7M06103 Бизнес-талдау (2) в Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

Пәндер

• Жобалық коммуникацияны басқару

  Бұл курс магистранттарға жоспар құру арқылы қарым-қатынас жасауды үйретуге бағытталған. Әрбір компанияның жобалық коммуникация жоспары бар - бұл жобада қалай байланысу керектігін және жоба бойынша кім және қандай ақпаратты алу керектігін айтатын құжат. Байланыс жоспарының мақсаты жобаға қызығушылық танытатын барлық адамдарды анықтау және олардың менеджермен және басқа топ мүшелерімен қалай және қашан байланысатынын құжаттау болып табылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Статистикалық деректерді талдау және өңдеу әдістері; ғылыми зерттеулерде қолданылатын ақпараттық технологиялар, кәсіби салаға қатысты бағдарламалық өнімдер; ғылыми-техникалық құжаттаманы ресімдеуге қойылатын талаптар оқытылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Креативті ойлауды модельдеу

  Ықтималдықтар теориясына, Марков процестеріне, Ляпунов функциясына, оқу үлгілеріне, репликатор динамикасына және басқа да қызықты модельдерге кіріспе, олар сізге жақсырақ шешім қабылдауға және тиімдірек стратегияларды қолдануға көмектеседі. Ықтималдық модельдері дәл болжау жасау мүмкіндігін жақсартады. Олар сізге жақсырақ шешімдер қабылдауға және тиімдірек стратегияларды қолдануға көмектеседі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық программалау

  Сызықты және сызықты емес бағдарламалау: симплекс-әдіс, модификацияланған симплекс-әдіс, жалпы көліктік есеп, өндірісті жоспарлау және сақтау міндеттері, бүтін санды бағдарламалау есептері және градиентті әдістер. Динамикалық бағдарламалау әдісі және Понтрягин максимум ұстанымы негізінде сызықты дифференциалдық жүйелерді оңтайландыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бизнес процестерді басқару

  Бұл курс бизнес-процестерді модельдеудің негізгі принциптерін, стандарттарын, технологияларын және әдістемелерін зерттейді; бизнес-процестерді сипаттау әдістері қарастырылады. Курс теориялық және практикалық бөлімдерден тұрады. Практикалық бөлімде бизнес-процестерді талдау және модельдеу тапсырмаларын орындау қарастырылған, Студенттер белгілі бір тақырыптар бойынша өзіндік жұмыстарды да орындайды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• АЖ және жобаларды басқарудың интеллектуалды әдістері

  Пәнді оқу магистранттарды есептерді шешудің заманауи интеллектуалды әдістерін, соның ішінде деректерді өңдеу, болжау және кластерлеу үшін қолданылатын нейрондық желі әдісін қолдана отырып, деректерді өңдеудің практикалық мәселелерін шешуге дайындауға бағытталған. Нейрондық желілер гипотезаларды алдын ала тұжырымдамай-ақ, мәліметтерді өңдеудің, болжау мен құрылымдалмаған деректерді кластерлеудің әртүрлі формалданбаған мәселелерін шешуге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• АТ-да математика және статистиканы қолдану

  Курс предназначен для изучения численных методов для решения всех основных проблем в научных вычислениях, в том числе линейных и нелинейных уравнений, наименьших квадратов, собственных значений, оптимизации, интерполяции, интегрирования и дифференцирования, обыкновенных дифференциальных уравнений. Изучаются вычислительные методы и их использование для решения проблем, возникающих в науке и технике.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шешім қабылдаудың математикалық негіздері

  Бизнесті талдаудағы және АТ жобаларын басқарудағы сызықтық, сызықтық емес және динамикалық экономикалық-математикалық модельдер және оларды шешу алгоритмдері зерттеледі. Сызықтық модельдер симплекс әдістерін, көліктік-логистикалық және өнеркәсіптік өндіріс мәселелерін шешу әдістерін қамтиды; жоспарлау, маршруттау, орау, қызмет көрсету мәселелерін комбинаторлық оңтайландыру әдістері және т.б.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректерді интеллектуалды талдау

  Курс деректерді нақты шығару және өңдеу, яғни деректер жазбалары топтары, ерекше жазбалар және тәуелділіктер сияқты бұрын белгісіз қызықты модельдерді алу үшін деректердің үлкен көлемін автоматты немесе жартылай автоматты талдау есептерін зерттеуге арналған. Деректер қорының әдістерін қолдану зерттеледі. Бұл үлгілер кіріс деректерінің нысаны ретінде қарастырылуы мүмкін.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Курстың мақсаты-пәннің қазіргі заманғы түсіндірмелерін және психологиялық ғылымның негізгі категорияларын іргелі зерттеу; кәсіби қызмет жағдайында басқарудың психологиялық механизмдерімен және тұлғааралық өзара әрекеттесу заңдылықтарымен жұмыс істеу; адам өміріндегі практикалық мәселелерді шешудегі психологиялық білімнің өзектілігін негіздеу; болашақ маманның жүйелі, шығармашылық ойлауын, зерттеу мәдениетін дамыту және үздіксіз өзін-өзі тәрбиелеу мен өзін-өзі дамыту қажеттілігін бойына сіңіру

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• АЖ модельдеу және дизайн

  Ақпараттық жүйелерді (АЖ) жобалаудың заманауи әдістерімен танысу: талаптарды қалыптастыру, концептуалды жобалау, қолданбалы спецификация, модельді әзірлеу, ақпараттық жүйені біріктіру және тестілеу. Пәнді оқу құрылымдық жүйелерді талдау және жобалау әдістемесі туралы білім береді; әртүрлі пәндік салалардағы ақпараттық жүйелердің технологиялары, стандарттары және жобалау құралдары; АЖ деректер үлгілері; АЖ жобалаудың негізгі кезеңдері және АЖ өмірлік циклінің үлгілері; IP жобаларының сапасын бағалау. Алынған білімдер негізінде АЖ жобалауды орындау дағдылары мәселені қою кезеңінен бағдарламалық қамтамасыз етуді енгізуге дейін қалыптасады; IP әзірлеу үшін қолданылатын әдістер мен құралдарды шарлау; таңдалған шешімдердің тиімділігін анықтау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Шешім қабылдауды қолдау жүйелері

  Деректерді нақты шығару және өңдеу, яғни деректерді жазу тобы (кластерлік талдау), ерекше жазбалар (аномалияны анықтау) және тәуелділіктер (қауымдастық) сияқты бұрын белгісіз қызықты үлгілерді алу үшін деректердің үлкен көлемін автоматты немесе жартылай автоматты талдау міндеттері. Бұл, әдетте, кеңістік индекстері сияқты деректер базасының әдістерін пайдалануды қамтиды. Бұл шаблондар кіріс деректерінің формасы ретінде қарастырылуы мүмкін және одан әрі талдау, машиналық оқыту және болжау және т. б. пайдаланылуы мүмкін.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Шет тілі (кәсіби)

  "Ағылшын тілі" курсы ХАТУ магистратура бағдарламасының 1-курс студенттеріне арналған міндетті пән болып табылады. Бір семестрге арналған курс. Пәннің мақсаты - магистратура бағдарламасы студенттерінің кәсіби/ғылыми қажеттіліктеріне қарай ағылшын тілін дамыту. Курс барысында студенттер жеке жобалар мен зерттеу портфолияларын жасайды. Курс нәтижесінде студенттер зерттеу портфолиоларын таныстырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Жоғары мектеп педагогикасы

  Жоғары мектеп педагогикасы" пәнін меңгертудің мақсаты: – жоғары мектепте оқыту үшін оқу процесін басқару туралы білім беру, адам туралы ғылымдар жүйесі мен мұғалімнің практикалық қызметіндегі педагогиканың негізгі санаттары туралы, педагогиканың орны, рөлі мен маңызы туралы түсінік беру; қазіргі педагогиканың негізгі принциптері мен жоғары мектептің педагогикалық мәселелерін шешудің әдістемелік тәсілдері туралы түсінік қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Тарих және ғылым философиясы

  Курста зерттеу қызметінің негізгі әдістері қарастырылады; философияның негізгі бағыттары, мәселелері, теориялары мен әдістері, сонымен қатар әлеуметтік даму проблемалары туралы қазіргі философиялық пікірталастардың мазмұны.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Құрылымдалмаған деректерді өңдеу және талдау

  Изучаются методологии структурного системного анализа и проектирования; технологии, стандарты и средства проектирования информационных систем различных предметных областей; модели данных ИС; основные этапы проектирования и модели жизненного цикла ИС; оценки качества проектов ИС. Приобретаются навыки владения основными методами системного анализа, моделирования и проектирования ИС с использованием CASE-технологий.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• АТ және жобадағы Стратегиялық менеджмент әдістері

  Курс мыналарды зерттеуді ұсынады: бизнес-ортаның тұрақты өзгерістері жағдайында ұзақ мерзімді перспективада тұрақты бәсекеге қабілеттілікті қамтамасыз ету үшін компанияны басқарудың тиімді әдістері мен құралдары; инновацияларды енгізу процесінде инвестициялық талдау жүргізу негіздері, сондай-ақ қаржыландырудың тиімді көздерін табу, оның ішінде банктер, мемлекеттік сектор, инвестициялық және венчурлық қорлар және мемлекеттік қолдау бағдарламаларына қатысу мүмкіндігі

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Деректерді талдаудың технологиялары мен құралдары

  Бұл пән деректерді талдаудың негізгі принциптерін, ерекшеліктерін, технологияларын, әдістерін, модельдерін, платформаларын және құралдарын, деректер қоймаларында жаңа білімдерді ашу әдістерін, деректерді өңдеудің негізгі түсініктерін зерттейді. Пән теориялық және практикалық бөлімдерден тұрады. Практикалық бөлім статистикалық деректерді талдау бағдарламалары мен Data Mining әдістерін, аналитикалық платформалар мен құралдарды пайдалана отырып, әртүрлі пәндік салалардағы деректерді талдау, визуализациялау және интерпретациялау тапсырмаларын орындауды қарастырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Эконометрикалық ақпараттық технологиялар

  Үрдістерді эконометриялық модельдеудің негізгі түрлері, қызмет ету ерекшеліктері және қолдану аясы, әртүрлі деректерді статистикалық өңдеудің маңызды әдістеріне егжей-тегжейлі шолу және сипаттама, сондай-ақ алынған нәтижелерді тәжірибелік түсіндіру беріледі. Нақты қолданбалы міндеттерге қосымшадағы белгісіздік элементтерін ескере отырып, деректерді егжей-тегжейлі зерттеу және алынған нәтижелерді қолдану. Оқу әрекеті үдерісінде практикалық әр түрлі міндеттерді шешу мақсатында ілеспе деректерді эконометриялық өңдеуді қолдана отырып, жеке жобаларды немесе эксперименттер серияларын іске асыру жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Ақпараттық жүйелер архитектурасын талдау және жобалау

  Ақпараттық жүйелердің архитектурасы, ақпараттық жүйелер архитектурасының нұсқалары, ақпараттық жүйелерді жобалау, АЖ архитектурасына қойылатын талаптардың мәлімдемесі Ақпараттық жүйелерді жобалауға техникалық шарттарды әзірлеу, ақпараттық жүйелердің архитектурасын жобалау әдістемесі зерттеледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Болжалды модельдерді құруға арналған құралдар мен платформалар

  Болжаудың әдіснамалық негіздері, болжау процестерін ұйымдастыру, болжамдарды классификациялау (типтеу), болжау үлгілері мен әдістері, функционалдық болжамдар, корпоративтік болжау әдістемесі зерттеледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Үлкен деректерді талдау үшін бұлттық есептеулер

  Деректер қоймасы саласында білім алу, заманауи Big Data технологияларын зерттеу; Үлкен деректерді талдауға арналған SQL бағдарламалау тілі және үлкен деректерді өңдеуге арналған бұлттық технологиялар.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бизнес-аналитика

  Бизнес талдаудың негізгі принциптері, ерекшеліктері, әдістері мен модельдері, платформалары мен құралдары, деректер қоймаларындағы жаңа білімдерді анықтау әдістемесі, деректерді зияткерлік талдаудың негізгі ұғымдары, бизнес-талдаулар жүйесінің тиімділігін бағалау оқытылады. Деректерді статистикалық талдау бағдарламаларын, Талдамалық платформаларды және құралдарды қолдана отырып, талдау, визуализациялау және интерпретациялау міндеттерін орындау көзделген.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жобалардың сапасы мен тәуекелдерін басқару

  Магистранттар курсты оқу барысында компанияда жүзеге асырылатын процестер немесе жобалар үшін әртүрлі қауіптерді, тәуекелдерді, жағымсыз сценарийлерді анықтау, анықтау, талдау, бағалау және басқару әдістері мен құралдарын меңгереді. Бұл ретте статистикалық мәліметтерді талдау әдістері игерілетін болады. Нәтижесінде, магистранттар жағымсыз сценарийлердің алдын алу шығындарын қалай бағалау керектігін біле отырып, тәуекелдерді басқару стратегияларын құруды үйренеді. Сондай-ақ, курсты оқу барысында жоба сапасын басқару критерийлері, принциптері мен әдістері зерттеледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• АТ жобаларын басқару

  Жобаларды басқарудың білім салаларын теориялық және практикалық зерттеу: мазмұны, мерзімі, құны, сапасы, адам ресурстары, коммуникациялар, ақпараттық технологиялар саласындағы жобаларды басқару кезіндегі тәуекелдер мен жабдықтаушылар. Тәжірибелік сабақтар жобалық топ мүшелері арасындағы коммуникация тәсілі ретінде жобаларды басқару құжаттамасын жүргізуге арналған. Курстың зертханалық сабақтары MS Project программасында жабдықтаушы жобасындағы өзгерістерді басқару жұмысына арналған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Кәсіпкерлікті талдау саласында отандық және шетелдік зерттеушілердің ғылыми нәтижелерін сыни тұрғыдан бағалау және заманауи жағдайларға бейімдеу
• Жоғары оқу орындарында аналитикалық пәндерді оқытудың заманауи әдістері мен әдіснамаларын қолдану, студенттермен өзара әрекеттесу жүйесін оңтайлы құру және дамыту үшін психологиялық білімдерді практикалық жұмыста қолдану
• Бизнес-процестерді жетілдіру құралдарын пайдалана білу, бизнес-процестерді талдау және оңтайландыру әдістерін қолдану, бизнес-процестерді басқару саласындағы ғылыми зерттеулердің әдіснамасын меңгеру, ұйымның бизнес-стратегияларының негізгі мәселелерін анықтау
• Зерттеу барысында туындайтын мәселелерді тұжырымдау және шешу, ғылыми зерттеу әдіснамаларын әзірлеу және меңгеру, өз бетінше зерттеу әрекетін жүргізу дағдыларын меңгеру
• Аналитикалық жұмысты ұйымдастыру және жоспарлау, талдау нәтижелерін бизнесті басқаруда пайдалану, инновациялық жобаларды дайындау мен енгізуді басқару, басқару шешімдерінің нұсқаларын әзірлеу және оларды таңдауды аналитикалық негіздеу
• Ақпараттық жүйелерді модельдеу әдістерін қолдана білу, оларға қойылатын талаптарды әзірлеу, ақпараттық жүйелер архитектурасын талдау мен жобалаудың әртүрлі кезеңдерінде қолданылатын заманауи құралдарды пайдалану дағдыларын меңгеру
• Адамның ойлауы мен мінез-құлқының үлгілерін зерттеп, талдау, команда жұмысының табысқа жету ықтималдығын есептеу, нәтижелерді болжау, жақсы стратегияларды қолдану және шешім қабылдау
• Зерттеу пәні саласына жүйелі талдау жасау, бизнесті талдаудың ұтымды әдістерін таңдау, аналитикалық платформалар мен құралдарды пайдалана отырып, ұйымдағы жағдайды талдау, бағалау және болжау
• Кәсіби қызмет нәтижелерін дайындау, ұсыну және талқылау кезінде ақпаратты талдау, интерпретациялау және синтездеу, негізделген қорытындылар мен ұсыныстармен аналитикалық есептер ретінде құрылымдау және ұсыну
• Бизнес талдаудың нақты практикалық мәселелерін шешу үшін деректерді интеллектуалды талдау технологияларын қолдану, электрондық деректер жинағындағы үлгілерді, қатынастарды, ережелерді, білімді іздеу үшін әмбебап бағдарламалық құралдар мен аналитикалық платформалардың мүмкіндіктерін пайдалану
• АТ тәуекелдерін жіктеу, АТ жобаларының сапасы мен тәуекелдерін басқару және АТ тәуекелдерін басқару процесін оңтайландыру, қарым-қатынастарды басқару стандарттары мен тәжірибелерін, атап айтқанда келіссөздер жүргізу мен қақтығыстарды басқару психологиясын қолдану
• Деректер қорымен жұмыс істей білу, мәліметтерді дұрыс ұйымдастыруға мүмкіндік беретін мәліметтер қорын жобалау саласында терең білім алу. Трендтер мен заңдылықтарды табу үшін деректерді графиктерге, диаграммаларға және басқа визуализация құралдарына жинау және орналастыру
• Эксперименттік және статистикалық деректерді өңдеу, бизнес-процестердің математикалық модельдерінің сәйкестігін орнату дағдыларын дамыту, формалдау және шешімдер қабылдау әдістерін қолдану, бизнесті талдауда шешімдерді негіздеу

Ұқсас БББ