7M07110 Робототехникалық, интеллектуалды жүйелер және аспап жасау в М.Қозыбаев атындағы Солтүстік Қазақстан университеті

Пәндер

• Академиялық жазылымның мәдениеті мен этикасы

  Пәнді оқу нәтижесінде білім алушы академиялық адалдық, ғылыми аргумент принциптерін біледі; жазбаша коммуникацияның қазіргі заманғы нормаларын ескере отырып академиялық мәтін жасайды; ақпаратты өңдеу мен түсіндірудің заманауи әдістерін қолдана отырып, дереккөздермен жұмыс істейді, өз көзқарасын алға тартады, негіздейді; академиялық жазбаша жұмысты бағалау критерийлері жүйелерімен жұмыс істейді; кәсіби құжаттарды сауатты жазу талаптарын ескере отырып мәтіндер құрастырады, мақалалар мен мәтіндер.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Менеджмент

  Пән қазіргі заманғы теория мен практиканы, персоналды басқару принциптерін, әдістерін, басқару стилін, моделін, басқарудағы корпоративтік және әлеуметтік жауапкершіліктің рөлін зерделейді; пәнді зерделеу нәтижелері бойынша білім алушы өзінің кәсіби қызметінде менеджменттің заманауи тәсілдері мен әдістерін қолдануға, бөлімше/ұйым қызметінің стратегиясын анықтауға қабілетті.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Басқару психологиясы

  Пән қазіргі заманғы психологиялық заңдылықтарды, ұйымдарды басқару принциптерін, басқарушылық шешімдерді қабылдаудың психологиялық аспектілерін, командада жұмыс істеу принциптерін оқытады; пәнді оқу нәтижесінде білім алушы жаңа ғылыми басқару парадигмасындағы ғылыми басқарудың заманауи үрдістерін талдауды жүзеге асыруға, персоналдың мінез-құлқын жобалауға, команда құруға, тиімді коммуникациялауға, өзін-өзі жүзеге асыруға, тұлғааралық қарым-қатынасты орнатуға және қолдауға қабілетті.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Өлшеу техникасын интеллектуалдандыру

  Жасанды интеллекті, пайда болу тарихы, өлшеу жүйелерінің интеллектуализация мәселелері, микропроцессорлық жүйелердің жұмыс режимдері, байланыс құрылымы, сәулет.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Техникалық жүйелердегі жасанды интеллект элементтері

  Пән жасанды интеллект жүйелерін модельдеу мәселелерін; интеллектуалды басқаруды; жасанды интеллект жүйесінің әртүрлілігі ретінде сараптамалық жүйелерді; жасанды интеллект жүйелеріндегі білім беру модельдерін, шешімдерді шығару және қарым-қатынас моделдерін; тақ жиындар, тақ және лингвистикалық айнымалыларды; жүйелердің логика-лингвистикалық сипаттамасын; жасанды нейрондық желілерін оқытады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Пән мәдениетаралық-коммуникативтік құзыреттілікті қалыптастыруға, ауызша, жазбаша шетел тілін жетілдіруге бағытталған; пәнді оқу нәтижесі бойынша білім алушы шет тілінде өз көзқарасын баяндай алады, оны әртүрлі есеп формаларына, хаттарға, ғылыми мақалаларға, баяндамаларға рәсімдей алады, шет тілінде аналитикалық мақалалармен жұмыс істей алады, дайындық бағыты бойынша ғылыми әдебиеттерді оқи алады, лингвистикалық төзімділікті қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Электрондық наносенсорлар

  Пән нанотехнология саласындағы негізгі ұғымдар мен аспектілерді, наноқұрылымдардың құрылымын, қасиеттері мен түрлерін, нанообъектілерді талдау және алу әдістерін, деректерді интерпретациялаудың заманауи әдістерін, техника мен технологияның жаңа жетістіктерін, наноөнімдерді өндіру процестерінің мәнін, нанобөлшектерді алудың физикалық және химиялық процестерін терең зерттеу негізінде оларды жетілдіру мен қарқындатуды және нанотехнологияларды пайдаланудың экономикалық орындылығын.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Зияткерлік ақпараттық-өлшеу технологиялары

  Ақпараттық технологиялар базасында өлшеу үрдістерін интеллектуализациялаудың қазіргі мәселелерін зерттейтін пән; ғылыми зерттеулерде, өндірісте ақпараттық технологиялардың жетістіктерін қолдану принциптері; пәнді оқу нәтижелері бойынша білім алушы метрологияда қолданылатын заманауи өлшеу жабдықтарын, автоматиканың техникалық құралдарын, автоматты басқару және реттеу жүйелерін пайдалану саласындағы құзыреттілікті көрсете алады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректерді жинау жүйелеріндегі NI технологиялары

  Пән NI деректерді жинау технологиясына байланысты негізгі ұғымдарды оқытады, мысалы: датчиктер, сигналдар және сигналдарды келісу типтері, деректерді жинау жүйелерінің жабдықтары мен бағдарламалық қамтамасыз етуі, деректерді жинауға бастамашылық жасау, аналогтық енгізу, сигналдарды келісу, аналогтық шығару, сандық енгізу/шығару, синхрондау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректерді зияткерлік талдау модельдері мен әдістері

  Пән физикалық шамаларды өлшеу әдістерін, интеллектуалды жүйелерді моделдеуді, интеллектуалды басқаруды, жүйелердің логика-лингвистикалық сипаттамасын, NI ELVIS платформасында өлшеу жүйелерін құру ерекшеліктерін оқытады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Әртүрлі тілдік және мәдени ортада еркін қарым-қатынас жасау дағдыларын меңгеріп, өзінің кәсіби саласында ғылыми коммуникация мен халықаралық ынтымақтастықты жүзеге асыра отырып, өз ойын ауызша және жазбаша түрде дұрыс ресімдей алады.
• Менеджменттің негізгі функциялары мәнін терең түсіне отырып, олардың өзара байланысын талдай алады және алған білімдерін әртүрлі ұйымдастырушылық контексттерде басқару мәселелерін шешу үшін қолдана алады. Инновациялық қызметті жоспарлау тәжірибесінде теориялық тәсілдерді, операциялық менеджменттің әдістері мен құралдарын қолдана алады. Инновациялық қызмет жоспарларын жүзеге асыру барысында стратегиялық талдау құралдарын меңгере алады; инновациялық қызмет стратегиясының тарауларын әзірлеп жүзеге асыра алады; өмірлік цикл (ТК) бойы жедел басқаруды жүзеге асыра алады.
• Психологиялық заңдылықтарды терең түсінуге негізделген тиімді командалық өзара әрекет жасау, негізделген шешім қабылдау және дау жағдайларды сындарлы шешу қабілеттерін қамтитын интеграцияланған басқарушылық құзыреттіліктерін көрсете алады.
• Оптималды әдісті таңдауды және эксперименттік зерттеу бағдарламаларын әзірлеуді жүзеге асырады, өлшеу құралдарын таңдаумен өлшеулер жүргізеді, орындалған жұмыстың нәтижелерін бағалайды және ұсынады.
• Өндірістік процестерді автоматтандыру және метрологиялық қамтамасыз ету мәселелерін шешеді, жеке элементтерге де, бүкіл қызмет көрсетілетін жүйеге бақылау жүргізеді.
• Инновациялық зерттеулердің мақсаттары мен міндеттерін тұжырымдайды, проблемаларды шешудің басым бағыттары мен әдістерін анықтайды, инновациялық қызмет нәтижелерін бағалау критерийлерін анықтайды.
• Компьютерлік жобалау құралдарын пайдалана отырып, заманауи аспап жасау тораптарын, блоктарын, аспаптары мен жүйелерін құрастырады және жобалайды, жобалау есептеулерін және олардың техникалық-экономикалық негіздемесін жүргізеді.
• Физикалық және желі деңгейінде интеллектуалды, IoT жүйелері мен қолданбалы қолданбалардың функционалдығын қамтамасыз етеді.
• Аспаптар мен жүйелердің тәжірибелік нұсқаларын монтаждауды, калибрлеуді, сынауды және пайдалануға беруді жүргізеді.
• Заманауи өлшеу жабдықтарын пайдаланады, заманауи робототехникалық мен интеллектуалды басқару және диагностикалау жүйелерінің құрылымы мен жұмыс істеу принциптерін түсінеді.
• Техникалық деңгейді бағалау және сәйкестікті растау, өндірілген құрылғылар мен жүйелерді, сондай-ақ олардың элементтерін жетілдіру және жаңарту бойынша жұмыстарды ұйымдастырады.