Жаңа білім беру бағдарламасы

7M06103 Бизнес-талдау (1 ж.) в Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

  • Өндірістік практика
    Несиелер: 3

    Изучение основных категорий и методов оптимизации как современного научного направления, возможностей и особенностей использования оптимизационных методов в решении практических задач оптимального управления. Изучение основ теории оптимизации, методов одномерной и многомерной оптимизации, оптимизационных задач с ограничениями и прикладных задач оптимизации.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Шет тілі (кәсіби)
    Несиелер: 2

    Курс ағылшын тілі бағдарламасын магистранттардың кәсіби / зерттеу қажеттіліктеріне бейімдейді. Курс аясында магистранттар жеке жоба және зерттеу портфолиосымен жұмыс жасайды. Курстың соңында магистранттар өз зерттеулерінің портфолиосын ұйымдастырып, ұсынуы керек.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Ғылыми зерттеу әдістері
    Несиелер: 2

    Статистикалық деректерді талдау және өңдеу әдістері; ғылыми зерттеулерде қолданылатын ақпараттық технологиялар, кәсіби салаға қатысты бағдарламалық өнімдер; ғылыми-техникалық құжаттаманы ресімдеуге қойылатын талаптар оқытылады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Деректер ғылымы үшін ықтималдық пен статистика
    Несиелер: 4

    Бұл курс іргелі зерттеулерде және деректерді талдау есептерінде қажет болатын ықтималдық пен статистиканың іргелі теориясын ұсынады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Менеджмент психологиясы
    Несиелер: 2

    Психология ғылымның негізгі категориялары мен пәнінің қазіргі заманғы түсіндірмелерімен; кәсіби қызмет жағдайындағы тұлғааралық қарым-қатынас заңдылықтары мен басқарудың психологиялық механизмдерімен таныстыру; адам өміріндегі практикалық мәселелерді шешуде психологиялық білімнің өзектілігін негіздеу; болашақ маманның жүйелі, шығармашылық ойлауын, зерттеу мәдениеті мен үздіксіз өзін-өзі жетілдіру мен өзін-өзі дамыту қажеттілігін дамыту.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Қолданбалы Машиналық Оқыту
    Несиелер: 5

    Бұл курс студенттерді қолданбалы машиналық оқумен таныстырады, сол әдістердің артындағы статистикадан гөрі әдістер мен тәсілдерге көбірек көңіл бөледі. Курс машиналық оқытудың сипаттамалық статистикадан қалай ерекшеленетінін және оқулық арқылы scikit learn инструментімен таныстыратын пікірталастан басталады. Деректер өлшемі мәселесі талқыланады, және мәліметтер кластерін құру проблемасы, сонымен қатар осы кластерлерді бағалау шешіледі.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Менеджмент
    Несиелер: 2

    Модуль 1. Менеджменттің әдіснамалық негіздері: Менеджмент қызмет түрі ретінде; Менеджмент тарихы; Ұйым басқару объектісі ретінде. Модуль 2. Менеджменттегі интеграциялық процестер: коммуникация және менеджмент; Басқару процесіндегі басқару шешімдері. Модуль 3. Басқару функциялары: басқару жүйесіндегі стратегиялық және тактикалық жоспарлау; Ұйымдастыру басқару функциясы ретінде; Басқару функциясы ретінде жетекші; Басқару жүйесіндегі бақылау. Модуль 4. Топтық динамика және көшбасшылық: Адам әрекеттерін басқару және топты басқару; Әсер және күш; Көшбасшылық негіздері және көшбасшылық стилі; Конфликтілер теориясының негіздері »тақырыбында өтті.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Деректер ғылымына арналған бағдарламалық жасақтама
    Несиелер: 5

    Бұл курс студенттерді бағдарламалық жасақтаманың өмірлік циклі таныстырады, деректерді өңдеу және дайындау, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу құралдары жобаларды жоспарлау, бюджеттеу және жоспарлау, жоба сапасы, тәуекелдерді басқару және Data Science жұмыс процесін жақсарту үшін өзгерістерді басқару

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Суреттерді талдау үшін қолданбалы машиналық оқыту
    Несиелер: 5

    Қолданбалы машиналық оқыту мен бейнені өңдеудің барлық тұжырымдамалары нақты сценарийлердің көмегімен түсіндіріледі. Осы курсты аяқтағаннан кейін сіз кескіндерді өңдеу әдістерін қолдана аласыз және жеке қосымшалар үшін машиналық оқыту модельдерін жасай аласыз.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Деректерді зерттеу және визуализация
    Несиелер: 5

    The goal for the course is to emphasize on the tools and techniques of visual business intelligence to help you make better use of your valuable information assets. Visualization is a tool to explore trends, relationships, confirm hypothesis, communicate findings and gain insight about data. This course will focus on teaching participants the principles and techniques for creating interactive visual representations from raw data in particular for quantitative analysis.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Код ON3

    Зерттеудің пәндік саласына жүйелі талдау жүргізу, бизнес талдау жүргізу үшін тиімді әдістерді таңдау, талдау платформалары мен құралдарын қолдана отырып, ұйымдағы жағдайды талдау, бағалау және болжау жүргізу.

  • Код ON6

    Нақты практикалық міндеттерді шешу үшін деректерді талдау және машиналық оқыту технологияларын қолдану.

  • Код ON1

    Автоматтандырылған жобалау және зерттеулердің стандартты пакеттері негізінде үдерістер мен объектілерді моделдеу.

  • Код ON10

    Бейнелерді тану және шешім қабылдау есептерін шешу кезінде қолданылатын математикалық және алгоритмдік аппаратты қолдану.

  • Код ON5

    Тәжірибелік және статистикалық деректерді өңдеу, үдерістердің математикалық үлгілерінің барабарлығын анықтау дағдыларын пысықтау.

  • Код ON2

    Кәсіби қызмет нәтижелерін рәсімдеу, ұсыну және талқылау кезінде ақпаратты талдау, түсіндіру және синтездеу

  • Код ON9

    Бизнес-үдерістер мен бизнес-жүйелерді модельдеу мәселелерін шешу үшін заманауи аспаптық программалық құралдарды қолдана отырып, жобалау объектісіне жобалау алдындағы зерттеуді, пәндік саланы жүйелі талдауды жүргізу.

  • Код ON4

    Талдау жұмысын ұйымдастыру және жоспарлау, бизнесті басқаруда талдау нәтижелерін пайдалану, инновациялық жобаларды дайындау және іске асыруды басқару, басқарушылық шешімдердің нұсқаларын жасау және олардың таңдауын талдап негіздеу.

  • Код ON7

    Бизнес-талдау міндеттерін шешуде оңтайландырудың түрлі әдістерін қолдану.

Top