7M06130 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету в М.Әуезов атындағы Оңтүстік Қазақстан университеті

Жоғары білікті мамандардың кәсіби қызметінде қажетті заманауи психологиялық ғылымның негізгі принциптерін қарастырады. Негізгі психологиялық тұжырымдамалар, жеке тұлғаның психологиялық зерттеулерінің қабілеті мен дағдылары бойынша ғылыми және теориялық дүниетаным қалыптастырады, эксперименталды психологиялық зерттеулер мен психокоррекциялық жұмыстардың негізгі әдістерін енгізеді, командалық қақтығыстарды басқарады, оларды шешу жолдары мен стресстері.

Бұл компонентте компьютерлік ғылымды зерттеудегі эмпиризмнің рөлі, адамдардың эмпирикалық валидацияның кейбір түрін талап ететін немесе зерттеу бағдарламасына эмпирикалық негіз жасауды қажет ететін зерттеу мәселелерін қарастырады. Сапалы және сандық деректерді талдау қарастырылады.

Web-бағдарланған ақпараттық жүйелерді әзірлеуге арналған жобаларды басқару әдіснамасы, JavaScript сценарий тілі, Apache Web-сервері, Denwer интегририленген құрастыру ортасы, Деректер базасына негізделген веб-қосымшаларды әзірлеу, MySQL дерекқоры, web-негізделген ақпараттық жүйелер үшін ДББЖ, веб-басқару жүйелері қарастырылады. CMS Joomla, CMS MODx, NUKE отбасы, XOOPS отбасы қарастырылады.

Ғылыми-оқу мәтіндерін, ғылыми зерттеулердің кезеңдерін, зерттеу әдістерін: бақылаудың теориялық және эксперименталды әдістерін, бақылау, салыстыру, өлшеу, эксперимент, абстракция, талдау, синтездеу, тарихи әдіс, индукция әдісі және шегеру әдістері және формалары оқып-үйретіледі.

Жоғары білімнің заманауи парадигмаларын, Қазақстанда жоғары кәсіби білім беру жүйесін ұсынады. Педагогикалық ғылымның әдістемесін, жоғары мектеп мұғалімінің кәсіби құзыреттілігін зерттейді. Бұл оқытудың кредиттік жүйесін, болашақ мамандарды даярлаудағы оқытудың жаңа әдістері мен формаларын, білімді және көшбасшылық қасиеттері бар маманның жеке басын қалыптастыруды

Жаратылыстану және техникалық ғылымдардың тарихы мен философиясын, мәдениет пен өркениеттің заманауи еуропалық ғылымын, ғылыми білімдердің құрылымын, нақты ғылымның философиялық мәселелерін, XXI ғасырдағы байланыс технологияларын және олардың қазіргі ғылымдағы рөлін зерттейді. Табиғи және техникалық ғылымдардың заманауи әдіснамалық және философиялық мәселелерін шешу жолдарын айқындайды. Сыни ойлау мен логиканы дамытады.

Информатиканы оқыту процесінде қолданылатын теориялық және практикалық оқыту әдістерін талдау; оқу сабақтарын ұйымдастыру тәсілдерін, құралдарын, нысандарын салыстыру; оқыту процесін жүзеге асырудың әдістемелік (технологиялық) іскерліктерін қалыптастыру, оның барысы мен нәтижелерін талдау, жобалау іскерліктерін жетілдіру және оларды кәсіптік-әдістемелік білім кешеніне қосу.

Таратылған оқшаулаумен, мнтернетпен және интернетке қол жетімділікпен, корпоративті құпиялықпен және қауіпсіздікпен АЖ инфрақұрылымын талдау мен жобалау мәселелері қарастырылады. Мәселені шешу стратегиясын талдау және жоспарлау, орнату, өнімділікті бақылау мониторингісі.

Шет тілінде ауызша қарым-қатынас дағдыларын, мәдениетаралық құзыреттіліктерді, бизнес-хат-хабармен алмасу дағдыларын дамытады, шет тілінде Негізгі оқу түрлерін меңгереді, мамандық бойынша ғылыми тақырыптарға жазбаша хабарламалар дайындайды: ғылыми баяндама, презентация, дискуссиялар, тезистер және шет тілінде ғылыми зерттеу тақырыбы бойынша мақалалар, ғылыми мәтінді аннотациялау, түйіндеме құрастыру

Модульдің осы компонентінде CORBA технологиясының негізінде таратылған қосымшаларды жасау элементтері зерттеледі. XML, DataSnap технологиялары. COM компоненттері мен COM+ транзакция нысандарына негізделген таратылған қосымшаларды жасау технологиялары. Параллельді программалаудың даму хронологиясы. Параллельді компьютерлер. Параллельді алгоритмдер оқып үйретіледі.

Параллелизмнің мәселелері және есептеу кешенін параллельді бағдарламалау. Параллельді бағдарламалаудың теориялық негіздері. Параллельді машинаның моделі. Параллельді бағдарламалау моделі. Параллельді бағдарламаларды жасау.

Нақты уақыттағы операциялық жүйелердің ерекшеліктері, НУОЖ түрлері мен стандарттары, нақты уақыттағы операциялық жүйелердің параметрлері, ОЖ нақты уақыт жүйелерін жобалау кезінде қойылатын талаптар, НУОЖ архитектурасының ерекшеліктері мен түрлері, тапсырмаларды басқару, процестерді синхрондау және өзара әрекеттесу, жадыны басқару, НУОЖ ақауларына төзімділік қарастырылады

Курстың материалы RaspberryPiI және BeagleBoneBlackWireless платформасында (есептеу модулінде) зерттелетін болады. Бұл курс Интернеттің негізгі үрдістері мен жағдайларын, сондай-ақ әлеуметтік мәселелер мен мүмкіндіктерді талқылайды. Интернетке қосылған құрылғылар зерттеледі. IoT және олардың электрониканың, бағдарламалық қамтамасыз етудің, сенсорлардың, жетектердің және желіге қосылуының әсері.

Ақпараттық қауіпсіздік режимін қалыптастыру деңгейлері қарастырылады: заңнамалық, әкімшілік, процедуралық, бағдарламалық-техникалық. Кешенді қорғау тұжырымдамасы ретінде әртүрлі ақпараттық қауіптерді анықтау, бағалау, көрсету. Құпиялылықты, тұтастықты, қолжетімділікті қорғау үшін қауіпсіздік саясатын жобалау, іске асыру. Алдын алу қорғау жүйелері. Компьютерлік желілер ақпаратын бағдарламалық-аппараттық қорғауды ұйымдастыру

Бұлтты есептеулердің принциптері, танымал виртуалды платформалар, виртуалды орталарда және виртуалдандыру қызметтерінде (Google, Microsoft, RedHat және т.б.) серверлерді көрсету, Сервис (SaaS) және Платформа қызмет көрсету үрдісі (PaaS) ретінде қарастырылады. Магистранттар жобаны орналастыру үшін түрлі провайдерлерден виртуализациялық платформаларды пайдалана алады, сондай-ақ жобаларға Саас және ПаС архитектураларын енгізе алады.

Ақпаратты қорғау (АҚ) процесін қолдану нүктелері зерттеледі. ҚР ЗИ заңнамалық және нормативтік - құқықтық базасы. ЗИ есептерін шешудің принциптері, әдістері, құралдары. Ақпараттық жүйелер бойынша қауіптерді талдау және жіктеу. Киберқауіпсіздік әдістемесі. Сыртқы және ішкі қатерлерді қорғаудың бағдарламалық-аппараттық тетіктері. Қауіпсіздік моделін енгізу. Криптология. ЗИ үшін криптографияны қолдану. Ақпараттық жүйелерді қашықтағы шабуылдардан қорғау құралдары

Нақты уақыттағы жүйелерді ақпараттық-басқарудың даму мәселелері, нақты жүйелерін іске асыру мен функционалдау концепцияларын, нақты уақыт жүйелерін талдау, сатылары мен әдістері қарастырылады. Нақты уақыт жүйелерін модельдеу. Нақты уақыт жүйелерін тестілеу әдістері мен тексеру.

Модельдеудің теориясы мен процесі, модельдердің жіктелуі, Танымдық, ақпараттық, тұжырымдамалық, формальды модельдер, Компьютерлік модельдер, Құрылымдық талдау, Құрылымдық талдау принциптері мен әдістемесі, Құрылымдық талдаудың функционалды және ақпараттық-бағытталған әдістері, SADT әдіснамасы, Құрылымдық талдаудың тәсілдері және бағдарламалық қамтамасыз ету, CASE-құралдар, Имитациялық модельдеу, компьютерлік жүйелерді өлшеу әдістері, Динамикалық жүйелер, Нысанға бағытталған модельдеу, Күрделі динамикалық жүйелерді визуалды модельдеу әдістері қарастырылады.

Математикалық үлгілерді жіктеу мәселелері, модельдерді құрастырудың әдіснамалық принциптері, модельдеу мәселесінің математикалық тұжырымдары, модельдеу есебінің математикалық қойылымы, ғылыми зерттеулердегі математикалық модельдер, белгісіздік кезінде модельдеу, стохастикалық белгісіздік кезіндегі модельдеу, Марковтың кездейсоқ процестерін моделдеу қарастырылады.

Өндіру деректері. Статистикалық модельдеу. Машиналық оқыту. Модельдеуге есептеу тәсілдері. Деректерді өндірудің статистикалық шектері. Индекстер. Таратылған файлдық жүйелер. MapReduce қолданылатын алгоритмдер. Жалпылау MapReduce. Байланыс құнының моделі. MapReduce күрделілік теориясы. Ұқсас нысандарды іздеу. Деректер ағынын талдау.

Жасанды интеллекттің негізгі ұғымдары, ЖИ архитектурасы мен негізгі компоненттері, Анық емес логикамен басқару жүйесі, Анық емес логикалық жүйенің негізгі құрылымы мен жұмыс принципі, Сараптамалық жүйелер, Сараптамалық жүйелерді құрастыру әдістемесі, Нейрондық желілер және нейрондық желілерді басқару қарастырылады.

Заманауи жасанды интеллект негіздері, механикалық манипуляцияны тағайындау, қозғалу, компьютерлік көру, индустриалды автоматтандыру, қоршаған орта жағдайын бағалау және адам-компьютерлік өзара әрекеттесуі үшін қарастырылады.

Деректер. Тәсілдер мен анықтамалар. Деректерді құру. Деректерге қызмет көрсету. Деректерді синтездеу. Деректерді пайдалану. Деректерді жариялау. Деректерді мұрағаттау. Деректерді жою. Метадеректер. Метадеректердің өмірлік циклі. Үлкен деректер. Үлкен деректерді басқару жүйелері. Бөлінген шеңберлер. Жүйесін өрістету. Интеграция деректер. Үлкен деректерді өңдеу жүйесінің архитектурасы

Оқу үдерісін кредиттік технология бойынша ұйымдастыру мүмкіндігі, ЖОО-дағы арнайы пәндерді оқытудың технологияларын, әдістерін және құралдарын әзірлеу және қолдану.

Компьютерлік жүйелерді жобалау, енгізу, тестілеу, жаю және қызмет көрсетуге арналған басқару әдістерін зерттеу және сипаттау, aқпараттық жүйелердің ақпараттық қауіпсіздігін басқару, сыртқы және ішкі қауіптерден қорғау.

Ақпараттық жүйелерде бағдарламалық және аппараттық құралдарды практикалық қолдану үшін есептеу техникасы мен бағдарламалық қамтамасыз ету саласында қазіргі заманғы технологиялардың жай-күйін сыни түрде бағалау.

Білімді интеграциялау негізінде толық емес немесе шектеулі ақпаратпен тұжырымдау, ақпараттық технологиялардың күрделі есептерін шеше білу, бағдарламаларды құрастыру әдіснамасы туралы білім көрсету.

Дискретті жүйелерді модельдеуде жүйелерді зерттеу және жобалау, модельдеу тілдері мен қосымшалар пакеттерін модельдеу әдістерін бағалау және қолдану.

Ғылыми көздерден алынған кәсіптік ақпарат алу үшін қажет дәрежеде шет ел және мемлекеттік тілде біліктілікті көрсету.

Бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерінің мәселелерін шешуде өз бетінше және шығармашылық ойлауды, түпнұсқалықты көрсете білу және ғылыми зерттеулер жүргізуде заманауи әдістерді қолдану.

Логикалық және аналитикалық ойлауды, ғылыми шешімдерді дәлелдеуді, кәсіптік ортада практикалық талдауды білу.

Объектілерді және ақпараттық процестерді жүйелік талдау әдістерін, операцияларды зерттеу және шешімдерді қолдана білу, үлкен деректерді талдауды қолдану және алгоритмдерді, үлкен деректерді өңдеу әдістерін әзірлеу.

Аппараттық және бағдарламалық жасақтама құрылымдарын ұйымдастыру принциптеріне негізделген кескіндерді қалыптастыру және трансформациялаудың алгоритмдері мен негізгі әдістерін, қазіргі заманғы сенсорлық технологияларды құру принциптерін қолдану.

Объектіге бағытталған бағдарламалау, таратылатын есептеу техникасы және желілік технологиялар, оларды түсіндіру, зерттеу контекстінде жүйелерді енгізу әдістері саласындағы терең қазіргі білімін көрсету.

Заманауи ақпараттық технологияларды пайдалана отырып, оқу үрдісін жетілдіру үшін педагогика мен психологияның инновациялық әдістерін қолдану.