8D05402 Математика в Сулейман Демирель атындағы университеті

Бұл курс абстрактілі алгебра теориясының тұжырымдамалары мен теоремаларының негіздерімен таныстырады және талқылайды. Ол туындылар, көпмүшелік сәйкестіктер, алгебра идеалдары, модульдер мен алгебраларды бейнелеу сияқты тақырыптарды қамтиды. Біз Ли алгебрасын қарастырамыз және оларды кіші өлшемдерге жіктейміз. Сонымен қатар, біз әртүрлі алгебраларды және T-идеалдарды және көпмүшелік сәйкестіктерді сызықтандыруды анықтаймыз.

Математикалық және есептеу техникасы курсы популяция динамикасы, эпидемиялық модельдер сияқты нақты өмір жүйелерінің сызықты емес модельдеуін зерттеу үшін қолданылады. Ол динамикалық жүйелердің сапалы мінез-құлқын және олардың тұрақтылығын талдау әдістерін әзірлейді. Ол осы саладағы классикалық нәтижелерді қамтиды, оның ішінде болмыс пен бірегейлік, Хартман-Гробман, Ляпунов тұрақтылығы және Пуанкаре-Бендиксон. Курста сонымен қатар сызықтық емес уақыт қатарларының талдауын зерттеудің есептеу әдістері талқыланады.

Бұл курс математика ғылымындағы зерттеуге қатысты зерттеу құралдарының, тәсілдері мен әдістерінің негіздерімен таныстырады және талқылайды. Курс жүргізілетін зерттеуде қолдану үшін сәйкес әдістемені қалай таңдау керектігін көрсетеді. Курс математика тарихын қарастырады және ғылыми зерттеудің жалпы процедураларына, ғылыми мақалаларды оқуға, диссертацияға, сонымен қатар зерттеу мақалаларын жазуға бағыттайды. Сонымен қатар, курс әртүрлі зерттеу бағыттарымен және осы саланың зерттеушілерімен енгізіледі. Соңында, курс болашақта жүргізілуі мүмкін зерттеу ұсынысын қалай жазу керектігін көрсетеді.

Бұл курс академиялық жазуды жобалаудың теориялық және практикалық аспектілерін қарастырады. Мақсаты Курс қағаз, ұсыныс және тезис жазу процестеріне көмектесу, оның ішінде нақты, қысқа жазу және сыни тұрғыдан ойлау және өңдеу дағдылары, өзара бағалау, үйренуге баса назар аударылатын жақсы дамыған экспозиция жобаларды қайта қарау және өңдеу, жазу үлгілерін бағалау. Сондай-ақ, «Кітапханалық зерттеулерге» кіріспе, дипломдық жұмыстың тарауларынан ғылыми жұмысты құрудың негізгі компоненттері болады. Курс курстық жұмыс үшін зерттеу жұмыстарын жазу үшін барабар негізді қамтамасыз етуге тырысады.

Регрессиялық талдау - cтатистикалық есептерді шешудің икемді әдістемесі. Матрицалық шолу; айнымалыларды таңдау; болжау; мультиколлинеарлық; модельді диагностикалау; жалған айнымалылар; логистикалық және сызықтық емес регрессия. Компьютерді пайдалануға ерекше көңіл бөлінеді.

Курстың мақсаты типтік инженерлік және қолданбалы математика есептерін шешу үшін қолданылатын сандық талдау әдістерімен таныстыру. Курс математикалық модельдеуде және әртүрлі ғылыми есептеулерде жиі қолданылатын интерполяция және жуықтау, итерациялық әдістер, реттік және дербес дифференциалдық теңдеулерді шешудің айырымдық әдістері және т.б. сияқты сандық талдау әдістерінің негіздерін қамтиды. Сандық талдау теориясының негіздерінен басқа, бұл курс типтік әдістерді және оны бағдарламалық түрдегі енгізуді жақсырақ түсіну үшін зертханалық жұмыстарды ұсынады. Курстың соңында академиялық мақаланы дайындау қажет.

Нейрондық желілер және терең оқыту - машиналық оқыту модельдері мен алгоритмдерінің ерекше түрі болып табылады. Ол биологиялық нейрондардың желілерінен шабыттанады. Теория ықтималдықтар теориясына, статистикаға, физикаға, сигналдарды өңдеуге, информатикаға негізделген.