KZ
Новая образовательная программа

8D05402 Математика в Университет имени Сулеймана Демиреля

  • Цель образовательной программы Цели докторской программы представляет собой высокоакадемическую программу, объединяющую два ключевых аспекта: математическую теорию и статистический анализ данных. Эта программа обеспечивает докторантов углубленными знаниями в области математических методов и их применения в статистических исследованиях. Докторанты смогут проводит исследования, направленные на разработку новых математических моделей, статистических методов и техник анализа данных. Они также могут углубиться в области машинного обучения и искусственного интеллекта, так как эти области тесно связаны с математикой и статистикой. Эта программа дает уникальные навыки, которые идеально подходят для исследований, преподавания, работы в области аналитики данных и участия в разработке новых технологий. Она также способствует научной деятельности и углубленному пониманию математических и статистических аспектов решения сложных проблем в различных областях, таких как финансы, биология, медицина и многие другие.
  • Академическая степень Докторантура
  • Языки обучения Английский
  • Название ВУЗа Университет имени Сулеймана Демиреля
  • Срок обучения 3 года
  • Объем кредитов 180
  • Группа образовательных программ D092 Математика и статистика
  • Область образования 8D05 Естественные науки, математика и статистика
  • Направление подготовки 8D054 Математика и статистика

Результаты обучения

  • Анализировать современные аналитические и численные методы, технологии и инструменты для повышения актуальности и качества проведения научно-исследовательских работ в рамках исследуемой проблематики в областях математической теории и статистического анализа данных.
  • Проводить научные исследования, результаты которых публикуются в рецензируемых научных журналах и участию в конференциях, семинарах что способствует развитию научного сообщества и распространению знаний.
  • Получать глубокие знания в областях математической теории и статистического анализа данных. Это включает в себя понимание сложных математических концепций и их применение в анализе и интерпретации данных.
  • Практиковать навыки анализа данных, программирования и применения статистических инструментов. Эти навыки могут быть применены в различных сферах, включая область машинного обучения, искусственного интеллекта и других смежных областей, что делает их многопрофильными специалистами, готовыми к решению разнообразных задач.
  • Демонстрировать способности к критическому анализу и количественному обоснованию научные исследования, направленные на разработку новых математических моделей и статистических методов путем написания и защиты диссертации. "
Top