Жаңа білім беру бағдарламасы

7M06103 Ақпараттық бизнес-аналитика в С.Сейфуллин атындағы Қазақ агротехникалық зерттеу университеті

Пәндер

  • Ғылым тарихы және философиясы

    Зерттеуге әдістемелік және диалектикалық көзқарас дағдыларын қалыптастырады, философиялық білімді жинақтайды, тарихи даму мәселелері мен құрылымын зерттейді, ғылыми танымның заңдылықтары мен тенденцияларын талдайды, ғылыми - зерттеу жұмысының нәтижелілігін жүйелейді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Шет тілі (кәсіби).

    Білім алушылар арасында халықаралық ғылыми қызметке интеграциялануға мүмкіндік беретін кәсіби құзыреттілік пен ғылыми жазу мәдениетінің маңызды құрамдас бөлігі ретінде шет тілді коммуникативтік құзыреттілігін қалыптастырады, мамандық бойынша ғылыми-тұжырымдамалық аппаратты еркін басқаруға, ғылыми-ақпараттық базаны кеңейтуге, кең ғылыми білімді меңгеруге, кәсіби және ғылыми қызметтің перспективалық бағыттарын анықтай білуге мүмкіндік береді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Басқару психологиясы

    Психологиялық заңдар мен басқару заңдылықтары мен еңбек сапасын зерттеу арқылы адамдардың ұйымдасқан іс-әрекетін басқару дағдыларын қалыптастырады, ғылыми негізделген шешімдер қабылдау, басқа адамдардың іс-әрекеттерін құрылымдау, ұйымды басқару қабілеттерін қалыптастырады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Жоғары мектеп педагогикасы

    Ғылыми-педагогикалық бағыт бойынша білім алып жатқан магистранттарға жоғары мектеп педагогикасының жалпы проблемаларын, әдіснамалық және теориялық негіздерін, оқыту мен тәрбиелеуді талдау дағдыларын, жоспарлау мен ұйымдастырудың қазіргі заманғы технологиялардың элементтерін түсінуге мүмкіндік береді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 3
  • Эконометриялық зерттеулер

    «Эконометрикалық зерттеулер» пәні теориялық талдау мен модельдеу әдістерін, теориялық және эксперименталды зерттеу әдістерін білуге бағытталған.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Ғылыми зерттеулерді жоспарлау және ұйымдастыру

    Ғылыми зерттеу кезеңдері және негізгі ұғымдар. Зерттеу тақырыбы мен мәселелерін таңдау. Зерттеу гипотезасы мен мақсаттарын тұжырымдау. Зерттеу әдістемесі. Таңдалған тақырып бойынша әдебиеттерді іздеу, талдау және шолу. Қолданыстағы зерттеулерді жүйелеу және даму аймағын анықтау. Зерттеуді жоспарлау. Деректерді өңдеу және талдау. Зерттеу этикасы. Зерттеу нәтижелерін ғылыми мақалалар мен баяндамаларда ресімдеу.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Жүйелер теориясы және жүйелік талдау

    «Жүйелік теория және жүйелік талдау» пәні магистранттардың белгілі бір облыстағы проблемалық жағдайды модельдеуге арналған қазіргі заманғы күрделі жүйелерді зерттеу мен дамыту үдерісінде жүйе теориясы мен жүйелік талдаудың орны мен рөлі туралы тұтас көзқарасын қалыптастыруға бағытталған.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Бизнес-жоспарлаудың халықаралық тәжірибесі

    Бизнесті жоспарлаудың халықаралық стандарттары. Бизнес-жоспардың қаржылық моделін қалыптастыру ерекшеліктері. Бизнес-жоспарда белгісіздіктерді бағалау. Инвесторларды тарту, инвесторлармен өзара әрекеттесу. Ақша ағынын болжау жобасы. Компанияны стратегиялық басқару құралы ретінде бизнес-жоспарлау. Инновациялық жобаларға бизнес-жоспарлау ерекшеліктері. Стартаптар үшін бизнес-стратегия. Бизнес-жоспарлау пакеттерін қолдану.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Шешімдерді қабылдауды қолдау

    Шешімдерді қолдау жүйесінің тұжырымдамасы. Шешімдер қабылдау кезеңдері. Міндетті критерийлік шешімдер объективті модельдермен. Адам-машиналық процедуралар. Шешім қабылдайтын тұлғаның жүргізген операцияларының күрделілігін бағалау. Сенімділік пен белгісіздік бойынша шешім қабылдау. Интерактивті көп критерийлерді оңтайландыру әдістерін жалпылама талдау. Көп критерийлік коммуналдық теория. Сарапшылық жүйелер.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Бизнес-процестерді модельдеу әдістемесі мен құралдары

    Белгілерді және модельдеу ережелерін қарастыру. Функционалдық, процесс және жобаны басқару модельдері. Ұйым қызметін құжаттандырудың әдістемесі мен құралдары. Жоғарғы деңгейдегі бизнес-процестердің үлгілерін құру. Кросс-функционалды диаграммаларды қолдану. Бизнес-процестерді басқару тұжырымдамасы. Бизнес-процестің көрсеткіштері және теңдестірілген көрсеткіштер жүйесі. Бизнес-процестер үшін eEPC диаграммаларын және BPMN диаграммаларын әзірлеу және талдау.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Бизнес процестерді оңтайландыру құралдары

    Бизнес-процесс басқару объектісі ретінде. Ұйымның бизнес-процестерін жетілдіру. Бизнес-процесс реинжиниринг. Операциялық тәуекелдер. Бизнес-модельдеу жүйелерін қолдану арқылы бизнес-процестерді талдау. Бизнес-процестерді талдау әдістерінің классификациясы. Модельдеу әдістерін қолдану арқылы ұйымның бизнес-процестерін оңтайландыру. Бизнес-процестерді басқару жүйелері.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Бағдарламалық және аппараттық қамтамасыз етудің ақпараттық қауіпсіздігі

    Ақпараттық қауіпсіздіктің негізгі принциптерін зерттеу. Автоматтандырылған жүйеде ақпаратты қорғау әдістерін, технологияларын және құралдарын зерттеу. Модельдік зерттеу және қол жеткізуді бақылау. Қауіпсіздік қатерлері және амалдық жүйеге тән шабуылдар. Ақпараттық қауіпсіздіктің криптографиялық әдістері. Ақпараттық қауіпсіздік саласындағы халықаралық және отандық стандарттарды зерттеу.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Мәтіндік аналитика және табиғи тілді өңдеу

    Мәтіндік аналитика және NLP. Мәтінді өңдеу. Мәтіннен ақпарат алу. Мәтіндердің жіктелуі. NLP үшін машиналық оқыту модельдері. NLP-де терең оқыту және нейрондық желілер. Мәтіннің үлкен көлемін өңдеу. NLP практикалық қолдану. Медицина, қаржы, маркетинг және басқаларын қоса алғанда, әртүрлі салаларда NLP қолдану жағдайлары.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • DevOps әдістемесі

    DevOps негізгі принциптері. Нұсқаны басқару жүйелері (Git). Контейнерлеу (Docker). Контейнерлер оркестрлеу (Kubernetes). Инфрақұрылым код ретінде (Terraform). Конфигурацияны автоматтандыру (Ansible). Үздіксіз интеграция (CI) және үздіксіз жеткізу (CD). CI/CD құралдары (Jenkins, Travis CI, GitLab CI/CD). CI/CD құбырын құру. Бақылау құралдары (Prometheus, Grafana). Журналдарды талдау (ELK Stack). DevOps қауіпсіздігі. DevOps қолдану.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Үлкен деректердің аналитикасы

    Үлкен деректер массивтерінен ақпаратты өңдеу, талдау және алу әдістері. Таратылған есептеу шеңбері. Деректерді алдын ала өңдеу. Өткізу және шығарындыларды өңдеу. Өлшемді азайту әдістері. Үлкен деректерді талдауға арналған машиналық оқыту. Мәтіндік деректерді өңдеу және талдау әдістері. Графикалық аналитика және әлеуметтік медианы талдау. Жетілдірілген аналитика және болжамды модельдеу. Үлкен деректерді визуализациялау.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Жасанды интеллект әдістері

    «Жасанды интеллект әдістері» пәні жасанды интеллект теориясының негіздері, әдістер мен алгоритмдер, міндеттер мен компьютерлік бағдарламаларды қалыптастыру, қазіргі заманғы компьютерлік жүйелерді құруда жасанды интеллект теориялары мен әдістерін пайдаланудың негізгі принциптерін игеруді меңгеру және жасанды интеллект жүйелерін зерттеуде практикалық дағдыларды меңгеру болып табылады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 8
  • Бизнес-процесстерді моделдеу және басқару

    Бизнес-процестердің мәні, бизнес-процестер басқару объектісі ретінде. Бизнес-процестерді модельдеу және талдау. Процестерді жобалау. Бизнес-процестің тиімділігі туралы түсінік. Процесс тиімділігін басқару. Процесске бағытталған басқару моделі. Бизнес-процестерді басқарудың стандарттары мен әдістемесі.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 10
  • Имитациялық модельдеу жүйелері

    Пәндерді зерттеу арқылы және ақпараттық технологияларды қолдана отырып, қолданбалы информатика, математикалық және аспаптық әдістер, экономикалық және өндірістік үдерістерді модельдеу және болжау, жалпы технологиялық әдістер туралы математикалық модельдерді құру туралы идеяларды қолдану арқылы білім алуға бағытталған пән.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 6
  • Ауыл шаруашылығындағы цифрлық шешімдер және бизнес-аналитика

    Ауыл шаруашылығы кәсіпорындарын басқарудың ақпараттық жүйелері. Бұлтты технологиялар. Ауыл шаруашылығы процестерін бақылау және IoT қолдану. Сенсорлық технологиялар. Деректерді сақтауға және басқаруға арналған технологиялар мен платформалар. Мәліметтерді талдау әдістері мен құралдары. Географиялық ақпараттық жүйелер және кеңістіктік талдау. Деректерді визуализациялау және есеп беру. Киберқауіпсіздікті қамтамасыз ету әдістері.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 6

Оқыту нәтижелері

  • Академиялық және кәсіби ортада тиімді өзара әрекеттесу үшін ғылым тарихы мен философиясы, жоғары білім беру педагогикасы, басқару психологиясы және кәсіби шет тілі саласындағы пәнаралық білім мен дағдыларды дамыту және қолдану.
  • Ғылыми зерттеулерді жоспарлау және ұйымдастыру, нәтижелерді түсіндіру және ұсыну.
  • Үлкен деректермен жұмыс істеу үшін жүйелік талдау және жүйе теориясын, аналитикалық және статистикалық әдістер мен құралдарды қолдану. Жасанды интеллект әдістерін, соның ішінде машиналық оқытуды, нейрондық желілерді, табиғи тілді өңдеуді жасанды интеллект, деректерді талдау және болжау, процестерді автоматтандыру және интеллектуалды жүйелерді әзірлеуде пайдалану.
  • Ақпаратты қорғау жүйесін әзірлеу және енгізу.
  • DevOps әдістемесін, операциялық жүйені басқару принциптерін, контейнерлеуді, желілік технологияларды, қолданбаларды конфигурациялауды және орналастыру тапсырмаларын автоматтандыру үшін сценарийлерді білуді қолдану. Ресурстарды теңестіру үшін конфигурацияны басқару жүйелерін, виртуализация шешімдерін және бұлттық құралдарды пайдалану.
  • Бизнес жүйесін талдау. Бизнес-жоспарлау және реинжиниринг стандарттарын, бизнес-жоспарлауды және бизнес-процестерді оңтайландыру қолданбаларының пакеттерін қолдану.
  • Модельдеу белгілерді, басқару модельдерді және бизнес-процестерді модельдеу және талдау үшін құрал жүйелерін пайдалана отырып, бизнес-процестерді және стратегиялық жоспарлауды жақсарту үшін шешімдерді қолдау және модельдеу жүйелерін жобалау және енгізу.
  • Экономиканың әртүрлі салаларында, соның ішінде ауыл шаруашылығында цифрлық шешімдер мен технологияларды қолдану.
Top