7M06146 Компьютерлік инженерия в Қ.А.Ясауи атындағы Халықаралық қазақ-түрік университеті

Пәндер

• Табиғи тілді өңдеу

  Пәннің мақсаты-магистранттардың табиғи тілді өңдеу саласында білім алу және табиғи тілді өңдеудің әртүрлі әдістері бар жеке деректер жиынтығында жоғары өнімді модельдер құру, әртүрлі оқыту модельдерімен және бағалау критерийлерімен эксперименттер құру мүмкіндігі. Табиғи тілді өңдеу саласында заманауи статистикалық әдістерді енгізу және табиғи тілді өңдеу саласында зерттеулер жүргізу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 8
  

• Жасанды интеллектті оқыту моделлері

  Болашақ мамандарда жасанды интеллекттің негізгі стратегияларын қалыптастыру: сараптамалық жүйелер және жасанды нейрондық желілер саласында теориялық білім мен практикалық жұмыс дағдыларын қалыптастыру, ал соңғысы экономикалық мәселелерді шешуде ең көп қосымшалары бар ең тиімді стратегия ретінде басым назар аударады, сонымен қатар мәселелерді шешу үшін нейрондық технологияларды қолданудың практикалық мәселелері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 8
  

• Бұлтты есептеулер

  Курс бұлтты есептеулерді анықтайды және бұлт туралы терең практикалық білімді белгілейді. Ол бұлтты есептеудің артықшылықтарын, сондай-ақ оның ықтимал кемшіліктерін сипаттайды. Курс деректер орталықтары үшін классикалық, виртуалдандырылған және бұлттық орталарды құру технологиясын қамтиды. Бұл технологияларға компьютерлерді, қоймаларды, желілерді, жұмыс үстелдерін және қосымшаларды виртуалдандыру кіреді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Компьютерлік инженерияда математикалық әдістер

  Қойылған міндеттерді шешудің аналитикалық және сандық әдістерін қолдану, заманауи ақпараттық технологияларды қолдану, іскерлік қызметтің қолданбалы бағдарламаларын қолдана отырып ақпаратты өңдеу, желілік компьютерлік технологиялар мен пәндік саладағы мәліметтер базасын, Жабдықтың технологиялық параметрлерін есептеу үшін қолданбалы бағдарламалар пакеттерін пайдалану оқытылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Ашық жүйе архитектурасы және корпоративтік компьютерлік желілер

  Курстың мақсаты корпоративтік ақпараттық жүйелер (КАЖ) жұмысының жалпы принциптері, олардың архитектурасы, кәсіпорынның өндірістік және басқа процестерін басқарудағы мүмкіндіктері туралы теориялық білімді қалыптастыру, сондай-ақ осы сыныптың жүйелерін пайдаланудың практикалық дағдыларын қалыптастыру, сондай-ақ ақпараттық жүйелердің дерекқорларын жобалау және құру, оларды іске асыру үшін интерфейстер құру зерттеледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 8
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Пән магистранттың мәдениетаралық-коммуникативтік құзыреттілігін қалыптастыруға және ауызша және жазбаша шет тілін меңгеруін жетілдіруге бағытталған. Пәнді игеру барысында магистрант өз идеяларын, мақалаларды, есептерді, тағы басқа ғылыми еңбектерді рәсімдеу кезінде жазбаша, ғылыми қоғамдастыққа хабарлау кезінде ауызша түрде шет тілінде жеткізуге машықтанады. Шетелдік ғалымдардың ғылыми еңбектерін түпнұсқа дереккөздерден оқу және шетелдік тәжірибені меңгеру үшін ақпараттарды аудару дағдыларын жетілдіреді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Зерттеулердің қолданбалы әдістері

  Пән магистранттарға ғылыми зерттеудің әдістемелік негіздерін меңгертуді, эмпирикалық және қолданбалы зерттеу жүргізу дағдыларын қалыптастыруды көздейді. Курста зерттеу жоспарын әзірлеу, гипотеза құру, әдістерді негіздеу, деректерді талдау және интерпретациялау қарастырылады. Сонымен қатар, ғылыми ақпаратты өңдеу және талдау үдерісінде жасанды интеллект технологияларын қолдану жолдары меңгеріледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Пән басқарушылық қызметтің психологиялық теорияларының іргелі түсініктерін, әлемдегі басқарудың тиімді стратегиялары мен теорияларын зерттейді. Пәнді меңгеру барысында магистрант ұйымдастырушылық мінез-құлықтың психологиялық теорияларын синтездей білу, командада тиімді өзара іс-қимыл жасай білу, команда құру және басқару психологиясының ережелерін ескере отырып, оның жұмысын ұйымдастыру дағдыларын игереді. Көшбасшылық қасиеттерді көрсете білуді және шиеленістік ситуацияларды басқарудың психологиялық әдістерін қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Ақпараттық қауіпсіздік принциптері

  Курс ақпараттық жүйелерде компьютерлік құралдарды пайдалана отырып, оны өңдеу, беру және сақтау процесінде ақпаратты қорғауды қамтамасыз етудің негізгі принциптері, әдістері мен технологиялары туралы білімді қалыптастыруға; қорғалған Ақпараттық жүйелерді құру үшін ақпаратты қорғау құралдары мен әдістерін қолдану дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектептің педагогикасы

  Пән жоғары мектептегі тұтас педагогикалық үдерістің әдіснамалық негіздері мен қазіргі білім беру парадигмалары туралы білімдерді зерттейді. Пәнді оқу барысында магистрант жоғары кәсіби білімнің ролі мен маңыздылығын және жоғары мектеп оқытушысына қойылатын негізгі талаптарды меңгере отырып, жоғары оқу орындарында ғылыми-зерттеу әдістерінің түрлерін пайдалануды, нақты ғылыми-педагогикалық зерттеуді ұйымдастыру мен жүргізудің әдістемесін қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Академиялық ғылыми жазба

  Пән академиялық жазылым талаптарын меңгеру, ғылыми этика және академиялық адалдық қағидаттарын сақтау негізінде ғылыми мақалалар дайындау тәсілдерін игеруге бағытталады. Мәтін құрастыру әдістері, академиялық жазбалардың түрлері, халықаралық ғылыми дерекқорларды пайдалану жолдары және ғылыми журналдардың құрылымдық әрі мазмұндық талаптарына сай мақала рәсімдеу дағдылары қалыптастырылады. Мақаланы журналдардың онлайн жүйелері арқылы ұсыну тәртібі үйретіледі. Ғылыми деректерді талдау мен библиографиялық ақпаратты өңдеу үдерісінде жасанды интеллект технологиялары қолданылады. Мақаланы журналдардың онлайн жүйелері арқылы ұсыну тәртібі үйретіледі. Ғылыми деректерді талдау мен библиографиялық ақпаратты өңдеу үдерісінде жасанды интеллект технологиялары қолданылады. Мақаланы журналдардың онлайн жүйелері арқылы ұсыну тәртібі үйретіледі. Ғылыми деректерді талдау мен библиографиялық ақпаратты өңдеу үдерісінде жасанды интеллект технологиялары қолданылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Пән ғылыми ойлаудың тарихы мен философиясы, ғылымның философиялық негіздері, эмпирикалық және ғылыми танымның генезисі, мәні, болашағы туралы білімді қалыптастырады, білімгерлердің ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізуіне қажетті әдістемелік аппаратты дамытады. Проблемалық оқыту, тақырыптық талқылау, жоба әдісі сияқты оқытудың белсенді әдістері қазіргі заманғы ғылым жетістіктерін сыни тұрғыдан бағалау дағдыларын меңгеруге, өзіндік этикалық ұстанымын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• IT саласын оқытудың әдістемелік негіздері

  Пән ақпараттық технологиялар саласындағы білімді жоғары оқу орындарында оқыту әдістемесін және ғылыми-зерттеу жүргізу дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Магистранттар заманауи педагогикалық технологиялар, оқытудың интерактивті әдістері (флиппед класс, жобалық оқыту, геймификация, проблемалық оқыту) және цифрлық білім беру платформаларын тиімді қолдануды меңгереді. Сонымен қатар ғылыми зерттеу процесінің кезеңдері, ғылыми мәселені қою, гипотеза жасау, әдіснама таңдау, деректер жинау және оларды талдау, ғылыми баяндама мен мақалалар жазу талаптары қарастырылады. Пән IT мамандарын даярлаудағы кәсіби-әдістемелік және ғылыми-зерттеу құзыреттерін дамытуға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Дерекқорды басқарудың жетілдірілген жүйелері

  Мәліметтер базасының модельдері мен құрылымы, мәліметтер базасын құрудың негізгі принциптері мен технологиялары туралы жүйелі білімді қалыптастыру, сондай-ақ компьютерлік желілерде мәліметтер алмасудың заманауи технологияларымен танысу. Деректер базасын әзірлеу және қорғау технологиялары, деректер модельдері қарастырылады, мәліметтер базасын жобалаудың теориялық негіздері ашылады, олардың тұтастығы мен деректермен жұмыс істеуін қамтамасыз ету үшін SQL тілін қолдану мәселелері талқыланады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Когнитивті есептеуіш және интеллектуалды машиналар

  Пәннің мақсаты-заманауи интеллектуалды IoТ құрылғыларын жобалау, енгізу және пайдалану, бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу және IOT құрылғыларына қызмет көрсету, өнеркәсіпте, шағын және орта өндірістерде автоматтандырылған технологиялық процестерді басқару және интеллектуализациялау. Сондай-ақ, бүгінгі таңда когнитивті есептеу жүйесін тек осындай күрделі машиналарда жүзеге асыруға болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Aвтономды жүйелер

  Пәннің мақсаты-интеллектуалды және дербес жүйелер түрлерінің тұжырымдамалық құрылымы, ресурстарды басқару және жобалау принциптері, процестер арасындағы өзара әрекеттесу принциптері, процестерді/процессорларды басқару, операциялар тізбегін басқару алгоритмдері, таратылған жүйелердегі жад пен файлдарды басқару туралы білімді қалыптастыру және осы мәселелер бойынша ағымдағы зерттеулер жүргізу.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Компьютерлік желілердің өнімділігін талдау

  Пәннің мақсаты- ақпараттық-есептеу желілерінде бөліктелген қорларға ыңғайлы және сенімді қатынауды ұйымдастыру арқылы желіні қолданушыларға әр түрлі ақпараттық есептеу қызметтерін көрсетуді тиімді қамтамасыз ету. Сонымен қатар жергілікті, аймақтық, ауқымды желілердің жұмыс істеу принциптерімен танысу, бөімшелердің, кампустердің, корпорациялардың желілерімен танысып, оқып-ҥйрену, физикалық және логикалық топологияларды қарастыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Компьютерлік желілерде жобалаудың жетілдірілген әдістері

  Пәннің мақсаты-компьютерлік желілерді ұйымдастыру мен қызмет көрсетудің негізгі принциптерін зерделеу, заманауи желілік технологиялармен таныстыру. Компьютерлік желілерді басқару, өнімділікті өлшеу және дизайн дағдыларының жоғары деңгейін қамтамасыз ету. Компьютерлік желіні құру шарттары және жергілікті компьютерлік желіні ұйымдастыру әдістері, халықаралық байланыс моделі, ережелер қарастырылған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Терең нейрондық желілер және олардың қосымшалары

  Жасанды интеллекттің теориялық негіздерін, терең нейрондық желілер технологиясының теориясын зерттеу: сараптамалық жүйенің математикалық сипаттамасы, логикалық қорытынды, жасанды нейрондық желілер, есептеу-логикалық жүйелер, генетикалық алгоритмдері бар жүйелер, көп агенттік жүйелер. Сондай-ақ телекоммуникациялық мәселелерді шешу үшін нейрондық желілік технологияларды қолданудың практикалық мәселелерін зерттеу. Телекоммуникациялық жүйелерде жасанды интеллектті қолдану саласында теориялық және практикалық дайындықты қамтамасыз ететін білім алушылардың құзыреттерін қалыптастыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Инженерлік және ақпаратты бағалау, түсіндіру және қолдану саласында ғылыми зерттеулер жүргізу арқылы білімдерін кеңейтеді.
• Жергілікті компьютерлік желілер мен байланыс жабдықтарының аппараттық-математикалық құралдарына қызмет көрсетеді.
• Ақпараттық жүйелер мен технологиялардың дамуын болжайды.
• деректерді жинауға, сақтауға, талдауға және басқаруға арналған жаңа құралдар мен қосымшаларды әзірлеу арқылы зерттеу міндеттерін модельдейді
• ақпараттық жүйелер мен технологиялардың жұмыс істеу процестерінің сапасын талдау, синтездеу, оңтайландыру және болжау әдістемелерін әзірлеп, зерттейді
• Компьютерлік жүйелердегі ақпараттың қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін ақпараттық қауіпсіздік әдістері мен құралдарын және криптографиялық қорғау әдістерін қолданады.
• Нейрондық желілерге негізделген бағдарламаларды әзірлейді және машиналық оқыту жүйелерінің модельдерін жасайды
• Деректерді жинау, түсіндіру және жариялау кезеңдерінде және барлық кәсіби қызметте әлеуметтік, ғылыми және этикалық құндылықтарды қарастырады.
• Алынған теориялық білімдерін ғылыми-зерттеу іс-әрекетінің әртүрлі нысандарында қолдана отырып, ғылым тарихы мен философиясы дамуының негізгі мәселелері мен қазіргі даму тенденцияларын талдайды.
• Кәсіби қызметінде шет тілінде ауызша және жазбаша қарым-қатынас орнату дағдыларын қолданады.
• Педагогикалық такт және этика ережелерін сақтап, кәсіби саладағы көшбасшылық және басшылық іс-әрекеттері мен дағдыларын көрсете отырып, ЖОО-да білім беру іс-әрекетін нәтижелі ұйымдастырады.
• Заманауи аналитикалық әдістер мен жасанды интеллект құралдарын қолдана отырып, ғылыми-зерттеу нәтижелерін кешенді түрде талдайды.