс) бойынша редакциялық-дайындық жұмыстарын орындау).

 кеңістіктік модельдеудің жаңа идеялары мен технологиялық тәсілдерін игеруді және оларды тиімді пайдаланудың қолданбалы аспектілерін көрсету;  үлкен деректерді талдау және машиналық оқыту нәтижелері бойынша қалыптастыру, жергілікті, өңірлік және мемлекеттік ауқымдағы ГАЖ технологиясының мазмұны мен қалыптасу факторлары;  жоба шеңберін басқару жоспарлау саласындағы зерттеулер процесін жүзеге асыру және қолдану, сондай-ақ процестер топтарын мониторингілеу және бақылау;  кеңістіктік деректерді және олардың қоғам үшін және географиялық жүйелер үшін салдарын бағалау және болжау ГАЖ-технологиялар негізінде ауыл шаруашылығы мақсатындағы жерлерді шаруашылық пайдалануды болжау мен жоспарлаудың әдістемелік ережелерін әзірлеу.

- Машиналық оқыту әдістерін шешу (ядро негізінде талдау, тірек векторлар машиналары, кездейсоқ ормандар, жасанды нейрондық желілер және терең оқыту); - бастапқы коды ашық (QGIS) үстел ГАЖ - бағдарламасын пайдалана отырып, PostGIS деректерімен жұмыс істеу; - кеңістіктік деректерді қоса алғанда, кеңістіктік деректермен операцияларды іске асыру; - үлгілер және кеңістіктік агрегаттау; - ауыл шаруашылығы мақсатындағы жерлер мониторингінің теориялық және әдістемелік ережелерін жетілдіру.

 әр түрлі аумақтық деңгейдегі кеңістіктік жүйелер мен жіктеулер туралы қазіргі заманғы ғылыми геоақпараттық білімді көрсету;  ғылымда геоинформатикияларды қолдану кезінде география және ақпараттық технология саласындағы білімнің интеграциясын талдау;  қазіргі геоақпараттық ғылымның теориясы мен әдіснамасында интегративтік бағыттарды қалыптастыру факторларын жіктеу;  қазіргі геоақпараттық ғылымның теориясы мен әдіснамасында интегративтік бағыттарды қалыптастыру факторларын көрсету;  кадастрлық ақпаратты өңдеудің бірыңғай технологиясын әзірлеу.

 Жерді қашықтықтан зерделеу деректерін компьютерлік технология құралдарымен зерттеу объектісі ретінде қолдану;  ғылыми-қолданбалы зерттеулер мен білім беру үрдісін жоспарлау кезінде геоақпараттық ғылымның білім мен пәнаралық әдістерінің қазіргі заманғы жүйесін интерпретациялау;  отандық геоинформатика мен қашықтықтан зерделеудің даму деңгейін, олардың әлеуеті мен өсу мүмкіндігін бағалау;  жоба талаптарын қанағаттандыру үшін жоба қызметіне білімді, дағдыларды, құралдар мен әдістерді қолдану ретінде жобаны басқаруды жоспарлау;  әртүрлі мақсаттағы және масштабтағы картографиялық туындыларды жобалау кезінде аңыздың логикалық матрицасын құру.

 жобаларды қабылдау және басқару үшін ГАЖ бағдарламалау арқылы моделдерді құру;  үлкен деректерді талдау кезінде сандық технологияларды өзектендіру және қолдану;  отандық географиялық ақпараттық жүйелердің дамуына байланысты аймақтық және ұлттық ауқымдағы мәселелерді зерттеу теориясы мен әдістемесінің негізгі мәселелерін, олардың сублимациясының себептерін қалыптастыру.  мемлекеттік кадастрлық есепті жүргізудің автоматтандырылған ақпараттық жүйесінің құрылымын әзірлеу;  кадастрлық ақпаратты сақтау үшін геокеңістіктік деректер базасының құрылымын әзірлеу;

 кеңістіктік геожүйелерді талдау кезінде кешенді мониторинг нәтижелеріне салыстырмалы баға беру және жалпылау;  геожүйелердің экологиялық жағдайын бақылау үшін қоршаған ортаның аймақтық және Ұлттық мониторингінің негіздерін және іске асыру жолдарын қалыптастыру;  редакциялық құжаттарды әзірлеу, мамандандырылған ГАЖ-бағдарламаларда жаңа түрдегі суреттерді өңдеу негізінде карталар жасау;  қазіргі заманғы кеңістікті мультиагенттік модельдеу-уақыт және әлеуметтік желілерді талдау деңгейін көрсететін біртұтас білімді шығару.  жоба уақытын басқару жобаның барлық мүдделі тараптарынан кіріс деректер негізінде жобаны құру.