8D06202 Электроника және коммуникациялық технологиялар в әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

Пәндер

• Мобильді сенсорлық желілер

  Пәннің мақсаты - заманауи сымсыз мобильді сенсорлық желілерді құру, жобалау және жұмыс істеу принциптері туралы терең білімді қалыптастыру, сонымен қатар мобильді сенсорлық желілерде басқару және үйлестіру, хаттамаларды оңтайландыру және ақпаратты сенсорлық желілердің ағып кетуінен қорғау әдістері мен алгоритмдерін зерттеу және қолдану. Пәнді оқу барысында келесі тақырыптар қарастырылады: сымсыз сенсорлық желілердің технологиялары мен стандарттары, мобильді сенсорлық желілерді бағыттау хаттамалары , мобильді сенсорлық желілердің жабдықтары, сымсыз сенсорлық желілердің осалдығы, сенсорлық желілерді қорғау технологиялары және т. б.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Академикалық жазу

  Пәннің мақсаты: белгілі бір ғылыми бағыттағы өзекті мәселелердің ұсынылатын шешімдері бойынша ғылыми жарияланымдар мен жобаларды жазуда іргелі білімдерді қолдану. Қарастырылады: ғылыми мәтіндерді жасау және редакциялау ерекшеліктері; ресми, бейтарап және бейресми қарым-қатынас тіркелімдері; қазіргі ақпараттық және библиографиялық мәдениет; ғылыми құжаттаманы жасау және ресімдеу әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Ғылыми зерттеудің әдістері

  Пәннің мақсаты: білім беру бағдарламасының ғылыми бағытына қойылған міндеттерге сәйкес зерттеудің кезеңдері мен әдістерін меңгеру. Мыналар қарастырылатын болады: ғылыми есептеулерді терең талдауға және озық технологияларды пайдалана отырып бар процестерді оңтайландыруға қажетті заманауи үлгілер мен әдістер; ғылыми жоспарлар мен зерттеу нәтижелерін дайындау және болжау үшін әдеби-салыстырмалы талдаудың негізгі әдістері

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Коммуникациялық жүйелер мен желілердегі машиналық оқыту

  Бұл пәннің мақсаты докторанттарды Машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, коммуникация саласындағы практикалық мәселелерді шешуге, сондай-ақ инновациялық тәсілдер мен жаңа әдістерді әзірлеу бойынша дербес ғылыми зерттеулер жүргізуге және коммуникациялық технологиялар саласындағы күрделі мәселелерді шешуге қажетті білім мен дағдылармен қамтамасыз ету болып табылады. Оқыту барысында машиналық оқытудың озық әдістерін зерттеу және оларды коммуникациялық жүйелер мен желілердегі ерекше міндеттерді шешуге бейімдеу, Машиналық оқыту әдістерін пайдалана отырып желілердегі қызмет көрсету сапасын басқару тетіктерін зерттеу және т. б. қарастырылатын болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпарат теориясы және заманауи цифрлық коммуникация

  Бұл пәнді оқудың мақсаты – докторанттардың ақпарат теориясының іргелі принциптері және оларды цифрлық байланыс жүйелеріне қолдану туралы білімін, цифрлық коммуникация саласындағы озық технологиялар бойынша зерттеулер жүргізу дағдылары мен қабілеттерін дамыту. Оқыту процесінде келесі тақырыптар қарастырылады: ақпаратты сандық бағалау, өзара ақпарат, хабарламаның артық болуы, энтропия мен ақпарат арасындағы байланыс, ақпаратты қорғау және т.б.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Аса кеңжолақты байланыс жүйелері

  Бұл пәнді зерттеу коммуникациялық технологияларда қолданылатын заманауи элементтер базасын білу мен түсінуді қамтамасыз етеді, сонымен қатар инновациялық байланыс құралдарын жасау мақсатында зерттеудің теориялық және эксперименттік әдістерін талдауға мүмкіндік береді. Оқыту үдерісінде телекоммуникациялар мен ақпараттық технологияларды дамытудың қазіргі жағдайы, сондай-ақ қазіргі заманғы техникалық жобалаудың теориялық негіздері және басқа да аспектілер зерделенеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Сымсыз жүйелерге арналған смарт антенналар

  Бұл пәннің мақсаты – сымсыз жүйелер үшін интеллектуалды антенналардың сипаттамалары мен параметрлерін жобалау және оңтайландыру, сондай-ақ интеллектуалды антенна жүйелерін жобалау кезінде машиналық оқыту принциптерін қолдану. Пәнді оқу барысында келесі тақырыптар қарастырылады: радио тарату және радио қабылдау режиміндегі антенна; антенналар параметрлерінің өзгеруі; антенналардың бағыттылық диаграммалары; антенналардың бағытталған әсер ету коэффициенті; тұрақты толқын коэффициенті; S11 параметрі, антенналарды жобалау кезінде жасанды интеллектті қолдану және т. б.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Сигналдарды бейсызықты өңдеу

  Пән сандық сигналды негізіндегі байланыс жүйесіне ақпарат тасымалдаудың жаңа әдістері мен принциптерін үйренуге бағытталған. Пән оқыту барысында келесі мәселелер қаралады: cигналдарды бейсызық өңдеу әдістері; бейсызық жүйелер; жүйе үлгілері; сандық шешімі; жүйені қайта масштабтау; Крамерлер бағамы; стохасты резонанстың шарттары; өтпелі шуыл импульстері; жасырын Марков үлгілері; Винер-Колмогоров сүзгілері; көп кірісті және көп шығыс жүйелер (MIMO); тәуелсіз компоненттерді талдау; адаптивті сүзгілері: Калман, RLS, LMS.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Жоғары жиілікті және аса кең жолақты байланыс жүйелерін модельдеуді, заманауи сымсыз аппараттық құралдарды әзірлеуді және ең жаңа жоғары жылдамдықты сымсыз желілердің жұмысын талдауды қоса алғанда, заманауи сымсыз жүйелер мен мобильді сенсорлық желілерді жобалау;
• Электроника және коммуникациялық технологиялар саласындағы заманауи ғылыми нәтижелер мен техникалық жетістіктерді талдау, оларды кейіннен түсіндіру және электроника және коммуникациялық технологиялар саласындағы нақты өзекті мәселелерді зерделеуге бағытталған ғылыми жарияланымдарды жазу және дұрыс рәсімдеу үшін қолдану;
• Қабылдау мен тарату, фильтрлеу, бейсызық сигналдарды өңдеудің жаңа әдістерін тәжірибеде қолдану және сигнал-шуыл қатынасын анықтау үшін ақпараттық-энтропиялық әдістерді анықтау бойынша зерттеулер жүргізу;
• Сымсыз байланыстың соңғы стандарттарына сәйкес келетін әзірлемелерді тәжірибеде қолдану, телекоммуникация желілері мен жүйелеріндегі математикалық процестерді имитациялау, сондай-ақ электроника және коммуникациялық технологиялар саласындағы заманауи технологиялардың дамуын талдау және болжау;
• Машиналық оқыту принциптерін қолдана отырып сымсыз жүйелерге арналған смарт антенналарды жасаудың бағытты басқару, MIMO, адаптивті параметрлерді реттеу, қамту аймағын кеңейту сияқты теориялық және практикалық аспектілерін анықтау;
• Сымсыз байланыс үшін заманауи антенна жүйелерінің физикалық қасиеттерін есептеу және талдау үшін озық бағдарламалық құралдарды пайдалану;
• Өнімділікті, сенімділікті, қауіпсіздікті және оңтайландыруды арттыру сияқты байланыс жүйелері мен желілеріндегі нақты мәселелерді шешу үшін машиналық оқыту әдістерін қолдану;
• Цифрлық байланыс жүйелерінің өнімділігі мен тиімділігін жақсарту үшін деректерді кодтау мен өңдеудің оңтайлы әдістерін іздеуді жүргізу;
• Ғылыми-педагогикалық жұмыста кәсіби дағдылар мен тәжірибені қолдану, сондай-ақ өзекті ғылыми-техникалық ақпаратты іздеу, сақтау, өңдеу және беру үшін заманауи ақпараттық технологияларды белсенді пайдалану;
• Ғылыми зерттеулердің нәтижелерін талдауды жүзеге асыру және алынған мәліметтер негізінде қорытындыларды тұжырымдау, электроника және коммуникациялық технологиялар саласында ілгерілету үшін өз зерттеулерінің және басқа ғылыми топтардың жұмыстарының қорытындыларын пайдалану;

Ұқсас БББ