7M07128 Интеллектуалды басқару жүйелері в әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

Пәндер

• Технологиялық процестерді сызықты емес көпөлшемді басқару жүйелерінің теориясы

  Пәннің мақсаты - сызықтық емес процестерді талдау және басқару жүйесі параметрлерінің бір-бірінен өзара тәуелділігін анықтау, сонымен қатар сызықтық емес көпөлшемді технологиялық процестерді автоматты басқарудың оңтайлы алгоритмдерін синтездеудің аналитикалық әдістерін жасау қабілеттерін қалыптастыру.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Белгіленген құрылымдық схемалары бар сызықтық емес көпөлшемді АБЖ, сызықтық емес АБЖ. АБЖ сандық параметрлерінің варианттары және оларды фазалық жазықтықтар әдісімен сызу. Автоматтандыру жүйесінің берілген сызықтық емес теңдеулерін арнайы басқарылатын Жордан формасына түрлендіру әдісі. бастапқы белгісіз сызықтық емес квадраттық функцияны тұрақты квадраттық сапа өлшеміне айналдыруға мүмкіндік беретін сызықты емес басқарудың теориялық қағидаларын игеру. Риккати теңдеуін MATLAB көмегімен шешудің нәтижесінде көпөлшемді ТП басқару есептерін оңтайлы автоматтандыру алгоритмдері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• IoT аппараттық-бағдарламалық қамтамасы

  Пәннің мақсаты: саланы цифрландыру саласындағы инновацияларды ынталандыру үшін IoT жүйелері үшін бағдарламалық және бағдарламалық жасақтама жасау қабілетін қалыптастыру.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: торлы тораптарға көшу. IoT жүйесінің қауіпсіздігі. Сымсыз технология. Инновациялық кремний чиптері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды басқару жүйелеріндегі математикалық әдістер

  Пәннің мақсаты: интеллектуалды жүйелердің заманауи әдістерін, модельдері мен алгоритмдерін қолдану және осындай жүйелердегі ақпараттық процестерге зерттеу жүргізу қабілетін қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: интеллектуалды жүйелердің негізгі функционалдық мүмкіндіктері және олардың бастапқы базасы. Жоғары дәлдік пен сенімділік жағдайында сенімді әдістерді қолдану мүмкіндігін талдау. Мықты басқарудың математикалық негіздері. Басқарудың орнықты проблемасының жалпы тұжырымы. Интеллектуалды жүйелерді басқарудың сенімді әдістерін бағдарламалық қамтамасыздандыру. АЖ-де бейімделу және өзін-өзі ұйымдастыру әдістерін қолдану мүмкіндіктерін талдау. Нейронды емес, берік және бейімделген тәсілдерді қолдана отырып, АЖ -де кескінді талдау мәселелерін шешу. Жасанды нейрондық желілерді АЖ -де қолдану. Жасанды нейрондық желілерге негізделген негізгі сызбалар және бақылау тапсырмалары. ИБЖ есептерін шешудің стохастикалық әдістері. ИБЖ бағдарламалық қамтамасыздандыруы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектептің педагогикасы

  Мақсаты - жоғары оқу орындарының дидактикасы, тәрбие мен білім беруді басқару теориялары, педагогикалық қызметті талдау және өзін-өзі бағалау білімдері негізінде университетте педагогикалық іс-әрекеттің қабілетін қалыптастыру. Болашақ оқытушының білім беру қызметін ОКТ қолдана отырып жобалауды, Болон процесін жүзеге асыруды,дәріскерлік,кураторлық шеберлікті оқыту/тәрбиелеу және бағалау стратегиялары мен әдістерін қолдана отырып (TLA-стратегиялар) игеруді қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• IoT жүйелерінің бизнес өнімділікке әсерін есептеудің математикалық әдістері

  Пәннің мақсаты: Бұл пәннің мақсаты механикалық, автоматтандыру, ақпараттандыру және заттардың өнеркәсіптік Интернетінің (IIoT) бизнес-процестердің тиімділігіне әсерін есептеу үшін математикалық модельдер мен әдістерді қолдану қабілеттерін қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: IIoT жүйелерінің тиімділігі үшін бағдарламалық жасақтама сызбалары, келесі кезеңдер үшін есептеу алгоритмдерінің жүйелілігі және өзара байланысы түрінде: 1-ші кезең - экономикалық емес өлшемдерді модельдеу және оны аналогпен салыстыру, 2-ші кезең - капиталды салымдар мен инвестициялық тартымдылықты модельдеу арқылы анықтау, 3-ші кезең - IIoT тиімділігін экономикалық-математикалық модельдеу және инвестициялардың өтелу мерзімін есептеу. Өнеркәсіптің 4.0 технологиясындағы өнімнің көлемі мен номенклатурасы, олардың сапасы, жұмыс режимі, баға деңгейі және әлеуметтік факторлар тұрғысынан басымдықты өндірістік көрсеткіштерімен техникалық-экономикалық есептеулерді модельдеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• IIoT -та интеллектуалды басқару жүйелері

  Пәннің мақсаты: өнеркәсіптік IoT құрылғыларының ұжымдық өзара әрекеттесуіне тән мультипроцессорлы интеллектуалды басқару жүйесін құру үшін сымды және сымсыз компьютерлік желілер арқылы мәліметтер алмасуға арналған датчиктердің, іске қосқыштардың және хаттамалардың жұмыс принциптерін меңгеру. Датчиктерден бастап жетектерге дейін IIoT байланысының принциптері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Машинааралық өзара әрекеттесу модельдері

  Пәннің мақсаты: виртуалды модельдеудің M2M ақылды жүйелерімен өзара әрекеттесуінің бағдарламалық жасақтамасын құру және қолдану қабілетін қалыптастыру.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: M2M виртуалды модельдеуге арналған бағдарламалық модельдерге шолу. IoT және M2M құрылғыларының сымсыз деректер алмасуының виртуалды моделінің ерекшеліктері. Сымсыз M2M стандарттары, электр энергиясын тұтыну есептегіштерін қашықтықтан оқуға арналған M-Bus және көлік құралдары арасындағы байланыс үшін CAN протокол М2М құрылғыларының сигналдарының физикалық тасымалдау деңгейі үшін қолданылатын өндірістік, ғылыми және медициналық M2M радиожиіліктері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  «Ғылым тарихы мен философиясы» курсы арнайы философиялық талдау пәні болып табылатын ғылым феноменінің мәселелерімен таныстырып, ғылымның тарихы мен теориясы, ғылым дамуының заңдылықтары және ғылыми білімнің құрылымы, ғылымның мамандық және әлеуметтік институт ретіндегі ерекшеліктері, ғылыми ізденіс жүргізу әдістері, ғылымның қоғам дамуындағы рөлі туралы туралы білім қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Шетел тілі (кәсіби)

  Пәнің мақсаты – еңбек нарығында бәсекеге қабілетті, шет тілін оқытудың халықаралық стандарттарына сәйкес құзыреттіліктерді меңгеру және жетілдіру, өйткені шет тілі арқылы болашақ магистрант академиялық білімге, жаңа технологияларға және заманауи ақпаратқа қол жеткізеді, болашақ магистранттың мәдениетаралық, кәсіби және ғылыми қызметінде шет тілін қарым-қатынас құралы ретінде пайдалануға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• IoT жобалау жүйелері

  Пәннің мақсаты: IoT құрылғыларының негізінде жүйелерді құру және жобалау дағдыларын дамыту. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: IoT құрылғыларын қолдану. IoT құрылғыларының даму ортасы. Arduino, Raspberry Pi, ESP 2866, ESP 32 негізіндегі жүйелердің дизайнерлік ерекшеліктері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау (ағыл.)

  Пәннің мақсаты – магистранттарды ғылыми зерттеулер, ғылыми-әдістемелік жұмыстарды жүргізуге, әлеуметтендіруге және жоғары оқу орындарының корпоративтік басқару жүйесіне қатысуын қалыптастыру. Пән ЖЖОКБҰ мүдделі тараптарымен өзара әрекеттесуге, дәстүрлі және жаңа медиа саласындағы ғылыми жобаларға қатысуға, зерттеу мәселесін тұжырымдауға, гипотеза құруға, талдау және нәтижелерді алу үшін деректерді жинауға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• «Индустрия 4.0» шешімін жобалаудағы контроллерлер мен симуляторлар

  Пәннің мақсаты: 4.0 индустриясы қағидаларына сәйкес интеллектуалды басқару жүйелерінің (ИБЖ) шешім қабылдау ортасында адам-компьютерлік өзара әрекеттесудің мультипроцессорлы жүйесінің алгоритмін модельдеу үшін қазіргі заманғы өнеркәсіптік контроллерлердің бағдарламалық жасақтамасын қолдану қабілетін қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдерді құру және талдау

  Пәннің мақсаты: әр түрлі саладағы іргелі есептеу есептері үшін жоғары тиімді алгоритмдер мен мәліметтер құрылымын қолдану қабілеттерін қалыптастыру.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Негізгі алгоритмдер: асимптотикалық жазу, рекурсия, бөлу және жеңу парадигмасы, негізгі мәліметтер құрылымы. Теңдестірілген екілік ағаштар, 2-3 ағаш, В-ағаштар, жинақтарға арналған құрылымдар, хэшинг, мәтінді сығымдау (Хаффман кодтау). Максималды ағын алгоритмдерін қолдану Кездейсоқ таңдау және сұрыптау. Автоматика, жолды сәйкестендіру (Бойер мен Мур алгоритмі, Кнут-Моррис-Пратт алгоритмі), үлгіні сәйкестендіру. Күрделілік сыныптары P және NP, NP-толықтығы, кейбір NP-толық есептер. Параллель дизайн стратегиялары. Таратылған есептеу алгоритмдері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Пәннің мақсаты: кәсіби қалыптасу процесінде басқару саласының маңызды аспектілерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Курс аясында пән, басқару психологиясының негізгі принциптері, басқарушылық өзара әрекеттесудегі тұлға, жеке тұлғаның мінез-құлқын басқару, топтық құбылыстар мен процестерді басқару психологиясы, көшбасшы тұлғасының психологиялық ерекшеліктері, жеке Басқару стилі, басқарушылық қызметтегі әсер ету психологиясы, жанжал жағдайларын басқару ашылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Интеллектуалды басқару жүйелеріндегі қауіпсіздік

  Пәннің мақсаты: ақпаратты биометриялық қорғау жүйелерін зерттеу, олардың әрекет ету принциптерін, әдістерін және практикада қолдану.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Адамды биометриялық сәйкестендіру. Папиллярлық өрнек, бет геометриясы, көз торы, ирис, қол геометриясы бойынша қол жеткізуді басқару.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Ендірілген IoT жүйелерін талдау және жобалау

  Пәннің мақсаты: IoT құрылымын сервермен және басқа құрылғылармен өзара әрекеттесу кезінде талдау және жобалау қабілеттерін қалыптастыру. Құрылғы мәліметтеріне қол жетімділікті қамтамасыз ету және талдау нәтижелерін визуализациялау. Деректерді беру хаттамаларына негізделген заманауи IoT шешімдері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Internet of Things-та Big Data талдауы

  Пәннің мақсаты: IoT датчиктерінен алынған мәліметтерді басқару қабілеттерін қалыптастыру, сонымен қатар мәліметтер аналитикасын қолдану. Статикалық мәліметтерді өңдеудің құралдары мен құралдары. Ағындық деректерді өңдеуге арналған құралдар мен құралдар. Деректерді сақтау құралдары мен құралдары. Деректердің әртүрлілігі мен семантикасы. Деректерді талдау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Дискретті технологиялық процестерді басқару

  Пәннің мақсаты: әр түрлі салалардағы технологиялық процестерді (ТП) басқара отырып, сандық жүйелерді басқарудың теориялық және қолданбалы есептерін шешу қабілеттерін қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Цифрлық өндіріс тиімділігін арттырудағы ТП менеджментінің маңыздылығы. Дискретті ТП бар техникалық жүйелерді басқару. Сандық процестерді басқарудың сандық жүйелері. Дискретті әрекеттің техникалық жүйелерін басқарудың ерекшеліктері. Логикалық басқару. Күрделі өндірістік жүйелерді басқару. Сандық жүйелерді математикалық модельдеу. Сандық басқару, сәйкестендіру және техникалық жүйелерде бейімделу. Сандық нысандарды қашықтан автоматты басқару. Типтік техникалық жүйелерді басқару схемалары. Өндірістік басқару жүйелерінің негізгі функциялары. Дискретті процесті басқару жүйелерін қолдау түрлері. Сандық басқару жүйелерінің архитектурасы.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Matlab ұжымдық роботтарының беріктігі мен басқарылуы

  Пәннің мақсаты: MatLab ортасында беріктік пен бақылау қабілеттілігін есептеумен ұжымдық роботтарды құру принциптерін оқып үйрену. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Басқару жүйесінің ішкі параметрлерінің белгісіздігінде жұмыс істейтін динамикалық жүйелердің орнықтылығы және басқарылатындығы туралы түсінік. Қарапайым ұжымдық роботтар және олардың «ақылды» интеллекттері туралы түсінік. Қарапайым ұжымдық роботтардың жұмысында кезең-кезеңмен сервтердің маңыздылығы. Белгісіз жүйелерді модельдеуге және басқару сенімділігін талдау құралдарын қолдана отырып Robust Control Toolbox модельдеуге арналған сенімді басқару құралдар жинағы.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандырылған жүйелерде шешім қабылдау процесін модельдеу

  Пәннің мақсаты: өндірістік және технологиялық қызметін математикалық және компьютерлік модельдеу арқылы кәсіпорынды басқаруды кешенді автоматтандыру дағдыларын дамыту. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Өндіріс жүйесін уақыт функциясы ретінде модельдеу. Технологиялық процесті масштабтау және автоматтандыру. Экзогендік факторларды ескере отырып өндірісті жедел басқару процесін модельдеу және автоматтандыру. Кәсіпорынның материалдық қорларын басқару процесін модельдеу және автоматтандыру. Технологиялық процестерді басқару кестесін модельдеу және автоматтандыру. Мінсіз, олигополистік және монополистік бәсекелестік нарығында өнімдерді сату мен баға белгілеу процестерін модельдеу және басқару.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды басқару жүйелеріндегі визуализация

  Пәннің мақсаты: Қазіргі заманғы интеллектуалды басқару жүйелерінде (ИБЖ) сарапшы технологқа технологиялық мәліметтерді берудің ақпараттық мазмұнын арттыру үшін кеңінен қолданылатын HMI экрандарын графикалық визуализациялау әдістерін оқып үйрену болып табылады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: HMI графикалық экрандарымен жабдықталған пилоттық микроконтроллерлерді құру әдістері. Технологиялық деректермен алмасу үшін сымды өндірістік желілер арқылы микроконтроллерлермен ақпаратты графикалық көрсетуге арналған құрылғыларды конфигурациялау әдістері. HMI Simatic KTP900 экранның s7-1200 микроконтроллерімен өзара әрекеттесуіне арналған ИБЖ визуализация бағдарламаларын құру кезінде графикалық редакторға арналған бағдарламалау әдістері. Анимация тапсырмасы ИБЖ практикалық міндеттеріне арналған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандыру объектілерін тиімді басқару

  Пәннің мақсаты: интеллектуалды басқару жүйелерін құру кезінде туындайтын міндеттерді зерттеу және жіктеу әдістерін меңгеру, сонымен қатар ғылыми әдебиеттермен жұмыс жасау дағдыларын қалыптастыру, соның ішінде пәнаралық жобаларды орындау кезінде.Дискретті және үздіксіз жүйелер, бекітілген мәндер бойынша оңтайландыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Бұлтты деректерді өңдеуге, сақтауға және беруге бағдарламалық қамтамасыз етуді қолдану, бұлтты қызметтерді қолдана отырып, енгізілген IoT жүйелерін талдау және жобалау саласында зерттеулер жүргізу.
• IoT жүйелеріне арналған аппараттық және бағдарламалық шешімдерді әзірлеу, өнеркәсіпті цифрландырудағы инновацияларды ынталандыру, сондай-ақ ақылды жүйелердің машинааралық өзара әрекеттесуі үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау және енгізу.
• Зерттеуді өз бетінше жүргізіп, қазіргі зерттеу мәселелерін түсініп, талдау және әртүрлі ақпарат көздеріне сыни тұрғыдан қарау, оларды құрылымдау және пайымдау үшін пайдалану.
• Бизнес-процестерді жақсарту үшін корпоративті жүйелер мен қосымшалардың үлкен деректерін өңдеу және талдау әдістерін жасау; үлкен деректерді сақтау және олардан пайдалы ақпарат алу үшін бағдарламалық құралдар жасау.
• Интеллектуалды басқару жүйелерін әзірлеу үшін математикалық әдістерді, модельдерді және алгоритмдерді қолдану және Индустрия 4.0 қағидаттарына сәйкес келетін автоматтандырылған жүйелерде шешімдерді қолдау жүйелерін жобалау және енгізу.
• Желілік арнаның қауіпсіздік әдістерін қолданыңыз, осалдықтарды анықтау үшін жүйені бақылаңыз (желіде, қосымшаларда, құрылғыларда) және IoT жүйелерінің қауіпсіздігін қамтамасыз етіу.
• IoT құрылғыларына техникалық қызмет көрсетуді болжау, талдау жүргізу, M2M ақылды құрылғылардың сенсорлық модельдерін және виртуалды модельдердің прототиптерін жобалау.
• Әр түрлі көп салалы әдістер мен құралдарды қолдау, зерттеу нәтижелерін әр түрлі формада ұлттық ғылыми басылымдарда, аудиторияның ерекшелігіне сәйкес конференцияларда ұсыну, шыдамды болу, зерттеу мәселелерін іздеуде және шешуде топ ретінде тиімді жұмыс жасау.
• IoT жүйелерінің модельдерін тапсырыс берушілердің қажеттіліктеріне сәйкес жасау, IoT жүйелерінің функционалдығын кеңейту және жаңа немесе толықтырылған техникалық тапсырмаға сәйкес жеке тапсырмалардың орындалуын жақсарту.
• Ғылыми-педагогикалық қызметті жүргізу, зерттеу нәтижелерін практикалық педагогикалық қызметке енгізу, кәсіптік-педагогикалық құзыреттіліктерді, оқылатын салада одан әрі оқытуды өз бетінше жалғастыру үшін қажетті табысты ғылыми шығармашылыққа жан-жақты дайындықты әзірлеу.