7M06103 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету в Қ.Жұбанов атындағы Ақтөбе өңірлік университеті

Пәндер

• Ғылым тарихы мен философиясы (қазақ тілінде)

  Пән ғылыми ойлаудың тарихы мен философиясы, ғылымның философиялық негіздері, эмпирикалық және ғылыми танымның генезисі, мәні, болашағы туралы білімді қалыптастырады, білімгерлердің ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізуіне қажетті әдістемелік аппаратты дамытады. Проблемалық оқыту, тақырыптық талқылау, жоба әдісі сияқты оқытудың белсенді әдістері қазіргі заманғы ғылым жетістіктерін сыни тұрғыдан бағалау дағдыларын меңгеруге, өзіндік этикалық ұстанымын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Шетел тілі (кәсіби) (ағылшын тілінде)

  Пәннің мақсаты: халықаралық деңгейде кәсіби салаға кірігу үшін шет тілін меңгеру дағдыларын қалыптастыру, ағылшын тілін мәдениетаралық және кәсіби қарым-қатынас құралы ретінде пайдалану, сонымен қатар шетел ғалымдарының ғылыми еңбектерін аудару үшін, аударматану және мәдениетаралық коммуникация саласындағы шетелдік тәжірибені дамыту, кәсіби қызметте қолданылатын ақпаратты ауызша және жазбаша түрде аудару дағдыларын жетілдіру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Жоғары мектептің педагогикасы (қазақ тілінде)

  Дисциплина направлена на освоение закономерностей и принципов обучения, средств и методов высшего профессионального образования, рассмотрение теоретических и практических проблем высшего профессионального образования. В ходе освоения дисциплины обучающиеся приобретают глубокое понимание ключевых задач системы высшего образования Республики Казахстан, развивают навыки управления педагогическим процессом с использованием современных педагогических технологий.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау (ағылшын тілінде)

  Пән мазмұны зерттеу әдістемесі, ҒЗТКЖ, ғылыми-зерттеу жұмысының негізгі құрамдас бөліктері, авторлық құқық құжаттарын рәсімдеу, зерттеу жоспарының жаңашылдығы, жобаның өмірлік циклі мен құнын бағалау, идеяларды таңдау критерийлері мен сапасын анықтау дағдыларын қалыптастырады және іс жүзінде тиімді қолдану іскерліктерін меңгертеді. Оқу пәні білім алушылардың жасанды интеллектіні зерттеу барысында көмекші ресурс ретінде тиімді пайдаланып, зерттеу мүмкіндіктерін кеңейту үшін қажетті дағдылар мен біліктерді қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Нақты уақыт жүйелері үшін программалық қамтамасыз етуді құру технологиялары (қазақ тілінде)

  Пәннің мақсаты-нақты уақыт режимінде жұмыс істейтін архитектура мен бағдарламалық қамтамасыз ету компоненттерін, қазіргі заманғы аппараттық құралдар негізінде енгізілген нақты уақыт жүйелері үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау негіздерін зерттеу; нақты уақыттағы жүйелердің бағдарламалық жасақтамасының стандарттарын қолдану, міндеттерді қою және оны шешу алгоритмдері мен негізгі бағдарламалық құжаттарды әзірлеу дағдыларын қалыптастыру; контроллер мен диспетчерлік компьютер арасындағы алмасуды ұйымдастыру әдісінің болуы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Программалық жүйелерді жобалау және архитектура (ағылшын тілінде)

  Курс бағдарламалық қамтамасыз етудің өмірлік циклын, бағдарламалық қамтамасыз ету жобаларын басқару, CASE технологияларын, бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу әдістемесін қоса алғанда, бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесін әзірлеу процесін зерттеуге бағытталған; бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін модельдеу, таратылған бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерінің архитектурасы, объектілі-бағдарлы модельдеу мен дизайн, бағдарламалық өнімдердің сапасын қамтамасыз ету (сенімділік пен сапа мәселелері, бағдарламалық қамтамасыз ету кодын тестілеу мен қайта өңдеу, ISO 9126 сәйкес бағдарламалық қамтамасыз ету сапасы), құжаттамалық қамтамасыз ету жүйелері (талаптарға бағдарламалық қамтамасыз ету құжаттамасы және стандарттау).

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы (орыс тілінде)

  Психологияның пәнаралық қолданбалы саласы, оның негізгі міндеті психологиялық білім мен теорияларға негізделген басқарушылық қызмет мәселелерін зерттеу және шешу болып табылады. Пән басқару процесін ұйымдастырудың психологиялық заңдылықтарын және осы процесте адамдар арасында пайда болатын қатынастарды зерттейді және реттейді. Басқарушылық қызметтің заңдылықтары, принциптері, әдістері қарастырылады: басқарушылық қызметтің ерекшеліктері мен психологиялық жағдайлары талданады

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Мәліметтерді талдау әдістері (ағылшын тілінде)

  Бұл курста деректер жазбалары тобы (кластерлік талдау), ерекше жазбалар (аномалияларды табу) және тәуелділіктер (қауымдастықтар) сияқты бұрын белгісіз қызықты шаблондарды алу үшін деректердің үлкен көлемін автоматты немесе жартылай автоматты талдау мәселесі қарастырылады. Әдетте бұл кеңістік индекстері сияқты деректер қорының әдістерін пайдалануды қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Үлкен мәліметтерді көп өлшемді талдау (қазақ тілінде)

  Курс студенттерді OLAP деректерін талдаудың тұжырымдамалық негіздерімен таныстырады. Міндеттері: ақпараттық жүйелерде OLAP деректерін талдауды қолдану қағидаларын, әдістерін, технологиялары мен құралдарын меңгеру және көп өлшемді талдаудың заманауи әдістерін меңгеру және тәжірибеде қолдануға жеткілікті деңгейде осы әдістерді қолдану дағдыларын алу. OLAP талдау құралдарын қолдану әр түрлі мақсаттарға қызмет етеді: басқарушылық есептерді дайындаудан және ақшалай қаражаттардың егжей -тегжейлі анализінен клиенттің мінез -құлқын болжауға, оның әлеуетті рентабельділігін және басқалардың несиелік тәуекел деңгейін бағалауға дейін.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық-коммуникацилық технологиялар саласындағы жобаларды басқару (ағылшын тілінде)

  Пән PMBOOK, Agile бағдарламалық қамтамасыз ету, технология және жаңа технологиялар мен тәсілдерді қолдана отырып бапталған бағдарламалық қамтамасыз ету сияқты ақпараттық технологияларда басқару стандарттарының базалық біліміне оқытуға бағытталған. Жобаларды басқаруға арналған құралдарды шолу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Болжау және шешім қабылдау теориясы (ағылшын тілінде)

  Курс статистикалық болжау мен шешім қабылдаудың әр түрлі алгоритмдері мен әдістерін зерттеуге бағытталған. Бұл алгоритмдер мен әдістерге мыналар жатады: жүйелік талдаудың математикалық әдістері, оның ішінде оңтайландыру әдістері, операцияларды зерттеу және басқалары, олар қабылданған шешімдердің математикалық негізделуіне негіз болады, олардың дұрыстығы мен дұрыстығына кепілдік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Нейрондық желілер және Python-да терең оқыту (ағылшын тілінде)

  Курсты оқу барысында студенттер нейрондық желілер тұжырымдамасын игереді. Нейрондық желілердің негізгі архитектуралары. Терең оқыту түсінігі мен әдістері. Терең оқыту арқылы шешілетін есептер қарастырылады. Көп қабатты желілер. Жинақтау желілері. Рекуррентті желілер. Көп қабатты желілерді іске асырудың әдістері мен алгоритмдері. Бастапқы деректерді алдын ала өңдеу. Python кітапханаларын қолдана отырып, терең нейрондық желілерді енгізу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды робототехникалық жүйелерді жобалау және құру (орыс тілінде)

  Курста роботтандырылған жүйелерді жобалау сұрақтары зерттеледі. Өнеркәсіптік роботтардың түрлері, басқару жүйелерін жобалау және сенсорлық жүйелердің кіріктіру құралдары қарастырылады. Бейнені компьютерлік көру жүйелерімен өңдеу және талдау мәселелері, сондай-ақ робототехникада машиналық оқыту әдістерін қолдану мәселелері зерттеледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Нейроғылымдағы үлкен мәліметтерді талдау (ағылшын тілінде)

  Курста деректерді үлкен талдау модельдері мен әдістері зерттелінеді. Сондай-ақ нейроғылымның мақсаттарымен және міндеттерімен танысады. Нейроғылымның ғылыми-технологиялық жобаларын зерттейді. Деректерді үлкен өңдеу және талдау контекстінде нейроғылым проблемаларын зерттейдә. Жасанды интеллект саласындағы озық интеллектуалды құрылғыларды жобалауды қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту әдістері (орыс тілінде)

  «Машиналық оқыту әдістері» курсы нейронды желілерді пайдалануға негізделген жасанды интеллект әдістерін зерттейді. Пәнді оқытудың мақсаты білім алушыларды машиналық оқытудың теориялық негіздерімен және негізгі принциптерімен, яғни сызықтық, логикалық, нейронды желі, сапа көрсеткіштері және деректерді дайындау тәсілдері сияқты модельдер сабақтарымен таныстыру болып табылады. Пән шеңберінде статистикалық гипотезаларды сынау әдістері, регрессияның сызықтық модельдері, жіктеу мен кластерлеу, ансамбльдер мен шешім ағаштары, машиналық оқытудың нейронды желілік технологиялары зерттеледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Киберқауіпсіздік технологиялары (орыс тілінде)

  Бұл курс киберқауіпсіздік саласындағы негізгі түсініктерді, қауіптердің түрлерін, бағдарламалық жасақтамаға шабуылдардың түрлерін, брандмауэрлерді, DNS сүзуін, зиянды бағдарламалардан қорғауды, антивирустық бағдарламалық қамтамасыз етуді және электрондық поштаны қорғаудың шешімдерін, шифрлеу алгоритмдері мен әдістерін зерттеуге бағытталған. зерттелетін технологиялар мен алгоритмдерді бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуге және қызмет көрсетуге, осалдықтарды іздеуге және анықтауға, қатерлердің алдын алуға және ақпараттық жүйелердің қауіпсіздігіне қолдану ретінде.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік жүйелердегі имитациялық модельдеу (қазақ тілінде)

  Курс модельдеудің әдіснамалық негіздерін, жүйелік динамиканы, модельдеудің негізгі түсініктері мен принциптерін, модельдердің әр түрлі классификациясын, әр түрлі ғылым мен практикадағы модельдердің мысалдарын, модельдеудегі жүйелік тәсілдің негіздерін, негізгі тәсілдерді зерттеуге бағытталған. кездейсоқ процестерді модельдеу; әр түрлі қызмет салаларында модельді жасау мен талдау дағдыларын қалыптастыру, модельдеудің негізгі әдістерін қолдану, компьютерлік модельдеу үшін заманауи бағдарламалық қамтамасыз етуді қолдану

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бұлттық технология құралдары(қазақ тілінде)

  Курс бұлтты есептеу саласындағы өзекті мәселелерге бағытталған, бұлтты есептеудің деңгейін, орналастыру модельдерін, сондай -ақ бұлтты платформаларды зерттеу мен кәсіби жұмыста қолдану дағдыларын қалыптастыруды қарастырады. Тақырыптар: бұлтты жүйелердің негізгі түсініктері мен жіктелуі, қолданыстағы бұлтты жүйелерге шолу, бұлтты қызметтерді дамыту, бұлтты инфрақұрылымды басқару жүйелері, жүктемені теңестірудің алгоритмдері мен әдістері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Программалық жобалар менеджменті (қазақ тілінде)

  Курс жобалық қызмет технологиясын, жобалардың институционалдық кіші жүйесін, жобаларды әзірлеу әдістері мен құралдарын зерттеуге бағытталған. Тақырыптар: жобалық қызметтің теориялық негіздері, жобаның өмірлік циклі, негізгі кезеңдері, жобалау алдындағы талдаудың әдістемесі мен әдістемесі, интеграцияны басқару, жобалық институционалдық кіші жүйелерді әзірлеу және басқару (уақыт, құн, сапа, команда, байланыс және жобалық тәуекелдерді басқару) , жобаның мониторингі және әсерін бағалау

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жоғарғы өнімді есептеулер (орыс тілінде)

  Курс мультипроцессорлық және көп машиналы есептеу жүйелерінің аппараттық және бағдарламалық бөліктерін, олардың жіктелуін, параллельді алгоритмдер мен бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесін құрудың жалпы тәсілдерін зерттеуге, сонымен қатар параллельді қолдану дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. бағдарламалық жүйелерді жобалау мен дамытудағы бағдарламалау алгоритмдері. Тақырыптар: параллельді архитектураның жіктелуі, параллелизм және оны қолдану, программалау технологиясы, гибридті параллель программалау моделі, кейбір жеке әдістерді қатар енгізу.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Үлестірілген есептеулерді ұйымдастыру (орыс тілінде)

  Асинхронды үлестірілген жүйелер моделіне есептерді шығару әдістері мен алгоритмдері, таратылған есептеу саласындағы негізгі ұғымдар мен түсініктерді зерттеу. Курс келесі тақырыптарды қамтиды: таратылған есептеулерді ұйымдастырудың мақсаттары, таратылған есептеу жүйелерінің түрлері, таратылған есептеулердің құралдары мен әдістеріне қойылатын талаптар, таратылған алгоритмдер, таратылған есептеулерді ұйымдастырудың заманауи әдістері мен құралдарына шолу, торлы жүйелер, бұлтты есептеу, таратылған есептеулердің сенімділігін қамтамасыз ететін таратылған жүйелер бойынша мәселелерді шешу, таратылған есептеулерді ұйымдастыру құралдарының даму тенденциясы.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сымсыз және телекоммуникациялық жүйелер (қазақ тілінде)

  Курс қазіргі жүйелерде қолданылатын негізгі телекоммуникациялық технологиялармен және олардың жұмыс принциптерімен таныстырады, телекоммуникация жүйелерінің құрылысының физикалық деңгейі туралы түсінік қалыптастырады. Қаралатын тақырыптар: сымсыз телекоммуникациялық жүйелерді құру принциптері, байланыс үшін DECT стандарттары, Bluetooth, Wi-Fi, желілерді құрудың функционалды блоктары, ақпаратты жіберу арналарын ажырату әдістері, сымсыз байланыс жүйелерінде сигналды қалыптастыру негіздері, ақпаратты сымсыз жіберу (модельдер) байланыс арналарының, радио таратқыштар мен радиоқабылдағыштардың), модуляция мен манипуляцияның (сигнал модуляциясы, аналитикалық сигнал), цифрлық модуляцияның (манипуляцияның) спектрінің таралуы.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Есептеу жүйелері мен технологиялардың жұмыс істеу процестерінің сапасын талдау, синтездеу, оңтайландыру және болжау әдістемелерін құру және зерттеу жүргізу
• Мәліметтерді жинау, сақтау, талдау және басқару үшін жаңа құралдар мен қосымшаларды әзірлеу және зерттеу міндеттерін модельдеу
• Ғылыми таным дамуындағы заманауи үрдістер туралы түсінікке ие болу; ғылыми қызметті ұйымдастыру принциптері мен құрылымын, арнайы саладағы және педагогикадағы ғылыми зерттеулердің теориялық-әдіснамалық негіздерін білу, техникалық пәндерді оқытудың қазіргі заманғы әдістері мен әдістерін қолдана білу
• Ғылыми зерттеулер жүргізуге мүмкіндік беретін кәсіби деңгейде шет тілін меңгерген және практикалық қызметті жүзеге асырады
• Философия мен ғылыми таным әдіснамасы арасында байланыс орнатады; жаратылыстану ғылымдарының өзекті әдіснамалық және философиялық мәселелері, ғылым мен білімнің қоғамдық өмірдегі рөлі туралы түсінікке ие
• Есептеу техникасы мен бағдарламалық қамтамасыз етудің заманауи даму үрдісін бағалау, ғылыми зерттеу әдістерін өз бетінше меңгеру, компьютерлік жүйелер мен ақпараттық технологиялардың дамуын болжау
• Деректерді талдайды және машиналық оқыту алгоритмдері мен жасанды интеллект технологияларын қолдана отырып бағдарламалар жасайды
• Автоматтандырылған жобалау және зерттеулердің стандартты пакеттері негізінде процестер мен объектілерді моделдеу
• Сандық эксперименттерді жоспарлау, нәтижелерді түсіндіру, салалар бойынша зерттеу жұмыстарын жүргізу кезінде қорытындыларды пайдалану
• Кәсіби салада ғылыми жобалар мен зерттеулерді орындауға құзыретті, қазіргі заманғы ғылымда пайдаланылатын зерттеу әдістерін, арнайы саладағы жаңа жетістіктерді біледі; ғылыми-зерттеу қызметі мен стандартты ғылыми міндеттерді шешу дағдыларына ие болады
• Эксперименталды және статистикалық мәліметтерді өңдеу, процестердің математикалық үлгілерінің адекваттылықтығын анықтау дағдыларын пысықтау
• Жобаларды басқарудың қазіргі заманғы технологияларын, ақпараттық қауіпсіздік әдістері мен құралдарын қолдана отырып, жүйелерді, оның ішінде корпоративтік сегмент үшін құру

Ұқсас БББ