Инновациялық білім беру бағдарламасы

7M07109 Медициналық инжиниринг (Медициналық техника) в Дәулет Серікбаев атындағы Шығыс Қазақстан техникалық университеті

  • Биомедициналық зерттеулерді автоматтандыру
    Несиелер: 4

    Пән адам жағдайын басқарудың биотехникалық жүйелері мен технологиялары саласында магистрлерді кәсіби даярлауды қамтамасыз етеді. Биомедициналық зерттеулерді автоматтандыру кезінде қолданылатын жаңа, инновациялық технологиялар, сондай-ақ осы технологияларды іске асыратын жүйелерді құрудың негізгі принциптері баяндалады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Қозғалыс белсенділігін бағалау жүйелері мен технологиялары
    Несиелер: 4

    Бұл курс студенттерге қозғалыстарды басып алудың оптикалық жүйелерін, инерциалды өлшеу датчиктерін, электромиография жүйелерін, күштік платформаларды, плантарлық қысымды өлшеу жүйелерін және басқаларды қолдана отырып, кеңістіктегі объектілердің қозғалысын тіркеу және талдаудың қазіргі заманғы технологияларын меңгеруге көмектесетін адам қозғалысын және жүрісін талдау бойынша кіріспе курс болып табылады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Шетел тілі (кәсіби)
    Несиелер: 3

    Магистранттардың лингвистикалық, дискурсивтік және әлеуметтік-мәдени құзыреттілігін қалыптастыру, оларды оқытылатын тіл елдерінің мәдениетіне баулу, шет тілінде кәсіби сөйлеу дағдыларын қалыптастыру, мамандық бойынша мәтіндерді аудару дағдыларын дамыту. Грамматикаға шолу, оқу және жазбаша жұмысқа дайындалу әдістемелері, эссе жазу, тындау және сөйлеу әдістемелері.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Сандық медицинадағы қашықтан бақылау жүйесі
    Несиелер: 5

    Курс электрокардиограмма, пульстік толқын, артериялық қысым, тыныс алу жиілігі және т.б. сияқты қашықтықтан мониторинг жүйесіндегі адам денсаулығының ағымдағы жағдайын бағалау үшін қолданылатын негізгі биомедициналық сигналдар туралы базалық білім алуға мүмкіндік береді. Практикалық сабақтарда студенттер биомедициналық сигналдарды оқып үйренеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Медициналық-биологиялық деректерді компьютерлік өңдеу және талдау әдістері
    Несиелер: 4

    Пән биомедициналық деректерді автоматты талдау және компьютерлік өңдеудің түрлі әдістерін зерттеуге арналған. Эксперименталды мәліметтерді ұсыну әдістері және оларды өңдеудің статистикалық әдістері, статистикалық шешімдер теориясының негізінде медициналық диагностика, көп өлшемді деректерді жіктеу, белгі кеңістігінің өлшемділігін қысқарту және т. б. қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Биомедицинских ақпараттық-өлшеушінің жүйесінінң ұйымдық-әдестемелік қамсыздандыруы
    Несиелер: 5

    Пәнде бар. Ұйымдастыру-әдістемелік қамтамасыз ету функциялары. Өндірісті ұйымдастырудың құралдары мен әдістері. Ақпараттық жүйелерді енгізу кезінде ақпаратты өңдеуді басқару. Әдістемелік қолдау. Жүйені құрудың негізгі принциптері. Өндірістік қызметті қамтамасыз ету процесі және нәтижесі ретінде әдістемелік қолдау. Процесс және функционалдық тәсілдер. Ұйымдық модель құрудың тиімділігі.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Медициналық мақсаттағы микропроцессорлық жүйелерді жобалау
    Несиелер: 4

    Пән MicroCap және AltiumDesigner сияқты заманауи автоматтандырылған жобалау жүйелерін пайдалана отырып диагностикалық және терапиялық биомедициналық электрондық жүйелерді жобалау саласындағы мамандарды кәсіби даярлауды қамтамасыз етеді. Әр түрлі практикалық міндеттерді шешуге арналған электрондық жүйелерді жобалау кезінде техникалық шешімдерді табудың негізгі әдістері баяндалады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Жоғары мектеп педагогикасы
    Несиелер: 3

    Педагогикалық теория мен педагогикалық шеберлік негіздері, жоғары оқу орындарында оқытуға арналған оқу процесін басқару, педагогиканың негізгі категориялары туралы түсінік, гуманитарлық ғылымдар жүйесіндегі және оқытушының практикалық жұмысындағы жоғары білім педагогикасының орны, рөлі мен маңызы, қазіргі педагогиканың негізгі әдістері мен әдіснамасы жоғары білім берудің педагогикалық мәселелерін шешудің тәсілдері.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Ғылым тарихы мен философиясы
    Несиелер: 3

    Ғылым философиясы мен жаратылыстану-техникалық ғылымдар интеграциясына негізделген ғылыми білім мен зерттеу әдістері саласындағы жүретін процестерге бағдар. Танымдық іс-әрекеттің тарихи эволюциясы логикасы, қазіргі эпистемологияның мазмұны мен құрылымы және негізгі философиялық парадигмаларының мағынасы туралы түсінік қалыптастыру.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Биомедициналық инженерияның заманауи мәселелері
    Несиелер: 3

    Бұл курс студенттерді биомедициналық инженерияның (БМИ) қазіргі заманғы мәселелерімен және перспективалы бағыттарымен таныстыруды көздейді. Атап айтқанда, медицинада нанотехнологияларды қолдану мәселелері, медициналық роботтардың түрлі түрлері, заманауи рентгенологиялық техника, телемедицина, адамның физиологиялық көрсеткіштерін байланыссыз тіркеуге арналған жүйелер қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Биотехникалық жүйелердің тарихы
    Несиелер: 3

    Курс студенттердің медициналық мақсаттағы биотехникалық жүйелердің даму тарихы бойынша білімдерін қалыптастырады. Мұндай жүйелерді тіркеудің және электрофизиологиялық сигналдарды өңдеудің аспаптық құралдарынан диагностиканың, мониторингтің және пациенттердің денсаулық жағдайын бақылаудың заманауи телемедициналық жүйелеріне дейінгі негізгі бағыттары мен даму кезеңдері қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Басқару психологиясы
    Несиелер: 3

    Қазіргі заманда қоғамның басқару қызметінде тұрақты кездесетін өзекті әртүрлі әлеуметтік мәселелерді шешуге қажетті психологиялық терең теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды қалыптастыру. Ұйымның персоналын басқарудың негізгі тәсілдерін және қызметкерлермен жұмыс жасау әдістері мен технологияларын, әсіресе көшбасшының стилін зерттеу.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Телемедициналық жүйелер және технологиялар
    Несиелер: 3

    Телемедициналық жүйелердің негізгі кластары және олар шешетін міндеттер, созылмалы аурулары бар пациенттерді қашықтықтан мониторингілеу және емдеу жүйелерін құрудың жалпыланған құрылымы мен нұсқалары, автономды және үздіксіз жұмысты қамтамасыз ету, аурудың асқынуын диагностикалау мен болжау дұрыстығы мәселелері қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Кәсіби ортадағы әлеуметтік коммуникациялар
    Несиелер: 3

    Курс тыңдаушылардың нақты коммуникативтік тәжірибелері мен тұлғааралық өзара іс-қимыл жағдайларын сыни талдауға қабілетін дамытуға және іскерлік өзара әрекеттестікте коммуникативтік мінез-құлықты басқару дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Іскерлік ортада базалық коммуникативтік дағдылар, топты басқару және топтық шешімдер қабылдау тәсілдері талқыланады және пысықталады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Биотехникалық жүйелердегі модельдеу
    Несиелер: 4

    Пән биомедициналық инженерияда моделдеуге арналған және медициналық және техникалық ғылымдарда әртүрлі есептер үшін математикалық аппаратты қолданудағы білім мен тәжірибені кеңейтуге бағытталған. Бұл курс модельдеу теориясы мен жүйелері туралы іргелі білімді қамтиды.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Қауіпсіз аспаптық техниканы жобалаудың арнайы сұрақтары
    Несиелер: 4

    Пәнде кешенді қауіпсіздіктің жалпы техникалық сұрақтары, концепциялары, жобалау және конструкциялау принциптері, және аспаптық техника мен барлық түрдегі жүйелер үшін қолданылуы мүмкін жалпы аспектілер оқытылады. Негізгі назар бұйымдардың өмірлік циклінің барлық сатыларындағы қауіпсіздік көрсеткіштері бойынша сынақтарға қойылатын талаптарға бөлінеді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Биотехникалық жүйелер және технологиялар
    Несиелер: 4

    Медициналық мақсаттағы биотехникалық жүйелерді құрудың әдістемесі мен негізгі принциптері, биотехникалық жүйелерді модельдеу, синтездеу және зерттеу мәселелері, жалпыланған құрылымды әзірлеу, медициналық мақсаттағы биотехникалық жүйені басқару және ақпараттық өзара әрекеттесу арналарын зерттеу, биотехникалық жүйелерді ақпараттық, әдістемелік, аспаптық, бағдарламалық-алгоритмдік және метрологиялық қамтамасыз ету құрылымы бойынша студенттердің білімін қалыптастырады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Сандық медицинадағы ақпараттық жүйелер
    Несиелер: 3

    Курс студенттерді ақпараттық жүйелерде қолданылатын негізгі технологиялармен таныстырады. Студенттер медициналық деректер базасының қалай құрылғанын және оларда сақталатын ақпараттың өңделгенін біледі, IBM SPSS Statistics статистикалық пакеттерінің бірімен және болжамды модельдеу – IBM SPSS Modeler құралымен танысады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Бейнелерді автоматты талдау
    Несиелер: 4

    Пән суреттерді талдау мен өңдеуді жүзеге асыруға байланысты мәселелерді зерттеуге арналған. Цифрлық растрлық бейнелерді Автоматты талдау және өңдеу есептері, оларды шешу әдістері мен құралдары қарастырылады. Медициналық-биологиялық объектілердің бейнелерімен жұмыс істеу ерекшеліктеріне баса назар аударылды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Ғылыми зерттеулер мен әзірлемелердің нәтижелерін коммерцияландыру
    Несиелер: 3

    Бұл пән болашақ магистрлерде білім кешенін, магистранттың ҒЗЖ жүргізу барысында зерттелетін өнімдердің, тауарлардың, жұмыстардың және қызметтердің жаңа/жетілдірілген түрлерін құру нысанында инновациялық идеяларды коммерцияландырудың бизнес-жоспарын әзірлеудің іс жүзіндегі дағдыларын және білігін қалыптастырады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Медициналық техникаға техникалық қызмет көрсету
    Несиелер: 3

    Курста медициналық техниканы монтаждау, баптау, техникалық жағдайын бақылау, мерзімдік және ағымдағы техникалық қызмет көрсету, жөндеу сұрақтары қарастырылады. Базалық қағидаттар мен заңнамалық мәселелерді зерделегеннен кейін медициналық техниканың белгілі бір түрлеріне: рентгендік жабдықтар, компьютерлік томографтар, ультрадыбыстық сканерлер, наркоз-тыныс алу, реанимациялық аспаптар және т.б. қолдануда мәлімделген процестерді іске асыру ерекшеліктері қарастырылады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Медициналық-биологиялық деректерді талдау әдістері мен технологиялары
    Несиелер: 5

    Курстың бағдарламасы математикалық сипаттамасына және биомедициналық бейін мәліметтеріне қолдану ерекшеліктеріне баса назар аудара отырып, машиналық оқытудың негізгі алгоритмдерін оқытудан тұрады. Деректерді дайындау, маңызды белгілерді іріктеу, дисперсиялық талдау, ағаштар мен ормандар шешімдер, BigData нейрондық желілер мен технологиялары мәселелері қозғалады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Код ON1

    Философиялық және тарихи мазмұны бар мәтіндерді қабылдау және талдау дағдысын, иполемика дискуссиясын жүргізу тәсілдерін меңгеру

  • Код ON4

    Акт және мемлекеттік және шет тілдерінде бизнесті ұйымдастыру дағдыларын меңгеру

  • Код ON2

    Кәсіби қызметті тиімді іске асыруға мүмкіндік беретін коммуникативтік қабілеттерге ие болу

  • Код ON6

    медициналық техника параметрлерін зерттеу және есептеу, зерттеу жүргізу әдістемелерін және зерттеу нәтижелерін өңдеу алгоритмдерін құру;

  • Код ON5

    медициналық техника саласындағы кәсіби терминологияны қолдану

  • Код ON7

    медициналық техникаға қызмет көрсету тәжірибелері мен зерттеулерінің мақсаттары мен міндеттерін қалыптастыру, міндеттерді шешу нұсқаларын әзірлеу және талдау, салдарларын болжау;

  • Код ON3

    Кәсіби қызметті тиімді іске асыруға мүмкіндік беретін коммуникациялық қабілеттерге ие болу

Top