Жаңа білім беру бағдарламасы

8D06301 Ақпараттық қауіпсіздік жүйелері в Satbayev University

  • Big Data Processing
    Несиелер: 5

    Ақпараттық жүйелерде үлкен деректер технологияларын қолданудың теориялық және практикалық аспектілерін оқып үйрену. Жадқа қолжетімділіктің біріздендірілген жүйесі бар және жүйеленбеген модельдер қарастырылады. Қатты байланысқан және әлсіз байланысқан таратылған есептеу жүйелері. Мұндай жүйелердің орнықтылық мәселелері және есептеу қуатын анықтау.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
  • Деректер базасын басқару жүйелеріндегі ақпараттық қауіпсіздік
    Несиелер: 5

    Қауіпсіздік қатерлері. ДҚ құрылымы. Қауіпсіз мәліметтер қорын жобалау. Қарым-қатынастарды қалыпқа келтіру. Деректердің тұтастығы және сенімділігі. Қауіпсіздік көріністері. Қауіпсіздік жүйесінде сақталған процедуралар. Қауіпсіздік жүйесіндегі триггерлер. Қауіпсіздік жүйесіндегі операциялар мен құлыптар. Деректер қорының резервтік көшірмесін жасау және қалпына келтіру. SQL серверлерінің логикалық қауіпсіздік жүйелері. Мониторинг және аудит. Дерекқордағы шифрлау.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
  • Кванттық криптография
    Несиелер: 5

    Кванттық физика принциптеріне негізделген коммуникацияны қорғау әдісін зерттеу. Кванттық криптография технологиясы. кванттық криптоализ. Кванттық кілттерді үлестіру хаттамалары. Математикалық есептерді шешуге арналған кванттық протоколдар.Кванттық жүйені енгізудің осалдығы.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
  • Ақпараттық қауіпсіздікті басқару жүйесі
    Несиелер: 5

    Ақпараттық қауіпсіздікті басқару модельдері мен әдістерін қолданудың заманауи тәжірибесі, практикада және зерттеуде ақпараттық қауіпсіздікті басқару модельдері мен әдістерін талдау және зерттеу әдістемесі.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
  • Machine Learning & Deep Learning
    Несиелер: 5

    Курс конволюциондық, қайталанатын және рекурсивті нейрондық желілер сияқты машиналық оқыту алгоритмдерінің класын жан-жақты зерттейді. Осы әдістерді біріктіру арқылы жасанды интеллекттің әртүрлі міндеттеріне сәйкес келетін күрделі жүйелер жасалады. Терең оқыту - бұл мәселенің сипатына ең сәйкес келетін деректерді көрсету үшін машиналық оқыту әдістерінің кең тобының дәлелденген таңдауы.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
  • Академиялық жазу
    Несиелер: 5

    Курс инженерлік және жаратылыстану ғылымдары саласындағы докторанттардың академиялық жазу дағдылары мен жазбаша сөйлеу стратегиясын дамытуға бағытталған. Курс мыналарға бағытталған академиялық жазудың негіздері мен жалпы принциптері; тиімді сөйлемдер мен абзацтарды жазу; ғылыми әдебиеттерде уақытты пайдалану, сонымен қатар стильдер мен тыныс белгілері; дерексіз жазу, кіріспе, қорытынды, талқылау, Қорытынды, Пайдаланылған әдебиеттер мен ресурстар; мәтіндегі дәйексөздер; плагиаттың алдын алу және конференцияда презентация жасау.

    Оқу жылы - 1
  • Ғылыми зерттеу әдістері
    Несиелер: 5

    Курс ғылыми зерттеулер, ғылыми зерттеулердің әдістері мен әдіснамасы, Ғылыми деректерді жинау және өңдеу әдістері, Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру қағидаттары, қазіргі ғылымның әдіснамалық ерекшеліктері, ғылым мен ғылыми зерттеулердің даму жолдары, қазіргі ғылымдағы техникалық ғылымдардың, информатика мен инженерлік зерттеулердің рөлі туралы білімді қалыптастыруға ықпал етеді. Пән техникалық ғылымдардың құрылымын, ғылыми зерттеулердің жалпы ғылыми, философиялық және арнайы әдістерін теория мен практикада қолдануды қарастырады.

    Оқу жылы - 1
  • Блокчейн технологиялары және деректердің қауіпсіздігі
    Несиелер: 5

    Блокчейннің негізгі түсініктері мен модельдері қарастырылады. Курс блокчейннің техникалық негіздерін, деректер түріне қарамастан блокчейн жүйесіндегі деректерді өңдеу және қорғау процестерін зерттейді. Блокчейн транзакцияларының қауіпсіздігі.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
  • Код ON2

    Әр түрлі салалардағы ақпараттық қауіпсіздік жүйелерін зерттеу, жобалау, сынақтан өткізу, аудит және пайдалану үшін стандарттарды, әдістемелік және нормативтік материалдарды қолдану.

  • Код ON6

    Ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету және бағалау үшін тыңшылыққа қарсы тұрудың блокчейн технологиялары мен заманауи техникалық құралдарын қолданыңыз.

  • Код ON3

    Өзінің жаңа ғылыми идеяларын қалыптастыру, білім мен идеяларды ғылыми қауымдастыққа жеткізу, ғылыми танымның шекарасын кеңейту мүмкіндігі. Заманауи зерттеу әдістемесін таңдап, тиімді қолдана білу. Шет тілдерін білу.

  • Код ON5

    Мәліметтер қорын басқару жүйелерінде ақпаратты қорғау мен қорғауды ұйымдастыру әдістерін талдау, бағалау және салыстыру. Ақпаратты қорғауды және қорғауды ұйымдастыру, мәліметтер қорын басқару жүйелерінде ақпаратты қорғау және қорғау мәселелерін шешуде заманауи технологияларды қолдану және алынған нәтижелерді кәсіби қызметінде пайдалана білу.

  • Код ON1

    Ақпаратты қорғау жүйелерін зерттеу, модельдеу және жобалау үшін заманауи бағдарламалық қамтамасыз ету саласындағы білімді жүйелеу. Ақпаратты қорғау жүйесі саласында қолданылатын дағдылар мен зерттеу әдістерін суреттеу.

  • Код ON4

    Ақпараттық қауіпсіздік жүйесін зерттеу саласындағы әртүрлі теориялық концепцияларға баға беру және салыстырмалы талдау жасау.

  • Код ON7

    Жүйелердің осалдығын анықтау, жүйелерді уақтылы қорғауды қамтамасыз ету, тыңшылыққа қарсы тұру және ақпараттық қауіпсіздікті бағалау үшін техникалық құралдарды пайдалану үшін отандық ғылымның ағымдағы тенденцияларын, бағыттары мен даму заңдылықтарын анықтау.

Top