7M07113 Бизнес талдау мен Big Data в әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

Пәндер

• Ғылым тарихы мен философиясы

  «Ғылым тарихы мен философиясы» курсы арнайы философиялық талдау пәні болып табылатын ғылым феноменінің мәселелерімен таныстырып, ғылымның тарихы мен теориясы, ғылым дамуының заңдылықтары және ғылыми білімнің құрылымы, ғылымның мамандық және әлеуметтік институт ретіндегі ерекшеліктері, ғылыми ізденіс жүргізу әдістері, ғылымның қоғам дамуындағы рөлі туралы туралы білім қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• АТ кәсіпорындағы құқықтық нормалар

  Пәннің мақсаты: әртүрлі бизнес есептерде шешімдер қабылдау үшін кәсіпорынның ат нормативтік құжаттарын қолданудың теориялық білімін, іскерлігін және практикалық дағдыларын қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Ат кәсіпорындағы құқықтық нормалар: негізгі ұғымдар, функциялар, түрлері, жіктелуі. Ақпараттық меншік. Ақпараттық меншікті қорғау. Ақпараттық тәуекелдер, ақпараттық қауіпсіздік, ақпараттық активтерді қорғауды ұйымдастыру. Кәсіпорынның ақпараттық активтерінің құнын сәйкестендіру және бағалау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қолданбалы бұқаралық қызмет көрсету теориясы

  Пәннің мақсаты қызмет көрсету процестерін модельдеу және жаппай қызмет көрсету жүйесін (ЖҚКЖ) басқару сапасын бағалаудың математикалық әдістерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Жаппай қызмет көрсету құбылыстарын модельдеу. Марков тізбектері. Бір арналы Марков ЖҚКЖ. Қызмет көрсету процесін имитациялық модельдеу. Көп арналы Марков ЖҚКЖ. M/G/1, G/G/1 жүйелері. ЖҚКЖ параметрлерін статистикалық бағалау. Жаппай қызмет көрсету теориясында шешім қабылдау мәселелерін талдау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектептің педагогикасы

  Мақсаты - жоғары оқу орындарының дидактикасы, тәрбие мен білім беруді басқару теориялары, педагогикалық қызметті талдау және өзін-өзі бағалау білімдері негізінде университетте педагогикалық іс-әрекеттің қабілетін қалыптастыру. Болашақ оқытушының білім беру қызметін ОКТ қолдана отырып жобалауды, Болон процесін жүзеге асыруды,дәріскерлік,кураторлық шеберлікті оқыту/тәрбиелеу және бағалау стратегиялары мен әдістерін қолдана отырып (TLA-стратегиялар) игеруді қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бизнесті талдау және жоспарлау математикасы

  Пәннің мақсаты – бизнес-процестерді талдау және жоспарлау үшін стохастикалық және статистикалық модельдеу әдістерін қолдану қабілетін дамыту. Пәннің мазмұны: Қолданбалы стохастикалық модельдеу. Пуассон процестері. Кезектердің негізгі үлгілері. Марковтың шешім қабылдау процестері. Стохастикалық интеграция. Кездейсоқ процестердің негізгі элементтері. Қолданбалы статистикалық модельдеу. Дисперсиялық талдау. Жалпыланған сызықтық және сызықтық емес модельдер. Детерминирленген процестерді оңтайландыру әдістері. Динамикалық бағдарламалау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кәсіпорынды басқарудағы математикалық модельдер

  Пәннің мақсаты – мемлекеттің экономикалық саясатына сәйкес кәсіпорынды басқарудың математикалық үлгілерін құру қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Сандық экономика парадигмасындағы кәсіпорынды басқару процестерін математикалық модельдеу, зерттеу және оңтайландыру әдістемесі. Динамикалық бағдарламалау. Желіні модельдеу. Параметрлік бағдарламалау. Өндірістік функциялардың құрылысы. Сараптамалық бағалау әдісі. Бизнес-процестерді басқарудың сызықтық және сызықты емес эконометриялық үлгілері. Бизнес-процестерді басқару процесінің сәйкестігі мен тұрақтылығын бағалау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Есептеудің компьютерлік модельдері

  Пәннің мақсаты: уақыт пен кеңістікті пайдаланудың қатаң теориялық шектеулері бар нақты есептердің алгоритмдік шешімдерін ұсыну үшін қажетті құралдар мен әдістерді қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: асимптотикалық белгілеу, рекурсия, "бөл де басқар" парадигмасы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• SQL және деректерді талдау

  Пәннің мақсаты – SQL көмегімен деректерді өңдеу және талдаудың озық әдістерін қолдану қабілетін дамыту. Пәннің мазмұны: Терезе функцияларымен кеңейтілген талдау. Корреляциялық ішкі сұраулар. Жалпы кесте өрнектері. Материалданған қойылымдар. Уақыт қатарын талдау. Процедуралық бағдарламалау. SQL оңтайландыру әдістері. SQL-де деректерге негізделген шешім қабылдау. SQL тілінде бизнес деректерін талдау. Есептерді құру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шетел тілі (кәсіби)

  Пәнің мақсаты – еңбек нарығында бәсекеге қабілетті, шет тілін оқытудың халықаралық стандарттарына сәйкес құзыреттіліктерді меңгеру және жетілдіру, өйткені шет тілі арқылы болашақ магистрант академиялық білімге, жаңа технологияларға және заманауи ақпаратқа қол жеткізеді, болашақ магистранттың мәдениетаралық, кәсіби және ғылыми қызметінде шет тілін қарым-қатынас құралы ретінде пайдалануға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау (ағыл.)

  Пәннің мақсаты – магистранттарды ғылыми зерттеулер, ғылыми-әдістемелік жұмыстарды жүргізуге, әлеуметтендіруге және жоғары оқу орындарының корпоративтік басқару жүйесіне қатысуын қалыптастыру. Пән ЖЖОКБҰ мүдделі тараптарымен өзара әрекеттесуге, дәстүрлі және жаңа медиа саласындағы ғылыми жобаларға қатысуға, зерттеу мәселесін тұжырымдауға, гипотеза құруға, талдау және нәтижелерді алу үшін деректерді жинауға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректер аналитикасы

  Пәннің мақсаты: магистранттарды үлкен деректерді манипуляциялау, сақтау және талдау үшін қолданылатын ең маңызды ақпараттық технологиялармен таныстыру.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады:. Үлкен деректер туралы жалпы түсінік. Процесс сарапшылар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бизнесте басқару шешімдерін қабылдауды қолдау жүйелері

  Пәннің мақсаты бәсекелестік ортадағы өзгерістерді ескере отырып, оңтайлы басқару шешімдерін қабылдауды қолдау, жүйесін жобалау және әзірлеу қабілетін қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бизнес-үдерісті жүзеге асыру кезіндегі басқарушылық шешім ұғымының мәні мен мазмұны. Фирманың өндірістік мүмкіндіктерінің шекарасын бағалау. Өндіріс факторларының оңтайлы комбинациясын қалыптастыру. Өндірістік функцияларды зерттеу және құру негізінде басқарушылық шешімдерді әзірлеу. Сараптамалық бағалау әдісі. Бизнес-процестерді басқарудың желілік және бейсызық эконометриялық модельдері негізінде басқарушылық шешімдерді әзірлеу және қабылдау. Бизнес-процестің нәтижелік белгісін болжау. Бизнес-үдерістің нәтижелік белгісінің болжамды деңгейіне қол жеткізу үшін басқарушылық шешімдерді әзірлеу. Бизнес-үдерісті басқару процесінің барабарлығы мен орнықтылығын бағалау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдерді құру және талдау

  Пәннің мақсаты: әр түрлі саладағы іргелі есептеу есептері үшін жоғары тиімді алгоритмдер мен мәліметтер құрылымын қолдану қабілеттерін қалыптастыру.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Негізгі алгоритмдер: асимптотикалық жазу, рекурсия, бөлу және жеңу парадигмасы, негізгі мәліметтер құрылымы. Теңдестірілген екілік ағаштар, 2-3 ағаш, В-ағаштар, жинақтарға арналған құрылымдар, хэшинг, мәтінді сығымдау (Хаффман кодтау). Максималды ағын алгоритмдерін қолдану Кездейсоқ таңдау және сұрыптау. Автоматика, жолды сәйкестендіру (Бойер мен Мур алгоритмі, Кнут-Моррис-Пратт алгоритмі), үлгіні сәйкестендіру. Күрделілік сыныптары P және NP, NP-толықтығы, кейбір NP-толық есептер. Параллель дизайн стратегиялары. Таратылған есептеу алгоритмдері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Пәннің мақсаты: кәсіби қалыптасу процесінде басқару саласының маңызды аспектілерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Курс аясында пән, басқару психологиясының негізгі принциптері, басқарушылық өзара әрекеттесудегі тұлға, жеке тұлғаның мінез-құлқын басқару, топтық құбылыстар мен процестерді басқару психологиясы, көшбасшы тұлғасының психологиялық ерекшеліктері, жеке Басқару стилі, басқарушылық қызметтегі әсер ету психологиясы, жанжал жағдайларын басқару ашылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Деректерді интеллектуалды талдау және визуализациялау

  Пәннің мақсаты үлкен деректер жинағында айқын емес заңдылықтарды анықтау есептерін шешу кезінде деректерді визуализациялау және интеллектуалды талдау алгоритмдерін және әдістерін қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: деректерді интеллектуалды талдаудың жалпы концепциялары. Деректерді интеллектуалды талдауда паттерндерді анықтаудың концепциялары, әдістері және қосымшалары. Жіктеу әдістері. Деректерді талдау және интеллектуалды талдаудың негізгі әдістері. Интеллектуалды талдаудың негізгі алгоритмдері және олардың мүмкін болатын қосымшалары. Кластерлік талдаудың негізгі ұғымдары. Кластерлеу әдістемесі. Кластерлеу және кластерлеу сапасын бағалау валидациясының әдістері. Пайдаланушы интерфейсін жобалау. Қосымшалар мен платформаларды әзірлеуді басқарудың негізгі моменттері. Интерфейс прототиптерін құру және деректерді визуализациялау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректер аналитикасына арналған бұлтты технологиялар

  Пәннің мақсаты үлкен деректерді өңдеу үшін бұлтты технологияларды пайдалану мүмкіндіктерін зерттеу, олардың орындалуы үлкен деректерді талдау үшін тиімді пайдалануға мүмкіндік беретін бұлттық технологияларға қойылатын талаптарды анықтау. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бұлтты технологиялардың негізгі ұғымдары. SAP Hana Enterprise Cloud қызметі. Oracle Analytics Cloud Платформасы. Бұлтты шешімдерді қолдану тиімділігін бағалау. Бұлтта деректерді сақтау қауіпсіздігі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректер бизнес аналитикасына арналған құралдар мен қосымшалар

  Пәннің мақсаты: бизнес аналитиктер үшін қосымшалармен жұмыс істеу, сондай-ақ бизнес аналитиктер үшін құралдарды жобалау және әзірлеу қабілетін қалыптастыру болып табылады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бизнес аналитика концепциялары. Бизнес аналитика технологиялары. Бизнес талдаушылардың платформасы. Деректер қоймасы. Бизнес-есептілікке және онлайн-аналитикалық өңдеуге арналған құралдар мен қосымшаларды пайдалану. OLAP және MicroStrategy визуализация және мониторинг панелдерін жасау үшін. Шешім қабылдауды қолдау жүйелері. Бизнес аналитика және экономикалық талдау саласындағы үлкен деректер концепциясы.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Бизнес-процестерді талдау және жобалау әдістері

  Пәннің мақсаты: бизнес-процестерді модельдеу, талдау және оңтайландыру әдіснамасын меңгеру болып табылады.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Ұйымды басқарудың функционалдық және үдерістік тәсілдері. Процестерді басқарудың теориялық негіздері. Бизнесті модельдеу үшін аспаптық жүйелер.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Business intelligence модельдері

  Пәннің мақсаты көп өлшемді немесе кестелік модельдер мен деректерді визуализациялау құралдарының көмегімен әртүрлі көздерден мәліметтер алу үшін аналитикалық шешімдер құру қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Күрделі деректерді түрлендіру. Есеп беруді жаңғырту.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Бизнес-процестің тұрақтылығын динамикалық модельдеу

  Пәннің мақсаты бизнес-үдерістің тұрақтылығын қамтамасыз ететін көпбағытты технологиялық процестерді оңтайлы басқару дағдыларын қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Динамикалық бағдарламалау есебінің түсінігі және қойылымы. Оңтайлы басқаруды кезең-кезеңмен құру принципі. Динамикалық бағдарламалау әдісімен шешілетін бизнес-үдерістерді басқару міндеттері. Р. Беллманның функционалдық теңдеулер әдісі. Ресурстарды оңтайлы бөлу міндеті. Технологиялық ажыраулар және оларды жою әдістері. Жабдықты ауыстыру есептерін жіктеу. Ұзақ пайдалану жабдығын ауыстыру міндеті. Істен шығудың алдын алу мақсатында жабдықты ауыстыру міндеті. Бизнес-үдерістердің филиалдық желісін қалыптастыру туралы міндет. Берілген "тор" шығындар бойынша бұйымдарды шығару және бизнес-үдерісті дамытудың оңтайлы траекториясын қалыптастыру туралы міндет.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Блокчейн технологиялар

  Пәннің мақсаты операцияларды оңтайландыру және бизнес өнімділігін жақсарту үшін блокчейн технологиясын қолдану қабілетін дамыту болып табылады. Пәннің мазмұны: Блокчейннің жұмыс істеу принциптері. Бизнеске арналған блокчейн. Блокчейннің өнеркәсіптік қолданылуы. Блокчейн желілерінің түрлері, желі түрін таңдау тәсілі. Блокчейн архитектурасы: деректердің өзгермейтіндігі, орталықсыздандыру. Блокчейндегі қауіпсіздік. Консенсус. Цифрлық қолтаңбалар. Деректерді хэштеу. Mining. Смарт келісімшарттарға кіріспе. Смарт келісімшартты қолдану. Масштабталу мәселелері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• IT-жобаларды басқару және стартап кәсіпкерлік

  Пәннің мақсаты: АТ-жобаларды тиімді басқарудың теориялық білімін, іскерлігін және практикалық дағдыларын қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Жобаларды басқарудың негізгі ұғымдары. Ат-жобаның өмірлік циклін таңдау. Ат-жобаларды басқаруда икемді тәсілдерді қолдану. Жобаларды басқару стандарттары. Ат-жобаларын басқару құралдары.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми-педагогикалық қызметпен айналысу, зерттеу нәтижелерін практикалық педагогикалық қызметке енгізу, ғылыми-зерттеу тобына жетекшілік ету.
• Жобаның бизнес талаптарын, мақсаттарын, тәуекелдері мен ресурстарын анықтау үшін бизнес-талдау әдістерін пайдалана отырып, кәсіпорынды интеллектуалды басқару жүйелерін енгізу бойынша жобалардың тұжырымдамалары мен архитектураларын әзірлеу. Бизнесті талдау әдістері мен Интеллектуалды технологияларға негізделген кәсіпорынды басқарудың компьютерлік модельдерін жобалау және дамыту.
• Зерттеуді өз бетінше жүргізу, қазіргі зерттеу мәселелерін түсіну, әртүрлі ақпарат көздерін талдау және сыни тұрғыдан қарай білу, оларды құрылымдау және пайымдау үшін пайдалану.
• Экономикалық-математикалық модельдеудің және Үлкен деректерді өңдеудің қазіргі заманғы әдістерін қолдану, зерттеу және экономикалық қатынастар субъектілерінің бизнес-талдауын пайдаланып жасырын заңдылықтарды табу және қаржылық, басқарушылық және технологиялық қызметті жүзеге асыруда олардың тиімді өзара әрекеттесу жағдайларын іздеу.
• Ғылыми, оқу, әдістемелік және танымал әдебиеттерді қоса алғанда, әртүрлі әдеби көздерден алынған ақпаратты сыни тұрғыдан талдау және синтездеу. Жазбаша жұмыстарды, презентацияларды, баяндамаларды және ғылыми жарияланымдарды қоса алғанда, әртүрлі форматтағы ақпаратты құрылымдау және ұсыну. Ғылыми дәлелдерге, теориялық тұжырымдамаларға және практикалық тәжірибеге сүйене отырып, әдеби дереккөздерге логикалық дәйекті дәлелдер мен дәйексөздерді қолдана отырып, проблемалық мәселелерге өз көзқарасыңызды дамыту және негіздеу.
• Ірі деректерді өңдеуге, сақтауға, талдауға және бизнес-процестерді болжауға, бизнес-аналитика құралдарын жобалауға және әзірлеуге арналған бағдарламалық құралдарды жасау.
• Әртүрлі деректер қоймаларында көп деңгейлі өңдеуді қажет ететін экономикалық және технологиялық процестердің ерекшеліктерін және деректерді енгізу ағындарын талдау, мемлекеттің және кәсіпорынның нормативтік құжаттарының негізінде жобалық бағдарламалық жасақтаманы құрудың техникалық шарттарын жасау.
• Бизнес-процестерді талдаудың негізгі функционалдық талаптарын ескере отырып бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау және әзірлеу, бизнес-процестерді модельдеу және талдау құралдарын қолдану.
• Деректерді өңдеудің үлестірілген модельдерін қолдану, мәліметтерді алуға арналған мамандандырылған қосымшалардың мүмкіндіктерін бағалау, үлкен деректер жиынтығындағы анық емес заңдылықтарды анықтау, үлкен деректерді өңдеуде blockchain технологиялары мен бұлтты қызметтерді қолдану, көпөлшемді модельдер мен құралдарды қолдана отырып, әртүрлі көздерден ақпараттар алу үшін аналитикалық шешімдер жасау, деректерді визуализациялау.
• Кәсіпорындарда бизнес-процестерді басқарудың автоматтандырылған жүйелерін жобалау, енгізу және қолдану, бизнес-процестердің динамикасын талдау, бәсекелес ортадағы өзгерістерді ескере отырып, оңтайлы басқару шешімдерін қабылдау үшін қолдау жүйелерін жобалау және жасау.

Ұқсас БББ