7M06103 Математикалық және компьютерлік модельдеу в Д.Серікбаев атындағы ШҚТУ

Пәндер

• Дискретті және ықтималды модельдер

  Мақсаты - қарапайым типтегі нақты процестер мен құбылыстардың адекватты ықтималдық модельдерін құру және талдау әдістерімен танысу. Дискретті математикалық модельдер мен модельдерді құруға әкелетін, кездейсоқ факторлардың әсерін ескеретін қолданбалы математиканың негізгі міндеттерін, ғылыми және практикалық қызметте кейін қолдану үшін ЭЕМ-ді қолдану арқылы зерттеу әдістерін зерттейді. Курста қарастырылатын сұрақтар: кездейсоқ процестер теориясының элементтері, бағалау теориясының ұғымдары, бағалауды табу, сызықты және дөңес бағдарламалау, сөзсіз минимизациялау әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Замануи бағдарламалау тілдері

  Пән математикалық модельдеу негіздері, бағдарламалаудың математикалық негіздері, компьютердің архитектурасы мен ұйымдастыруы, деректерді сақтау және оларға қол жеткізу әдістері саласында базалық дайындықты қамтамасыз ететін пәндерге негізделген және қазіргі заманғы бағдарламалау тілдері және олардың өнеркәсіпті дамытудағы рөлі. Пәннің мақсаты студенттерді әртүрлі пәндік салаларда кәсіби қызметте қолданылатын қазіргі заманғы бағдарламалау тілдерінің алуан түрлерімен, соның ішінде бағдарламалық жасақтаманы әзірлеумен таныстыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  жүйелерінің жай-күйі мен өзгерістерін диагностикалау және болжау; әлеуметтік құрылымдардағы адамдардың өзара іс-қимылы мен өзара іс-қимыл мәселелері, шешімдердің орындалуын ұйымдастыру; басқару қызметінің шарттары мен ерекшеліктері және басқару жүйесіндегі жұмыстың тиімділігі, басқару формалары, функциялары, басшылық және көшбасшылық; үлкен топ басшылығының бірлескен қызметі және иерархиясы; бағыныштылардың қызмет бағдарламаларын қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Компьютерлік модельдеу және деректерді визуализациялау

  Пән аясында компьютерлік бағдарламалардың көмегімен нақты объектілер мен процестердің модельдерін құру және алынған нәтижелерді қабылдау үшін қол жетімді түрде ұсыну дағдылары игерілетін болады. Модельдеу кезінде арнайы бағдарламалық пакеттерді қолдана отырып, нақты объектілер мен процестерді сипаттау үшін математикалық және алгоритмдік модельдер жасалады, ал модельдеу нәтижесінде алынған мәліметтер графикалық кескіндерге, анимацияларға, интерактивті диаграммаларға айналады. Пәнді оқу шеңберінде магистранттар физикалық, химиялық, биологиялық процестерді модельдеу, күрделі жүйелерді зерттеу, сондай-ақ эксперименттердің нәтижелерін визуализациялау, ғылыми жарияланымдарды жазу кезінде қолдануға болатын деректерді талдау дағдыларын меңгереді. Пән күрделі процестерді түсінуге, нәтижелерді қолжетімді түрде ұсынуға және негізделген шешімдер қабылдауға мүмкіндік беретін әртүрлі салалардағы мәселелерді шешудің күшті құралы болып табылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Ғылым феномені нақты мәселе және талдау пәні ретінде қарастырылады. Ғылым мен техника теориясы және олардың постиндустриалды қоғамдағы дамуы туралы түсінік береді. Курстың өзектілігі ғылым философиясы мен жаратылыстану ғылымдарының интеграциясы негізінде ғылыми зерттеу саласында болып жатқан процестерге бағдарлаумен байланысты.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Алгоритмдерді талдау және жобалау(Алгоритмдер теориясы)

  Пәннің мақсаты – алгоритм ұғымын математикалық әдістермен оқып үйрену және нақты алгоритмдерді құру әдістерін меңгеру. Бұл курс аясында алгоритмдердің жалпы қасиеттері мен заңдылықтары және оларды ұсынудың әртүрлі формальды модельдері оқытылады. Негізгі назар соңғы автоматтармен, Тьюринг және посты машиналарымен, ассоциативті есептеулермен, рекурсивті функциялармен тұрақты тілдерді тану алгоритмдеріне бөлінеді. Бұл курс ақпаратты қорғаудың криптографиялық әдістері үшін теориялық іргетасты құрайды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Оқыту курсы магистранттардың лингвистикалық, дискурсивтік және әлеуметтік-мәдени құзыреттілігін қалыптастыруды, оларды оқытылатын тіл елдерінің мәдениетіне баулуды, шет тілінде кәсіби сөйлеу дағдыларын қалыптастыруды, мамандық бойынша мәтіндерді аудару дағдыларын дамытуды көздейді. Курсқа кіретін тақырыптары: грамматикаға шолу, оқу және жазбаша жұмысқа дайындалу әдістемелері, эссе жазу, тындау және сөйлеу әдістемелері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Нақты уақыт жүйелері үшін программалық қамтаманы өңдеу технологиялары

  Курстың теориялық бөлімі жүйенің теориясы мен инженериясын және нақты уақыт режиміндегі жүйенің қалай жұмыс істейтінін зерттейді. Курс нақты уақыттағы жүйелерді (RTS) зерттеуге бағытталған және осы шеңбердегі технологияларды талқылайды. Жүйе теориясы күрделі жүйелердің сәтті дамуына тұтас, берік негіз береді. Курстың бірінші бөлімі жүйенің өмірлік циклін жобалаудан әзірлеуге, өндіруге және басқаруға дейін тексереді. Курс жүйенің әртүрлі компоненттерінің өзара байланысын және олардың әрқайсысы жүйенің қажеттіліктері мен қажеттіліктерін зерттеу арқылы жобаның мақсаттары мен жетістіктеріне қалай ықпал ететіндігін көрсетеді. Келесі бөлім нақты уақыт режиміндегі қауіпсіздікті қамтамасыз ететін жүйелерді құру мен модельдеуге қатысты техникалық және әдістемелік дағдыларды көрсетеді. Талдау жүйенің қоршаған ортаға әсеріне және нақты уақыт жүйелерінің уақыт талаптарына бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту алгоритмдері

  Пән жұмыс принциптерін, архитектураны және есептеу ресурстарына мәліметтерден үйренуге және нақты бағдарламалаусыз тапсырмаларды орындауға мүмкіндік беретін әртүрлі алгоритмдерді қолдануды зерттеуге бағытталған. Курс сызықтық регрессия, логистикалық регрессия, жақын маңдағы k әдісі және шешім ағашы сияқты іргелі алгоритмдерден бастап нейрондық желілер, мұғаліммен машиналық оқыту, мұғалімсіз Машиналық оқыту және терең оқыту сияқты күрделі модельдерге дейінгі тақырыптардың кең ауқымын қамтиды. Курс магистранттарға машиналық оқыту алгоритмдерінің әртүрлі түрлері туралы түсінік қалыптастыруға және әртүрлі есептерді шешу үшін қолайлы алгоритмдерді қолдануға мүмкіндік береді. Курс шеңберінде Машиналық оқыту алгоритмдерін іске асыру; Алгоритмдер параметрлерін баптау; модельдерді оқыту және тестілеу; нәтижелерді визуализациялау; нақты міндеттерді шешу үшін машиналық оқыту жүйелерін әзірлеу және іске асыру мәселелері зерделенетін болады. Курсты аяқтағаннан кейін тренингте машиналық оқытудың сәтті жүйелерін дамыту үшін тұжырымдамалар мен практикалық дағдылар туралы терең түсінік болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Кешенді жүйелердің математикалық модельдері: теория, алгоритмдер, қосымшалар

  Жүйелерді модельдеудің математикалық сұлбалары. Жүйелердің модельдерімен Имитациялық эксперименттерді жоспарлау. Жүйелердің жұмыс істеу процестерін формализациялау және Алгоритмдеу. ЭЕМ-де жүйелерді статистикалық модельдеу. Модельдеу нәтижелерінің дәлдігі мен шынайылығын бағалау. ЭЕМ-де жүйелерді модельдеу нәтижелерін талдау және интерпретациялау. Жүйелерді зерттеу және жобалау кезіндегі модельдеу. Күрделі жүйелерді машиналық модельдеудің даму болашағы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Компьютерлік қауіпсіздіктің теориялық негіздері

  Компьютерлік қауіпсіздіктің негізгі түсініктері мен модельдерін, компьютерлік қауіпсіздікті қамтамасыз ету модельдерін, әдістері мен механизмдерін талдау және негіздеу негіздерін оқып үйренеді. Келесі сұрақтар қарастырылады: компьютерлік жүйелердегі қауіпсіздік қатері, компьютерлік жүйелердегі қауіпсіздік саясаты мен модельдері , компьютерлік жүйелердің қауіпсіздік модельдері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Жоғары мектептің педагогикасы

  Пәнді оқытудың өзектілігі жоғары білім беру жүйесіндегі инновациялық процестерге белсенді қатыса алатын жоғары оқу орнының кәсіби - құзыретті оқытушысын озық даярлау қажеттілігімен байланысты. Курс магистрлерді жоғары мектепте оқытушылық қызметке дайындауға бағытталған. Курстың мазмұны университеттің білім беру процесін ізгілендіру мен демократияландырудың заманауи тенденцияларын, жаңа білім беру технологияларын көрсетеді, жеке шығармашылық қызмет стиліне бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Matlab-дағы модельдеу, виртуалдандыру және есептеу

  MatLab компьютерлік математика жүйесін, компьютерлік математиканың негізгі жүйелерін, графиктерді құрастырудың копьютерлік математиканың негізгі жүйесін, қарапайым есептеулерді өндіру тәсілдерін, функцияны зерттеуді, дифференциалды, интегралды теңдеулер мен математикалық физика теңдеулерін шешуді , есептеу процестерін бағдарламалауды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Оңтайландыру және сандық әдістер

  Пәннің мазмұны негізгі математикалық модельдерді зерттеуге, сондай-ақ, оңтайландыру әдістерін дамытудың заманауи бағыттарымен танысуға байланысты бірқатар мәселелерді қамтиды. Вариация есептеулеріне, оңтайлы басқаруға және сызықтық емес бағдарламалау есептеріне ерекше назар аударылады. Курста деректерді беру модельдері үшін оңтайландыру мәселелерін шешуге қажетті теориялық және практикалық ақпарат бар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Криптографиядағы математикалық әдістер

  Пәннің мақсаты криптографияның математикалық негіздерін, криптографиялық жүйелерді құрудың математикалық әдістерін, шифрларды және криптографиялық хаттамаларды құруды және криптографиялық жүйелердің сенімділігін есептеу әдістерін оқу болып табылады. Пәннің мазмұны симметриялық және асимметриялық кілттері бар криптографиялық жүйелерді құру принциптері, криптографиялық жүйелердің сенімділігін, тұрақтылығын есептеудің математикалық әдістері, қорғалған ақпараттың математикалық модельдерін құру әдістері туралы сұрақтарды қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық технология жобаларын басқару

  Пән ат жобаларын сәтті жоспарлау, іске асыру және аяқтау үшін принциптерді, әдістер мен құралдарды зерттеуге және қолдануға арналған. Курс шеңберінде жоспарлау, басқару технологиялары, орындау, бақылау және құжаттау және АТ-жобалар мәселелері зерделенетін болады. Курс білім алушыларға басқару принциптерін, әдістері мен құралдарын зерделеуге, сондай-ақ жобаларды басқарудың дұрыс әдістерін қолдану дағдыларын игеруге мүмкіндік береді. Тәуекелдерді талдау және өзгерістерді басқару әдістерін зерттеу жоба аясында неғұрлым негізделген шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді. Сондай-ақ, пән жоба командасы шеңберінде тиімді қарым-қатынас және ынтымақтастық дағдыларын дамытуға ықпал етеді. Пән ат жобаларын сәтті жоспарлау, іске асыру және аяқтау, сондай-ақ еңбек нарығында бәсекеге қабілеттілігін арттыру үшін білім мен дағдыларды алудың құнды құралы болып табылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттарды қорғаудың криптографиялық әдістері

  Бұл пән криптографияның негізгі ережелерін қамтиды, шифрлардың кең таралған типтерімен: симметриялы (блокты және ағынды шифрлар, шифрлау режимдері, криптографиялық генераторлар) және асимметриялы криптожүйелермен (кілттерді ашық тарату, Диффи-Хеллман ХАТТАМАСЫ, ашық шифрлау схемалары), криптографиялық хэш-функциялармен, ақпараттың тұтастығының ұғымдарымен, криптографиялық хаттамалармен, электрондық қолтаңбамен таныстырады. Шифрлеу және дешифрлеу алгоритмдерін жүзеге асыру сұрақтары қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Математикалық модельдеудің заманауи әдістері

  Бұл курста есептердің кең классы үшін математикалық модельдерді құру принциптері, оларды жүзеге асыру әдістері оқытылады. Курста айтылған білім мен білік жиынтығы қазіргі заманғы математикалық модельдермен және олардың сандық шешу әдістерімен жұмыс істеу үшін теориялық негізді құрайды. Курс деректерді беру модельдерін сандық іске асыру кезінде қажетті теориялық және практикалық мәліметтерден тұрады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Деректерді интеллектуалды талдау

  Деректерді зияткерлік талдау ірі деректер жинағында пайдалануға жарамды мәліметтерді анықтау процесі, деректерді қарау кезінде анықтау мүмкін емес заңдылықтарды анықтау үшін Математикалық талдау әдісімен зерттеу болып табылады. Модельді құру деректерге қатысты мәселелерді тұжырымдаудан және модельді құрудан жұмыс ортасында модельді өрістетуге дейін қамтиды

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Нейрондық желілер

  Пән нейрондық желілердің жұмыс істеу принциптерін және олардың жасанды интеллектті дамытудағы рөлін терең түсінуге, сондай-ақ әртүрлі салаларда нейрондық желілерді оқыту және қолдану әдістерін зерттеуге бағытталған. Көп қабатты перцептронның, конволюциялық және қайталанатын нейрондық желілердің теориялық аспектілері зерттеледі және нейрондық желілерді қолданудың практикалық аспектілері қарастырылады.үлгіні тану, табиғи тілді өңдеу, ұсыныс жүйелерін құру, қаржылық модельдеу және медициналық диагностика.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Қазіргі талдау әдістерінде, ықтималдық модельдерді әзірлеу құралдарында және алгоритмдерді жобалауда бағдарлау
• Қолданбалы есептерді шешу кезінде жүйелік тәсіл мен гармоникалық және интеллектуалды талдау әдістерін қолдану
• Жаңа бейтаныс жағдайларда қолданбалы мәселелерді шешу үшін әртүрлі пәндер бойынша алған білімдерін біріктіру
• Білім беру және педагогикалық іс-әрекет кезінде жаңа проблемалар мен жағдайларды шешуде креативті ойлау және шығармашылықпен қарау;
• Объектілі-бағытталған бағдарламалау ортасында және бағдарламалардың қолданбалы пакеттерінің көмегімен оңтайландыру есептерін шешудің сандық әдістерін іске асыру
• Бағдарламалау тілдерінің көмегімен математикалық алгоритмдерді жүзеге асыру, нақты уақыт режимінде БҚ жобалау
• Жаратылыстану ғылымдарындағы жаңа математикалық модельдерді және оларды шешу алгоритмдерін құру және зерттеу қабілеті
• Ақпаратты қорғаудың криптографиялық әдістерін іске асыратын математикалық модельдеу әдістерін және есептеуіш алгоритмдерін әзірлеу
• Әртүрлі форматтағы деректердің үлкен массивтерін талдау, машиналық оқыту әдістері мен алгоритмдерін қолдана отырып, заңдылықтарды анықтаңыз және тұжырымдар жасау және жасанды интеллект жүйелерін жасау
• Математикалық және компьютерлік модельдеудің заманауи құралдарын қолдана отырып, ғылыми және коммерциялық ат-жобаларды іске асыру

Ұқсас БББ