7M06103 Бағдарламалық инженерия в АТУ

Пәндер

• Жоғары мектеп педагогикасы

  Мақсаты: жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру ұйымдарының заманауи педагогикалық технологиялары негізінде педагогикалық шеберлік дағдыларын қалыптастыру. Жоғары мектеп педагогикасының теориялық-әдіснамалық негіздері және педагогикалық білім беруді дамытудың жалпы әдіснамалық принциптері мен басым стратегиясы. Жоғары мектеп дидактикасының негіздері, студенттерді тәрбиелеудің мәні мен басым стратегиялары. Жоғары педагогикалық білім берудің даму тенденциялары. Жоғары мектепте оқу-тәрбие процесін ұйымдастыру мен іске асырудың заманауи әдістері мен технологиялары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Мақсаты: магистранттарда ғылымның мәнін, шығу тегі мен дамуын тұтас, философиялық түсінуді, ғылымдардың алуан түрлілігі, ғылымның қазіргі жай-күйінің ерекшеліктері, ғылыми ұтымдылықтың құндылықтары туралы түсініктерді қалыптастыру. Ғылым тарихы мен философиясының негізгі тұжырымдамалық аппараты. Әлемдік және отандық философиялық ойдың танымдық бағдарламаларының даму тарихы, қазіргі ғылым философиясының мәселелері және мамандандырылған білімнің негізгі бағыттары. Ғылым мен ғылыми қызметтің әлеуметтік-этикалық аспектілерін, философиялық және ғылыми ойдың моральдық, нормативтік-құндылық мәселелерін, ғалымның әлеуметтік жауапкершілігі мәселелерін және оны іске асыру нысанын білу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Шетел тілі (кәсіби)

  Шет тіліндегі ғылыми мақаланың құрылымы мен стилистикалық ерекшеліктері. Мамандық бойынша дыбысталған шет тілдік сөйлеуден алынған ақпаратты түсіндіру. Мамандық бойынша ғылыми-техникалық бейіндегі мәтіндерді ағылшын тілінен қазақ немесе орыс тіліне аудару. Мамандық бойынша қазақ немесе орыс мәтінінің мазмұнын ағылшын тілінде беру (ауызша рефераттау). Шет тіліндегі конференцияларда ғылыми мақалалар жазу және ғылыми баяндамалармен сөз сөйлеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Басқару психологиясы

  Мақсаты: әр түрлі пікірлер жағдайында орындаушылар ұжымының жұмысын ұйымдастыру, басқару шешімдерін таңдау, негіздеу, қабылдау және іске асыру дағдыларын қалыптастыру. Басқару психологиясының теориялық және әдіснамалық негіздері-басқару психологиясының негізгі ұғымдарымен, заңдылықтарымен әртүрлі ұғымдармен танысу. Менеджердің жеке басқару тұжырымдамасы. Ұжымның құрылымы және ұжымдағы әлеуметтік-психологиялық ахуал. Басқару қызметі мен өзара әрекеттесу саласындағы психологиялық зерттеу әдістері, топтағы тұлғааралық қатынастар.  Басқару психологиясының өзекті мәселелері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Шешім қабылдауды қолдаудың математикалық және аспаптық әдістері

  Реттік (сапалық) және түбегейлі (сандық) қалаулар туралы түсінік, эмпирикалық жүйе. Субъективті өлшемдердің әдіснамалық мәселелері: өлшеу, бірегейлік, жеткіліктілік. Шкалалардың жіктелуі. Көптеген критерийлер бойынша шешім қабылдау. Тәуекел жағдайында шешім қабылдау. Белгісіздік жағдайында шешім қабылдау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Таратылған жүйелерде деректерді сақтау және өңдеу технологиялары

  Жүйе, жүйе элементі және жүйелерді модельдеу.  Модель түрлері, кәсіпорындарды, ұйымдарды басқарудың құрылымдық схемалары. Оңтайландыру және математикалық бағдарламалау әдістері және оларды сипаттау. Ақпараттық, ситуациялық, ұйымдастырушылық -функционалдық, ақпараттық-құндық талдаудың міндеттері. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістерінің жіктелуі. Берілген үлестіру заңдары бар бір өлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістері. Параметрлерді талдау жүйелерін модельдеудің жалпы схемасы. Ресурстарды бөлу тиімділігін талдау және бағалау әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдер және олардың күрделілігі (ағылшын тілінде)

  <pre> Анализ алгоритмов, построение алгоритмов. Математические основы анализа алгоритмов. Пирамидальная сортировка. Быстрая сортировка. Сортировка за линейное время. Динамическое программирование. Жадные алгоритмы. Алгоритмы параллельных вычислений. NP - полные задачи.</pre>

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• BigData Технологиясы

  Әдеттегі процесс үлкен деректерді өңдеу үшін класстық деректерді іздеу әдістерін (ассоциация ережелерін іздеу, жіктеу, кластерлеу және т.б.) және машиналық оқытуды, жасанды нейрондық желілерді және үлгіні тану, модельдеу модельдеу, статистикалық талдау және т.б. пайдаланады. Hadoop, mapReduce сияқты үлкен деректерді сақтау және өңдеу технологиялары да бар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ауқымды деректерді өңдеу әдістері мен технологиялары

  ДҚБЖ жұмысының талдауы мен принциптеріне ғылыми көзқарас, деректерді талдауға бағытталған жүйелерді құрудың негізгі принциптері; деректерді шығарудың заманауи технологиялары; сақтау қоймаларын құру үшін қолданылатын мәліметтер модельдері; деректер қоймасы негізінде жүйелерді құру ерекшеліктері; OLAP негізгі принциптері; деректерді іздеу әдістерінің мақсаты мен қолданылу аясы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Экспериментті жоспарлау әдістері

  Ұғымдар мен анықтамалар: тәжірибе, эксперимент жоспары, экспериментті жоспарлау, экспериментті жоспарлау мақсаты. Зерттеудің әртүрлі кезеңдерінде қолданылатын жоспарлаудың негізгі әдістері. Ғылыми зерттеулерді жүргізудің әдістемесін, жұмыс жоспарын және бағдарламасын әзірлеу. Натуралық эксперимент қою. Зерттелетін процестерді математикалық модельдеу негіздері. Бөлшектерді өңдеу процесін компьютерлік модельдеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Web-интерфейстерді әзірлеу және жобалау

  WEB-бағдарламалауды пайдалану; қолданбалы бағдарламалар пакеттерін жобалау; қолданбалы бағдарламалар пакеттерін әзірлеу қағидаттары; бөлінген тәсілдің архитектурасы мен қағидаттары, WEB-бағдарламалау негізінде қолданбалы бағдарламаларды құрудың талаптары мен критерийлері; әртүрлі бағдарламалық құралдардың көмегімен WEB-тораптар мен беттерді құру және қызмет көрсету қағидаттары..

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту

  Статистиканың әдістері мен міндеттері; ағымдағы статистикалық есептіліктің нысандары мен түрлерін; негізгі пайымдаулар, машиналық оқытудың әдістері мен мәселелері, сәйкес машиналық оқыту үлгілері, метрикалық машиналық оқыту үлгілері немесе ықтималдық машиналық оқыту үлгілері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулер әдіснамасы

  Білім берудегі ғылыми-зерттеу қызметі әдіснамасы. Зерттеу процесін ұйымдастыру. Ғылыми зерттеу құралдары мен әдістері. ЖОО-да ғылыми-зерттеу жұмыстарын басқару. Ғылыми зерттеу тақырыбын таңдау және оның құрылымы. Ғылыми жұмысты апробациялау және зерттеудің негізгі нәтижелерін жариялау. Рецензияланатын журналдарға ғылыми мақалаларды дайындау ерекшелігі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жетілдірілген web-технологиялар

  Курс сервистік-бағдарланған есептеулер мен бұлттық қолданбаларды пайдалана отырып, кең ауқымды бөлінген бағдарламалық жүйені құру технологиялары мен әдістерін қамтиды. Веб стандарттарына, интерактивтілікке және дизайнға бағытталған озық технологияларды терең зерттеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту және компьютерлік статистика

  Статистиканың әдістері мен міндеттері; ағымдағы статистикалық есептіліктің нысандары мен түрлерін; негізгі пайымдаулар, машиналық оқытудың әдістері мен мәселелері, сәйкес машиналық оқыту үлгілері, метрикалық машиналық оқыту үлгілері немесе ықтималдық машиналық оқыту үлгілері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жоғары жылдамдықты есептеу технологиясы

  Есептеу кластерлерін құрудың қарапайым схемасы. Кластердің мультипроцессорлық түйінінде есептеулерді ұйымдастыру. Таратылған жады бар компьютерлік модельге арналған бағдарламаларды әзірлеу. Гетерогенді есептеу жүйелері үшін параллель бағдарламаларды жасау ерекшеліктері. Есептеу жүйелерінің түйіндерін есептеу жүктемесін динамикалық теңдестіру әдістері. Есептеулердің сенімділігін қамтамасыз ету.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Киберқауіпсіздік бағдарламалық құралдары

  Ақпараттық жүйелердің ақпаратын қорғау мәселесін шешу. Ақпаратты қорғау құралдарының классификациясы. Ақпараттық жүйелердегі ақпаратты қорғау құралдарының тиімділігін бағалау принциптері мен әдістері. IP қорғау объектілерінің классификациясы. Ақпараттық жүйелер ақпаратын қорғаудың техникалық және бағдарламалық құралдары. Ақпаратты қорғаудың криптографиялық құралдары.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Интеллектуалды бейнелеу технологиясы

  Бейгелерді тіркеу және кодтау. Суретті өңдеудің математикалық әдістері. Суреттерді түрлендіру және олардың негізінде өңдеу. Суреттерді сегменттеу әдістері. Эволюциялық алгоритмдер мен анық емес логиканы қолдану негізінде суреттерді өңдеу. Нейрондық желілерді, Фурье түрлендірулерін және толқындарды түрлендіруді бірлесіп қолдану негізінде суреттерді талдау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Жоғары өнімді есептеулерді ұйымдастыру

  Жоғары өнімді есептеулердің негіздері: өнімділіктің критериалды параметрлері және есептеу техникасының даму барысындағы олардың динамикасы, параллелизация, аппараттық-бағдарламалық өңдеу. Функцияларды жүзеге асырудың жоғары жылдамдықты әдістері: эквивалентті түрлендірулерге негізделген әдістер, көпмүшелік жуықтау, бекітілген нүкте арифметикасын қолдану және кестелік-алгоритмдік әдістер. Параллель есептеулер: параллель процестердің формальды модельдері, параллель бағдарламалау технологиялары, параллельді-параллель формалар, есептеу математикасының әдістерін параллель жүзеге асыру. Жоғары өнімді процессорлардың микроархитектурасы: векторлық-конвейерлік сәулет, MPP, SMP, NUMA, кластерлер.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Нейрондық желілер және олардың қосымшалары

  Нейрондық желі модельдерін және олардың қолданбаларын оқу. Нейрондық желілердің қосылған желілерін құруды үйрену. Оқиғалардың математикалық логикасына негізделген жүйелі шешімдерді қабылдау мәселелерін қарастырады. Берілген мүмкіндіктер жиынтығына сәйкес объектілерді сақтау үшін логикалық нейрондық желінің дамуын жобалау. Нейрондық желіні өздігінен үйрену және сезімтал басқару элементтерімен жұмыс істеу. Нейрондық желі технологияларын экономикада, бизнесте қолдану.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Цифрлық аватарларды жобалау

  Кейбір кәсіби және тұрмыстық функцияларды қабылдайтын адамның жеке цифрлық егіздерінің бағдарламалық және визуалды үлгілерін жасау. Аватар адам үшін барлық компьютерлік манипуляцияларды орындай алады, ал өзі шығармашылық тапсырмалармен айналысады. Немесе, егер адамға қандай да бір мемлекеттік қызмет түрі қажет болса, ол бұған уақыт жұмсамайды, бірақ цифрлық аватардың мүмкіндіктерін пайдаланады. Сандық аватар цифрлық шындықтағы әрбір адамның толыққанды өкілі болып табылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Жасанды интеллект жүйелерін жобалау

  <color:#000000;font-size:12pt;>Жаңа ақпараттық технологиялар және жасанды Интеллект. Компьютерлік бағдарламалық жасақтаманың дәстүрлі құралдары және ЖИ жүйелері. ЖИ бойынша зерттеулердің міндеттері. Адамның интеллектуалды белсенділігі және ЖИ. ЖИ жүйелерін дамытудың эксперименттік және эволюциялық сипаты, Бағдарламалық жасақтамаға қойылатын талаптар. ЖИ есептеріне арналған бағдарламалау тілдері. ЛИСП, планер, Пролог тілдері. Мемлекеттік кеңістіктегі есептерді ұсыну. Шешім іздеу стратегиялары: соқыр және эвристикалық; Тікелей, кері және екі бағытты; иерархиялық іздеу. Тапсырмаларды азайту. GPS бағдарламасы. Ойын ағаштарынан іздеу: ойын ағашы, минимакс процедурасы, альфа-бета процедурасы. Іс-әрекеттерді жоспарлау: иерархиялық емес, иерархиялық, өзара әрекеттесетін қосалқы мақсаттармен. Роботтар және жасанды интеллект.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Киберқауіпсіздік және желіні қорғау (ағылшын тілінде)

  Компьютерлік жүйелер мен желілердегі ақпаратты қорғаудың заманауи құралдарының принциптері мен әдістері. Ақпаратқа шабуылдың негізгі түрлері мен көздері. Қорғаудың негізгі компоненттері. Аппараттық әдістер. Пайдаланушылар мен процестерді анықтау. Бағдарламалар мен мәліметтерді криптографиялық қорғау. Симметриялық және симметриялы емес пернелер. Файл көшірмелерін қорғау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ол кәсіби қызмет саласында мақсат қою, шығармашылықпен жұмыс істеу дағдыларын дамыту және ғылыми зерттеулер мен эксперименттердің заманауи әдістерін қолдану кезінде жалпылауға, талдауға, сыни тұрғыдан ойлауға, жүйелеуге, болжауға қабілетті.
• Бағдарламалық жасақтаманың экономикалық тиімді жүйелерін жасау мен енгізу кезінде таным әдістері мен құралдарын, заманауи сандық бағдарламалық технологияларды, теориялық білімдерді, принциптерді және жобалау әдістерін қолданады.
• Инновациялық қызметті ұйымдастырудың жоспарлары мен бағдарламаларын жасайды, зерттеулердің техникалық және экономикалық тиімділігін, заманауи ақпараттық жүйелерді жобалауды бағалайды
• Жоғары білім беру педагогикасының негіздері туралы білімдерін қолданады және оқыту үдерісіне инновациялық және интерактивті оқыту әдістерін енгізеді.
• Аналитикалық және сандық әдістерді қолдана отырып, ғылыми зерттеулерді, кешенді эксперименттер мен бақылауларды жүргізеді, бағдарламалық қамтамасыз ету саласындағы ғылыми және практикалық мәселелерді шешу үшін зерттеу деректерін түсіндіреді және қорғайды
• Зияткерлік және талдамалық қабілеттерді жетілдіреді және дамытады, ғылыми ойлау мәдениетін қалыптастырады, мемлекеттік және шет тілдерінде әдеби, іскерлік жазбаша және ауызша сөйлеуді пайдаланады.
• Аналитикалық және сандық әдістерді қолдана отырып, ғылыми зерттеулер, күрделі эксперименттер мен бақылаулар жүргізеді, бағдарламалық қамтамасыз ету саласындағы ғылыми және практикалық мәселелерді шешу үшін зерттеу деректерін түсіндіреді
• Ғылыми дүниетаным жүйесі, Ғылым тарихы мен Философиясы бойынша дамып келе жатқан білімдерін көрсетеді.

Ұқсас БББ