7M07111 Электроника және басқару жүйелері в Қазақстан-Британ техникалық университеті

Курстың мақсаты - автоматтандыру объектілерінің математикалық модельдерін құру және талдау әдістерін зерттеу, математикалық модельдеу мәселелеріне тұтас көрініс беру. Курстың міндеттері әр түрлі қасиеттері бар автоматтандыру объектілерін (ММАО) модельдеу мәселелерін зерттеу, сәйкестендіру әдістерін, статистикалық сәйкестендіру әдістерін, математикалық модельдеудің компьютерлік технологияларын дамыту болып табылады.

Бұл курс магистранттарды шетелдік және отандық басқару ғылымының даму тарихымен, оның психологиялық білім жүйесіндегі орнымен таныстырады. Курс ғылыми басқарудың қазіргі тенденциялары - жаңа ғылыми басқарушылық парадигма туралы түсінік қалыптастыруға мүмкіндік береді, сонымен қатар осы пәннің негізгі бөлімдерінде бағдарлануға үйретеді: басқарушылық қызметтің психологиялық мазмұны, көшбасшының жеке басқарушылық тұжырымдамасы, басқарушылық өзара әрекеттестіктің теориялық негіздері, Негізгі басқару функцияларын жүзеге асырудың психологиялық ерекшеліктері, басқарушылық қызмет субъектісінің психологиясы. Пән ұйымдастырушылық проблемалардың өзара байланысын психологиялық талдау дағдыларын және басшының өзінің басқару функцияларын іске асыру сапасын алуға ықпал етеді.

Пәнді оқытудың мақсаты - жүйенің ерекшеліктеріне байланысты оңтайландыру әдістерін зерттеу және осы әдістерді шешу мен қолданудың практикалық дағдыларын меңгеру.

Зерттеу әдістері курсы магистранттарды техникалық ғылымдар саласындағы зерттеулермен таныстыруға және магистранттардың зерттеу және аналитикалық дағдыларын дамытуға арналған. Білім алушылар зерттеу теориясы мен логикасымен, зерттеу процесінің негізінде жатқан этикамен, сондай-ақ техникалық ғылымдарда жиі қолданылатын бірқатар зерттеу әдістерімен танысады. Зерттеу дизайнына, деректерді жинауға, деректерді қарапайым талдауға және есептерді жазуға назар аударылады. Курс нақты әдістемелік тәсілдерді талқылауды қамтиды.

Курс грамматика мен сөйлеу дағдыларына бағытталған ағылшын тілін үйренудің қарқынды бағдарламасын қамтиды. Курста Ақпараттық технологиялар саласындағы соңғы жетістіктерді көрсететін тақырыптар енгізілген, ал терминологиялық сөздік оларды магистранттардың қажеттіліктеріне тікелей сәйкес етеді.

Бұл курс функционалды сызықтық жүйенің модельдерін қолдана отырып, кері байланысты бақылау негіздерін дамытады. Қарастырылған тақырыптарға уақыт пен жиіліктік домендегі талдау кіреді; s-жазықтықта (түбірлік локус) және жиілік аймағында жобалау (циклды қалыптастыру); сызықтық емес жүйелердің тұрақтылығына арналған функцияларды сипаттау; жай-күйіне ауысу және бақылаушылармен көп айнымалы басқару; дискретті және сандық гибридтік жүйелер және z-жазықтық дизайнын қолдану. Магистранттар кеңейтілген жобалық кейсті аяқтайды.

Бұл курс микротолқынды фотоникаға кіріспе болып табылады (MWP) практикалық аспектілер мен технологиялық қосымшаларға баса назар аударады. Микротолқынды және фотоникалық компоненттерді қарастырғаннан кейін, біз олардың жоғары жиілікті өнімділігін зерттейміз. Құрылғының дизайны мен өнімділігінің MWP қосымшаларына сәйкес келетін және әдетте басқа курстарда қарастырылмайтын аспектілеріне баса назар аударылады. Әрі қарай біз таңдалған жүйелер мен конфигурацияларды зерттеу арқылы MWP техникасының әр түрлі қолданбаларын қарастырамыз.

Заманауи жүйелік теорияның негізгі теориясы мен техникасын зерттеу, уақыттық аймақ пен жиіліктік аймақта үздіксіз және дискретті уақыт жүйелерінің сызықтық күй моделінің тұжырымдалуына баса назар аудару. Қамту сызықтық, уақыт өзгермейтіндігі, дискретті және үздіксіз уақыттық модельдер туралы, канондық формалар, байланысты трансфер функциялары және импульстік жауап режимдері, күйдің өтпелі матрицасы, Джордан формасы, басқарылатындығы, бақылануы және тұрақтылығы туралы түсініктерді қамтиды.

Курс магистранттарға педагогикалық теория мен педагогикалық шеберліктің теориялық негіздері, жоғары мектепте оқыту үшін оқу-тәрбие процесін басқару туралы білім береді, педагогиканың негізгі санаттары туралы, адам туралы ғылым жүйесіндегі және педагогтің практикалық қызметіндегі жоғары мектеп педагогикасының орны, рөлі мен маңызы туралы түсінік береді, сондай-ақ қазіргі педагогиканың базалық қағидаттары мен жоғары мектептің педагогикалық міндеттерін шешуге әдістемелік тәсілдер туралы түсінік қалыптастырады.

Курстың мақсаты: Интернет тұжырымдамасы мен дизайн әдістемесін үйрету; Енгізілген жүйенің негіздерін үйрету; Денсаулық сақтаудағы енгізілген және IOT маңыздылығын үйрету.

Магистранттарды даярлаудың жалпы жүйесінде Ғылым тарихы мен философиясы курсы маңызды идеологиялық, ғылыми-әдістемелік орынды алады, оның негізгі өзегі тарих, философия және ғылым әдіснамасы болып табылады. Ғылым тарихы магистранттарды ғылыми-зерттеу жұмысының деңгейін одан әрі жоғарылатуға дайындауда білім мазмұнының қажетті құрамдас бөлігі болып табылады. Ғылым тарихы және жеке ғылымдар ғылымның даму динамикасын, оның қоғам дамуына әсерін түсінуге мүмкіндік береді. Тарихи білім болашақ маманға ғылымның тұтас бейнесін құруға, ғылымның өзін зерттеудің әртүрлі аспектілері мен жағдайларына саналы түрде жақындауға мүмкіндік береді.

Курсты аяқтағаннан кейін магистранттар білуі керек: үйлесімділік ұғымын мысалдармен суреттеу және көрсету, жарық көздерінің консистенциясын бағалау; Гаусс сәулелерінің қасиеттерін түсіндіру, бос кеңістікте және жұқа линзалар арқылы гаусс сәулелерінің таралуын есептеу; қарапайым физикалық жүйелер үшін дифракцияны есептеу, Френель мен Фрауэнгофер дифракциясының шектеулерін түсіндіру; талшықты түсіндіру және иллюстрациялау, толқындық жүйелердегі толқындардың таралуын есептеу; кванттық лазерлердің жұмыс принциптерін түсіндіру, оптикалық қуыстардың сипаттамаларын есептеу; фотонды көздердің шығыс сипаттамаларын бағалау; есептерді ауызша да, жазбаша да шеше білуін көрсету; фотоника саласында тәуелсіз зерттеулер жүргізу және нәтижелерін ұсыну.

Сызықтық көп айнымалы жүйелердің трансферт матрицалық теориясы курсы. Курс трансферлік матрицаларды жүйенің негізгі сипаттамасы ретінде қолдана отырып, сызықтық кері байланысты басқару жүйесінің теориясын қарастырады. Басқарудың негізгі теориялық тақырыптары көп айнымалы жүйелер үшін тұрақтандыру және полюсті тағайындау болады.

Бұл курс қазіргі және болашақ виртуалды, кеңейтілген және аралас шындық платформаларында иммерсивті ортаны іске асыруға қажетті техникалық және тәжірибелік жобалау негіздерін қамтиды. Оқу бағдарламасы VR, AR және MR үшін визуалды дисплейлерді, қозғалыс қадағалауын, интерактивті 3D графикасын, мультимодальдық сенсорлық интеграция, иммерсивті аудио, соның ішінде барлық қолдайтын технологиялардың эволюциясынан кейінгі түпнұсқа информатика мен HCI тұжырымдамаларынан бастап көптеген әдебиеттер мен тәжірибелерді қамтиды. пайдаланушы интерфейстері, IoT, ойындар және тәжірибе дизайны.

Бұл курстың мақсаты - магистранттарға тікелей шешімі практикалық емес немесе белгісіз мәселелер бойынша тиімді және тиімді есептегіш зияткерлік шешімдерді әзірлеуге және енгізуге қажетті білім мен дағдыларды беру. Атап айтқанда, магистранттар анық емес, эволюциялық және нейрондық есептеудің негізгі түсініктерін алады.

Бұл курс электромагнетизм теориясының классикалық физикалық-математикалық тұжырымдамаларына жоғары деңгейде бағытталған. Максвеллдің электромагниттік шеңберін енгізу және қолдану, алдымен электр және магнит өрістерінің динамикалық өзара әрекеттесуі егжей-тегжейлі зерттелместен бұрын вакуумдағы және ортадағы электростатика мен магнетостатиканың негізгі мәселелерін қамтиды. Кеңейтілген тақырыптар теорияның релятивистік қорытуын және электромагниттік толқындардың затпен өзара әрекеттесуін қамтиды

Магистранттарға диспетчерлік басқарудың заманауи автоматтандыру жүйесін жобалау және әзірлеу негіздерін үйрету. Пәнді оқу кезінде келесі тақырыптар қарастырылады: диспетчерлік басқару жүйелерінің Тұжырымдамалары, бағдарламаланатын контроллерлер, СДУ бағдарламалық архитектурасы, функциялар мен функционалдық блоктар, нақты жүйелердегі бағдарламалық қамтамасыз ету модельдері, шартты және итерациялық операторлар, іс-қимылды басқарудың функционалдық блогы, жүйелі функционалдық схемалар, есептерді басқару жүйелері, авариялық есептілік, генерация және қабылдау, авариялық сигналдарды генерациялау, инженерлік станция, жүйенің деректер базасы, оператордың/мониторингтің функциялары, СДУ техникалық қызмет көрсету, СДУ енгізу, жүйелік стратегия, автоматтандыру жоспары, орнату және іске қосу, өзгерістерді басқару.

Магистранттарды динамикалық жүйелерді басқару саласындағы ағымдағы үрдістермен таныстыру және сонымен бірге оларды кері байланыспен кеңейтілген жобалау үшін қажетті құралдармен жабдықтау. Акцент дизайн, өздерін басқару теориясы спортшыларды практикалық қосымшалар. Атап айтқанда, робот-манипулятордың, газ турбиналы қозғалтқыштың, гипоталамус-гипофиз-қалқанша безі (TVD) және гипоталамус-гипофиз-бүйрек үсті бездері (GPA) модельдері контроллер конструкцияларына арналған сынақ стендтері ретінде қолданылады. Курстың тағы бір мақсаты - автоматты басқарудың пәнаралық сипатын көрсету. Магистрантка осы саладағы техникалық жарияланымдардан мақалалар оқуға мүмкіндік беру үшін автоматты басқару саласын тереңірек түсіну алға тартылады, мысалы журнал IEEE басқару жүйелері журналы, IEEE басқару жүйелері технологиясы бойынша транзакциялар және IEEE автоматты басқару операциялары.

Үлкен ауқымды белгісіз көп айнымалы жүйелерді басқарудың заманауи сенімді теориясының әдістерімен таныстыру: тұрақтылық пен өнімділік; жүйені талдауға да, контроллерді жобалауға да арналған компьютерлік құралдар.

Автономды мобильді роботтарды бағдарламалауға практикалық кіріспе. Бұл курстың бағыты күрделі ортада тәуелсіз шарлайтын робот жүйелерін жобалауға арналған. Арнайы тақырыптарға локализация, картаға түсіру, кинематика, жоспарлау және компьютерлік көрініс кіреді.

Заттар Интернеті үлкен көлемдегі деректерді жасайды және оларды басқару мен талдау таратылған деректер көздері үшін бағдарламалау мен статистикаға ерекше көзқарасты қажет етеді. Бұл курс Python бағдарламалау тілін қолдана отырып, IoT құрылғыларына қосылуға және кейбір функцияларды жүзеге асыруға мүмкіндік беретін бағдарламалаудың алғашқы түсініктерін үйретеді. Сонымен қатар, магистранттар мәтіндік журнал файлдарын өңдеу үшін Python-ді қалай қолдануды үйренеді, мысалы, IoT датчиктерімен және басқа желіге қосылған жүйелермен автоматты түрде жасалынатын файлдар. Оқушыларға бұл курсты өту үшін алдын-ала бағдарламалау тәжірибесінің қажеті жоқ және белгілі бір бағдарламалау тілін үйренбейді, бірақ Python демонстрация үшін қолданылады. Бұл курс нақты мысалдар арқылы жұмыс істеуге бағытталған.

Бұл курс магистранттарға Experion PKS жүйесіне қатысты келесі тапсырмаларды орындауға мүмкіндік береді: Жүйені жоспарлау. Бұған сервер, станциялар мен ақауларға төзімді Ethernet үшін жоспарлау кіреді; Серверді конфигурациялаңыз. Бұл зауыт үлгісін, SCADA нүктелерін, дабылдарды, дабылдарды орнатуды қамтиды. Топтар, сондай-ақ алдын ала пішімделген және теңшелетін есептер; OPC серверлерімен PKS Experion біріктіру; Experion PKS деректерін басқа қосымшаларда қолдану; Курс екі бөлімге бөлінген. Бірінші бөлімде жүйелік жоспарлаудың тиімді және дәйекті нұсқауларын әзірлеуге қажетті негізгі түсініктер мен стратегиялар берілген. Екінші бөлім-кеңейтілген практикалық семинар. Магистранттар серверді құрады және конфигурациялайды. Қорытынды жоба тренингті қорытындылайды.

Бұл курс желілік қауіпсіздік саласындағы теориялық және қолданбалы тақырыптарға терең шолу жасайды. Курсты сәтті аяқтаған түлектер желілік орта үшін қауіпсіздік моделін қалыптастыра алады және осы модельдің талаптарына сәйкес криптографияны, хаттамаларды әзірлеуді және жаңа желілік қауіпсіздік технологияларын қолдана алады. Курстың кеңеюі көпжақты, ұялы, сенсорлық, VoIP және интеллектуалды желілерді қоса алғанда, көптеген маңызды желілік орталардағы зерттеулер мен шешімдерді қарастырады. Біз осы орталарды зерттей отырып, біз протокол әзірлеу мен формальды талдау, жетілдірілген аутентификация, желіні конфигурациялау және басқару, сымсыз жүйелер, кіруді анықтау және т.б.

Бұл курс сызықтық емес жүйелерді талдау және басқару негіздерін қамтиды. Бұл басқаруды автоматтандыру бойынша бакалавр дәрежесі бар, бірақ сызықты емес динамикалық жүйелермен таныс емес магистранттарға арналған. Курстың бірінші бөлімі бірқатар мысалдар мен алдын-ала математикалық білім негізінде сызықтық емес жүйелерді талдауға арналған. Курстың екінші бөлімі Ляпунов әдістерін және "шығындар-шығарылым"талдауын қолдана отырып тұрақтылыққа арналады. Үшінші бөлімі бір бөлігі арналады басқару нелинейными жүйелері арқылы сызықтандыру кері байланыс бар.

Бұл курс магистранттарды киберфизикалық жүйелерді зерттеуге, жобалауға және талдауға енгізеді - есептеу, бақылау және коммуникацияның тығыз интеграциясы. CPS зерттеу қосымшалары медициналық құрылғыларды, ақылды ғимараттарды, автомобиль жүйелерін және мобильді компьютерлерді қамтиды. Бұл курстың көлемі киберфизикалық (аэроғарыштық) көлік жүйелерінде болады, дегенмен әдістер кеңінен қолданылады. Ағымдағы әдебиеттер, әдістер, теориялар мен әдістер қарастырылады және талқыланады. Семестрлік жоба магистранттарға өздерінің ғылыми мақсаттарына ӨСЖ -ның соңғы зерттеулерін шығармашылықпен қолдануға көмектеседі. ҚКС зерттеулері өте ауқымды болғандықтан, алғышарттар минималды және зерттеудің нақты салаларының негіздері қарастырылады. Пайдалы фонға сандық басқару, нақты уақыттағы жүйелер теориясы, жоспарлау, оңтайландыру, оңтайлы басқару және алгоритм жасау кіреді.

Магистранттар микро жүйелер өрісінің тұтас көрінісін дамытады. Магистрант сіздің күнделікті өміріңізде MEMS датчиктері мен жетектерінің рөлін бағалай алады. «Неліктен біз бұл құрылғылар туралы ойлануымыз керек?» Түсіндіре білу. Grad Student нақты әлемдегі MEMS дизайны мен айырбастың рөлін түсінеді. Магистрант MEMS өндірісінің процесін түсінеді. Магистрант МЕМС құрылғысын жобалау үшін көпфизикалық модельдеу бағдарламасын қолдана алады. Graduate Student MEMS мақалаларын оқи алады, қорытады және талқылай алады.

Курстың мақсаты - кіріспе курсына негізделген кескіндерді өңдеу мен талдаудағы жетілдірілген тақырыптарды талқылау. • Қатысушыларға ғылыми басылымдар мен кітап тарауларын оқуды, мазмұнын қорытындылауды, алгоритмдерді жүзеге асырудың стратегияларын әзірлеуді қамтитын ғылыми әдістеме туралы білім беру; соңында теорияны, тестілерді және қосымшаларды аудиторияға ұсыну. • Қатысушыларға кескінді өңдеудің күрделі проблемаларын шешуге мүмкіндік беру. • Қатысушыларға имиджді өңдеу және кескінді талдау әдебиетінде талқыланатын жаңа, озық әдістемені жақсы түсінуге мүмкіндік беру. • Қатысушыларға топтық дәрісті дайындау және ұсыну арқылы топқа суреттерді өңдеу материалдарын үйретуге мүмкіндік беру.

Курстың мақсаты машиналық көру проблемаларына үлгіні тану әдістерін қолдануға арналған. Курстың тақырыптары мыналарды қамтиды: Машинаны көру проблемаларына шолу және кескіндердің жіктелуі; Суреттерді қалыптастыру және өңдеу; Суреттерден ерекшеліктерді алу; Биологиялық объектілерді тану; Байес шешімдер қабылдау теориясы; Кластерлеу; Жіктеу

Бұл курстың мақсаты - магистранттарға ғылыми -зерттеу жұмыстарына сын тұрғысынан шолу жасау. Әрбір магистрантқа бір ғылыми жұмыс ғана емес, жалпы зерттеу тақырыбы берілетіндіктен, магистранттар анықтамалық материалды, сондай -ақ басқа да ресурстарды зерттеуге негізделген нақты тақырыпты өз бетінше зерттеуді үйренеді. Берілген зерттеу тақырыбы бойынша баяндама жазу арқылы магистранттар зерттеу жұмысын сын тұрғысынан талдауға және белгілі бір оқу саласы жағдайында оның үлесін бағалауға үйренеді. Курс сонымен қатар әрбір магистрантқа түсініктемелер, сұрақтар мен аудиториядан кері байланыс негізінде (презентация стилі туралы) ғылыми мазмұнды жақсартуға көмектесуі керек. Бұл курстан кейін магистранттар алдыңғы қатарлы ақпараттық жүйелер саласындағы соңғы жаңалықтар, сонымен қатар кейбір негізгі технологиялар туралы көбірек білуі керек.

Бұл курс технологияны коммерцияландырғысы келетін инженерлер мен ғалымдар үшін бизнес негіздеріне шолу жасайды. Егер сіз кәсіпкерлік бағдарламасы бойынша қосымша білім алуды жалғастырғыңыз келсе. Тақырыптарға бизнес -тұжырымдамаларды әзірлеу, тестілеу және бейімдеу кіреді; технологиялық кәсіпорынды қаржыландыру; маркетинг және тарату; ұйымдастыру мәселелері; жаһандық бизнес; және технологиялық кәсіпорындарға әсер ететін құқықтық мәселелер. Магистранттар өздерінің кәсіптік ұмтылыстарын жүзеге асыру үшін олар меңгеруі тиіс дағдылар туралы шынайы көзқарасты қалыптастырады және ішкі құмарлықты түсінеді.

Бұл курс электромагниттік теорияның мс деңгейін енгізуге арналған. Тақырыптар толқындарды, сәулеленуді, жүйелерді, шашырау және дифракция теориясын, салыстырмалықтың арнайы теориясын, релятивистік бөлшектер динамикасын және релятивистік бөлшектерден сәулеленуді енгізеді. Курстың / пәннің мазмұны: Дифракциялық сәулелену; арнайы салыстырмалылыққа және ковариантты тұжырымға кіріспе; қозғалатын зарядтардың сәулеленуі; бірнеше рет кеңейту; радиациялық реакция.

Әртүрлі сипаттамалары бар сандық құрылғылардың мәселелерін шешу әдістерін және сенсорлармен жұмыс істеуді білу, сонымен қатар автоматтандырылған басқару жүйелерінің құрылғыларының жұмысын түсіндіре білу.

Электроника мен басқару жүйелері саласында шет тілін жетік білу дағдыларын көрсетіңіз, сонымен қатар педагогикалық шеберлік, ғылым философиясы мен басқару психологиясы дағдыларына ие болыңыз.

Жасанды интеллект көмегімен интегралды жүйелерді (схемаларды) қалыптастыру үшін инженерлік есептеулер жүргізу. Сонымен қатар, жасанды интеллект көмегімен басқару жүйесін құру кезінде сызықтық және сызықты емес бейімделу жүйесінің математикалық модельдерін құру дағдыларына ие болыңыз.

Заманауи электрониканың дамуын білу және түсіну, сондай-ақ автоматтандырылған басқару жүйелері үшін деректерді берудің заманауи цифрлық жүйелерін енгізе білу.

Электрондық жабдыққа арналған конструкторлық құжаттаманы, оқу-әдістемелік кешендерді әзірлеу және Электрондық аспаптар мен құрылғыларды жобалай білу.

Орта және ірі өнеркәсіптік объектілерде электрондық құрылғылар мен басқару құрылғылары мен жүйелерінің жұмысқа қабілеттілігін талдау бойынша ғылыми - техникалық зерттеулер жүргізу.

Электрониканы, заттар интернетін дамытудың күрделі мәселелерін шешу, әртүрлі функционалды мақсаттағы шағын және орта кәсіпорындарды Автоматтандыру және басқару.

Күрделі автоматтандырылған басқару жүйелерін құру үшін математикалық сызықтық және сызықтық емес оңтайландыру модельдерін жасаңыз.

Аналогты және цифрлық схемотехника құрылғыларының жұмыс принциптері мен параметрлерінде құзыреттіліктің жоғары деңгейін көрсетіңіз

Электрондық өнеркәсіп объектілерін автоматтандыру құралдарын басқару үшін түрлі кешенді бағдарламалық қамтамасыз етумен деректерді өңдеу мен іздеудің математикалық сызықтық және сызықтық емес модельдерін білу, сондай-ақ электроника және басқару жүйелері бойынша шетелдік ғылыми-техникалық әдебиеттермен жұмыс істей білу.