8D06202 Электроника и коммуникационные технологии в КазНУ им. аль-Фараби

Дисциплины

• Мобильные сенсорные сети

  Цель дисциплины – сформировать глубокие знания о принципах построения, проектирования и функционирования современных беспроводных мобильных сенсорных сетей, также изучение и применение методов и алгоритмов для управления и координации в мобильных сенсорных сетях, для оптимизации протоколов и для защиты информации от утечки в сенсорных сетях. В ходе изучения дисциплины будут рассмотрены следующие темы: технологии и стандарты беспроводных сенсорных сетей, протоколы маршрутизации мобильных сенсорных сетей, - оборудование мобильных сенсорных сетей, уязвимости беспроводных сенсорных сетей, технологии защиты сенсорных сетей, и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Цель дисциплины: применение фундаментальных знаний в написании научных публикации и проектов о предлагаемых решениях актуальных проблем определенного научного направления. Будут рассмотрены: особенности создания и редактирования научных текстов; официальные, нейтральные и неофициальные регистры общения; современная информационная и библиографическая культура; методы составления и оформления научной документации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Методы научных исследований

  Цель дисциплины: освоение этапов и методов исследования в соответствии с поставленными задачами по научному направлению образовательной программы. Будут рассмотрены: современные модели и методы, необходимые для глубокого анализа научных расчетов и оптимизации существующих процессов с применением перспективных технологий; основные методы литературного и сравнительного анализа для составления и прогнозирования научных планов и результатов исследования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Машинное обучение в коммуникационных системах и сетях

  Целью данной дисциплины является обеспечение докторантов знаниями и навыками, необходимыми для решения практических задач в области коммуникаций с использованием методов машинного обучения, также для проведения самостоятельных научных исследовании по разработке инновационных подходов и новых методов и для решения сложных проблем в области коммуникационных технологий. В ходе обучения будут рассматриваться исследование передовых методов машинного обучения и их адаптация для решения специфических задач в коммуникационных системах и сетях, исследование механизмов управления качеством обслуживания в сетях с использованием методов машинного обучения, и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория информации и современные цифровые коммуникации

  Цель изучения этой дисциплины сформировать у докторантов знаний о фундаментальных принципах теории информации и их применении к цифровым коммуникационным системам, навыков и способностей для проведения исследовании передовых технологий в области цифровых коммуникаций. В процессе обучения освещаются следующие темы: количественная оценка информации, взаимная информация, избыточность сообщений, взаимосвязь между энтропией и информацией, защита информации и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Сверхширокополосные системы связи

  Изучение данной дисциплины обеспечивает знания и понимание современной элементной базы, используемой в коммуникационных технологиях, а также позволяет анализировать теоретические и экспериментальные методы исследования с целью разработки инновационных средств связи. В процессе обучения изучаются текущее состояние развития телекоммуникаций и информационных технологий, а также теоретические основы современного технического проектирования и другие аспекты.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Смарт антенны для беспроводных систем

  Цель этой дисциплины заключается в проектировании и оптимизации характеристик и параметров интеллектуальных антенн для беспроводных систем, а также в применении принципов машинного обучения при разработке интеллектуальных антенных систем. В ходе изучения дисциплины будут рассмотрены следующие темы: Антенна в режиме радиопередачи и радиоприема; изменение параметров антенн; диаграммы направленности антенн; коэффициент направленного действия антенн; коэффициент стоячей волны; параметр S11, применение искусственного интеллекта при проектировании антенн, и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Нелинейная обработка сигналов

  Цель дисциплины сформировать способность применения новых методов приёма-передачи, фильтрации и оценки отношения сигнал/шум. В ходе обучения рассматриваются следующие вопросы: Нелинейные методы обработки сигналов; нелинейные системы; модели систем; численное решение; перемасштабирование системы; скорость Крамера; условия стохастического резонанса; нестационарные шумовые импульсы; скрытые марковские модели; фильтры Винера-Колмогорова; системы с множественными входами и выходами (MIMO); независимые компоненты анализ; адаптивные фильтры: Kalman, RLS, LMS.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Проектировать современные беспроводные системы и мобильные сенсорные сети, включая моделирование высокочастотных и сверхширокополосных коммуникационных систем, разработку современных аппаратных средств для беспроводной связи и анализ функционирования новейших высокоскоростных беспроводных сетей;
• Анализировать современные научные результаты и технические достижения в сфере электроники и коммуникационных технологий, с последующим их интерпретацией и применением для написания и правильного оформления научных публикаций, направленные на изучение конкретных актуальных проблем в области электроники и коммуникационных технологий;
• Применять на практике новые методы приема-передачи, фильтрации, нелинейной обработки сигналов и проводить исследования по изучению информационно-энтропийных методов для определения отношения «сигнал-шум»;
• Применять на практике разработки, соответствующие последним стандартам беспроводной связи, моделировать математические процессы в телекоммуникационных сетях и системах, а также проводить анализ и делать прогноз развития современных технологий в области электроники и коммуникационных технологий;
• Определять теоретические и практические аспекты разработки смарт антенн для беспроводных систем с использованием принципов машинного обучения, таких как управление направлением, MIMO, адаптивная настройка параметров, расширение зоны покрытия;
• Использовать передовые программные инструменты для расчёта и анализа физических свойств современных антенных систем для беспроводной связи;
• Применять методы машинного обучения для решения специфических задач в коммуникационных системах и сетях, таких как повышение производительности, надежности, безопасности и оптимизации;
• Проводить поиск оптимальных методов кодирования и обработки данных для улучшения производительности и эффективности цифровых коммуникационных систем;
• Применять профессиональные навыки и опыт в научно-педагогической работе, а также активно использовать современные информационные технологии для поиска, хранения, обработки и передачи актуальной научно-технической информации;
• Осуществлять анализ результатов научных исследований и формулировать выводы на основе полученных данных, использовать выводы собственных исследований и работ других научных групп для продвижения в области электроники и коммуникационных технологий;

Похожие ОП