7M06102 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету в АТУ

Пәндер

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Мақсаты: магистранттарда ғылымның мәнін, шығу тегі мен дамуын тұтас, философиялық түсінуді, ғылымдардың алуан түрлілігі, ғылымның қазіргі жай-күйінің ерекшеліктері, ғылыми ұтымдылықтың құндылықтары туралы түсініктерді қалыптастыру. Ғылым тарихы мен философиясының негізгі тұжырымдамалық аппараты. Әлемдік және отандық философиялық ойдың танымдық бағдарламаларының даму тарихы, қазіргі ғылым философиясының мәселелері және мамандандырылған білімнің негізгі бағыттары. Ғылым мен ғылыми қызметтің әлеуметтік-этикалық аспектілерін, философиялық және ғылыми ойдың моральдық, нормативтік-құндылық мәселелерін, ғалымның әлеуметтік жауапкершілігі мәселелерін және оны іске асыру нысанын білу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Бұлтты және параллельді есептеу технологиялары

  Пәннің мақсаты магистранттар бұлтты есептеу технологиясы туралы теориялық және практикалық білімнің қажетті көлемін, заманауи бизнестегі бұлтты технологиялардың артықшылықтарын практикалық іске асыру дағдылары мен дағдыларын қалыптастыру, осы технологияның аспаптық құралдарын зерттеу. Курсты өту барысында магистранттар бұлтты сервисті құру технологиясын игереді, қолданыстағы бұлтты сервистермен жұмыс істейді, магистранттар бұлтты есептеулерді қолдануды үйренеді және АТ-процестерді оңтайландыру мәселелерін шешуде бұлтты есептеу технологиясын қолдануға дайын болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектеп педагогикасы

  Мақсаты: жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру ұйымдарының заманауи педагогикалық технологиялары негізінде педагогикалық шеберлік дағдыларын қалыптастыру. Жоғары мектеп педагогикасының теориялық-әдіснамалық негіздері және педагогикалық білім беруді дамытудың жалпы әдіснамалық принциптері мен басым стратегиясы. Жоғары мектеп дидактикасының негіздері, студенттерді тәрбиелеудің мәні мен басым стратегиялары. Жоғары педагогикалық білім берудің даму тенденциялары. Жоғары мектепте оқу-тәрбие процесін ұйымдастыру мен іске асырудың заманауи әдістері мен технологиялары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Жоғары өнімді және бөлінген есептеулердің технологиялары мен алгоритмдері

  Пәннің мақсаты-жоғары өнімді есептеу, үлкен деректерді өңдеу, қолданбалы бағдарламалық қамтамасыз етуді, таратылған есептеу жүйелерін, GRID аралық бағдарламалық қамтамасыз етуді және бұлтты есептеулерді, цифрлық экономиканың бағдарламалық-аппараттық қамтамасыз етуін әзірлеу саласында ғылыми зерттеулер мен тәжірибелік-конструкторлық жұмыстарды жүргізуге бағдарланған мамандарды даярлауға арналған. Қолданбалы және жүйелік бағдарламаларды игеру, алгоритмдер мен қолданбалы бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу. Таратылған есептеу және деректерді өңдеу, үлкен деректер, кешенді есептерді математикалық модельдеу, есептеу ортасын әзірлеу (виртуалды полигон), зерттеудің негізгі бағыттары, жоғары өнімді есептеу, тор және бұлтты технологиялар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шетел тілі (кәсіби)

  Мақсаты: кәсіби ортада және жалпы қоғамда шет тілінде қарым-қатынас дағдыларын қалыптастыру, ғылыми жұмыстарды жазу және таныстыру. Шет тіліндегі ғылыми мақаланың құрылымы мен стилистикалық ерекшеліктері. Мамандық бойынша шет тілінде сөйлейтін ақпаратты түсіндіру. Мамандығы бойынша ғылыми-техникалық бейіндегі мәтіндерді ағылшын тілінен қазақ немесе орыс тіліне аудару. Мамандығы бойынша қазақ немесе орыс мәтінінің мазмұнын ағылшын тілінде беру (ауызша рефераттау). Конференцияларда шет тілінде ғылыми мақалалар жазу және ғылыми баяндамалар жасау

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Жасанды нейрондық желілер

  Пәннің мақсаты-магистранттарға жасанды нейрондық желілердің негізгі принциптері, әдістері мен қосымшалары туралы терең білім мен түсінік беру. Магистранттар нейрондық желілердің әртүрлі түрлерін, соның ішінде көп қабатты перцептрондарды, конволюциялық нейрондық желілерді, қайталанатын нейрондық желілерді және олардың комбинацияларын зерттейді. Компьютерлік техника мен бағдарламалық қамтамасыз етудің әртүрлі мәселелерін шешу үшін нейрондық желілерді оқыту, баптау және қолдану саласындағы теориялық аспектілерге де, практикалық дағдыларға да назар аударылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту

  Мақсаты: Деректерді талдауға және тәжірибе негізінде білім алуға қабілетті модельдерді құруға бағытталған Машиналық оқыту әдістерін зерттеу және енгізу. Курс үлгілерді анықтауға және нақты бағдарламалаусыз болжауға бағытталған. Магистранттар Машиналық оқыту есептерінің алгоритмдерін зерттейді, сондай-ақ нейрондық желілерді регуляризациялау мәселелерін, cross-validation және Dropout қоса алғанда, модельдерді бағалау және оңтайландыру әдістерін зерттейді. Сонымен қатар, модельдердің дәлдігін жақсарту үшін деректерді күшейту әдістері мен Feature Selection қарастырылады. Deep Learning нақты деректер жиынына қолданылатын СТ және КТ әзірлеуге баса назар аудара отырып, курста маңызды орын алады. Магистранттар алған білімдерін нақты жобалар мен ғылыми зерттеулерге модельдерді әзірлеу және енгізу үшін қолданатын болады. Практикалық бөлім компьютерлік көру мәселелерін шешу үшін CNN енгізуді қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Мақсаты: әр түрлі пікірлер жағдайында орындаушылар ұжымының жұмысын ұйымдастыру, басқару шешімдерін таңдау, негіздеу, қабылдау және іске асыру дағдыларын қалыптастыру. Басқару психологиясының теориялық және әдіснамалық негіздері-басқару психологиясының негізгі ұғымдарымен, заңдылықтарымен әртүрлі ұғымдармен танысу. Менеджердің жеке басқару тұжырымдамасы. Ұжымның құрылымы және ұжымдағы әлеуметтік-психологиялық ахуал. Басқару қызметі мен өзара әрекеттесу саласындағы психологиялық зерттеу әдістері, топтағы тұлғааралық қатынастар. Басқару психологиясының өзекті мәселелері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Нақты уақыттағы жүйелерге арналған бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу технологиялары

  Мақсат: Нақты уақытта жұмыс істеуі тиіс бағдарламалық қамтамасыз етуді жасау үшін қажетті әдістер мен құралдарды зерделеу, дәлдік жүйелерін зерттеу нақты уақыт режимінде өзгерістерді басқару және оларға жедел ден қою Нақты уақыттағы жүйелер ұғымдарын және олардың ерекшеліктерін түсіну. Нақты уақыттағы жұмыс үшін оңтайландырылған алгоритмдер мен деректер құрылымдарын зерттеу. Нақты уақыттағы жүйелерді әзірлеу үшін арнайы әзірленген бағдарламалау тілдерімен және құралдарымен таныстыру. Нақты уақыттағы жүйелерде бағдарламалық қамтамасыз етудің сенімділігін, ақауларға төзімділігін және қауіпсіздігін қамтамасыз ету әдістерін зерттеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдер және күрделілікті талдау

  Бұл пәннің мақсаты магистранттарды деректерді өңдеудің іргелі алгоритмдерімен, сондай-ақ алгоритмдерді зерттеудің және олардың алгоритмдік күрделілігін бағалаудың заманауи әдістерімен таныстыру болып табылады. Сондай-ақ, Алгоритмдер теориясының негіздері, деректерді өңдеудің ең көп таралған базалық алгоритмдерін қолдану құрылымы мен тәжірибесі, алгоритмдердің стратегиялары, алгоритмдердің күрделілігі мен оларды жүзеге асырудағы шығындарды бағалау туралы жүйелі ақпарат беру, сондай-ақ таратылған алгоритмдерді құру негіздерімен таныстыру. Пәннің белгілі бір бөлігі есептеу ортасының даму тенденциялары және сандық әдістер мен сандық экспериментті қолданудың перспективалық бағыттары туралы негізгі ақпаратты ұсынуға арналған. Талдау негіздері, деректерді өңдеудің негізгі алгоритмдері, Алгоритмдер стратегиясы, есептеу жүйелерін талдау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Шешімдерді қолдаудың математикалық және аспаптық әдістері

  Пәннің мақсаты магистранттарда шешім қабылдау саласында теориялық білімді қалыптастыру, шешім қабылдауды қолдаудың математикалық және аспаптық әдістерімен танысу, шешім қабылдауды қолдаудың математикалық және аспаптық әдістерін қолдану бойынша практикалық дағдыларды қалыптастыру. Математикалық модельдерді қолдана отырып, пәндік есептерді формализациялау әдістері мен құралдарын игеру, сенімділік жағдайында, белгісіздік жағдайында, тәуекел жағдайында шешім қабылдау мәселесін, шешім қабылдаудың стохастикалық мәселесін, шешім қабылдаудың көп өлшемді мәселесін, алгоритмдер мен әдістерді игеру.қойылған мәселенің түріне байланысты оңтайлы шешімді табу. Шешім қабылдау процестерінің әдіснамалық негіздері; сенімділік жағдайында шешім қабылдау; көптеген критерийлер бойынша шешім қабылдау; тәуекел мен жанжал жағдайында шешім қабылдау; деректерді сақтау модельдері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Web-сайттарды жобалау және әзірлеу құралдары

  Мақсаты: Web-құрастыру және Web-бағдарламалаудың тәжірибелік тәсілдерді меңгеру. Ғаламдық компьютерлік желілер: негізгі түсініктер, жұмыс істеу принциптері. Ресурстар каталогтары. Іздеу жүйелері. HTML гипермәтіндік бетті белгілеу тілі, бет орналасуы, сілтемелер, тізімдер, пішіндер. Сайтты безендіру кезінде стильді қолдану. CSS1, CSS2 техникалық сипаттамалары. Хостинг қызметі. Тегін хостинг. FTP. Тіл JavaScript: синтаксис негіздері. PHP тілі. PHP мысалында сервер жағындағы бағдарламалауға кіріспе. Беттер арасында параметрлерді тасымалдау әдістері (GET, POST). MySQL Деректер базасы. Internet желісіндегі ақпаратты сақтаудың нұсқалары. MySQL Мәліметтер базасында ақпаратты сақтау принциптері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Масштабталатын жүйелерді әзірлеу технологиясы

  Пәннің мақсаты деректер көлемі, жүктеме немесе пайдаланушылар саны артқан сайын тиімді масштабтауға қабілетті бағдарламалық құралды жасау үшін қажетті әдістерді, тұжырымдамаларды және құралдарды зерттеу. Тік және көлденең масштабтауды қоса алғанда, бағдарламалық қамтамасыз ету контекстіндегі ауқымдылық ұғымдарын түсіну. Микросервистік архитектура, таратылған жүйелер және дерекқорлар сияқты масштабтауға ықпал ететін архитектуралық үлгілер мен тәжірибелерді зерттеу. Технологиялармен және технологиялармен танысу сияқты масштабталатын жүйелер үшін арнайы әзірленген құралдармен контейнеризация, бұлттық есептеулер және таратылған дерекқорлар. Масштабталатын жүйелердегі өнімділікті, ақауларға төзімділікті және жүйелілікті қамтамасыз ету әдістерін зерттеу. Масштабталатын бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалаудың, әзірлеудің және тестілеудің практикалық дағдылары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Визуалды программалау құралдарын пайдалана отырып бағдарламалық қамтаманы әзірлеу

  Пәннің мақсаты магистранттарда ғылыми ойлау негіздерін қалыптастыру, оның ішінде: бағдарламалық қамтамасыз етуді құрудың негізгі әдістерін, тәсілдері мен құралдарын меңгеру, практикалық міндеттерді шешу үшін пайдалану. Жоғары деңгейлі бағдарламалау тіліндегі интеграцияланған орталар мен даму құралдары. Әзірлеу орталары интеграцияланған даму ортасының интерфейсі және конфигурациясы (ide) астында есептеу есептерін шешу. Консольдық жобалар мен GUI қосымшаларын әзірлеу. Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуге объектіге бағытталған тәсіл. Қосылатын кітапханалар негізінде ішкі жүйелерді құру; динамикалық қосылатын деректер көздері операциялық жүйелердің жүйелік кітапханаларымен жұмыс. Құрылымдарды, шартты құрылымдарды, циклдарды, функцияларды, сондай-ақ препроцессорлық директиваларды пайдалану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Web-интерфейстерді жобалау және талдау

  Мақсаты: Интерфейсті жобалау бойынша білімді қалыптастыру: магистранттар UX/UI дизайнының заманауи стандарттарына сәйкес келетін ыңғайлы, интуитивті және жауап беретін Web-интерфейстерді әзірлеу принциптерін үйренеді. Пайдаланушы тәжірибесін талдау дағдыларын дамыту: интерфейстерді зерттеу және тестілеу әдістерін, соның ішінде ыңғайлылықты тестілеуді және пайдаланушылардың мінез-құлқын талдауды меңгеру. Web-әзірлеу құралдары мен технологияларын меңгеру: магистранттар интерфейстердің прототиптерін (Figma, Adobe XD, Axure, HTML/CSS, JavaScript және т.б.) жасауға және сынауға арналған заманауи құрылымдармен және құралдармен танысады. Адаптивті дизайн принциптерін түсіну: интерфейстің әртүрлі құрылғыларда (жұмыс үстелдері, планшеттер, смартфондар) экранның әртүрлі ажыратымдылықтарын ескере отырып дұрыс жұмыс істеуіне мүмкіндік беретін тәсілдерді зерттеу. Қолданыстағы интерфейстерді сыни талдау және бағалау: аналитикалық деректерді, жылу карталарын және өзара әрекеттесу көрсеткіштерін пайдалануды қоса алғанда, веб-интерфейстердің сапасын бағалау әдістерін үйрету. Жеке Web-интерфейс жобаларын әзірлеу. Нақты деректер негізінде прототиптерге талдау және тестілеу жүргізу. Интерфейстердің тиімділігін бағалау үшін аналитикалық платформалармен жұмыс істеу дағдыларын меңгеру. Курстың міндеттеріне магистранттарды пайдаланушыға бағытталған интерфейстерді әзірлеу және оларды деректерді талдау негізінде жақсарту бойынша жұмысқа дайындау кіреді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Инфокоммуникациялық жүйелерді жобалау және қорғау

  Пәннің мақсаты магистранттарды нақты ақпараттық және коммуникациялық жүйелерді әзірлеу және қорғау кезінде өз білімдері мен дағдыларын практикада қолдануға үйрету. Бұл қауіпсіз бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуді, қауіпсіз желілік архитектураларды құруды немесе қолданыстағы жүйелердегі осалдықтарды талдауды қамтуы мүмкін. Сонымен қатар, пән магистранттарге ақпараттық жүйелердің осалдықтары мен тәуекелдерін анықтау үшін аналитикалық дағдыларды, сондай-ақ ақпаратты қорғаудың тиімді стратегияларын әзірлеу және қауіпсіздік мәселелерін шешу қабілеттерін дамытуға көмектеседі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Бағдарламалық инженерия технологиялары

  Мақсаты: Бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің заманауи әдістері мен құралдарын меңгеру. Бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің өмірлік циклін түсіну: Бағдарламалық жүйелерді жобалау, әзірлеу, тестілеу және қолдау кезеңдерімен таныстыру. Меңгеру бөліну жұмыстың икемділігі мен тиімділігін арттыру. Тестілеуді, кодты қоса алғанда, сапаны қамтамасыз ету принциптеріне оқыту-шолу және үздіксіз интеграцияны қамтамасыз етеді. Процестер, өтетін арналған бүкіл бойында өмірлік циклдің АЖ. Негізгі фазалар жобалаудыАЖ.Құрылымы ЖЦ АЖ. Модельдер ЖЦ АЖ. Каскадты, спиральді. Әдістемелер және технологиялар әзірлемелер АЖ. IDEF технология. Жүйелі талдау бизнес - процестердің Алгоритмдер автоматтандыруды әзірлемелер модельдердің деректердің: логикалық, физикалық, функционалдық. Семантикалық модельдер. CRC және объектілік блиц-талдау. АЖжобалаудың құрылымдық әдісі

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Заманауи ДҚБЖ пайдалана отырып ақпараттық жүйелерді жобалау

  Пәннің мақсаты заманауи дерекқорды басқару жүйелерін (ДҚБЖ) пайдалана отырып, дерекқорларды (ДҚ) жобалау, бағдарламалау және техникалық қызмет көрсету саласындағы тәсілдер мен технологияларды зерттеу. Мәліметтер қорының негіздері. Таратылған мәліметтер базасы. Таратылған деректерді қолдау әдістері. Идеал үлестірілген мәліметтер қорының қасиеттері. Деректер қорын жобалаудың заманауи технологиялары. Инфологиялық және даталогиялық үлгілердің түрлері. Қазіргі заманғы ДҚБЖ-да мәліметтер базасының типтік міндеттерін жүзеге асыру. Реляциялық деректер қорының негізгі түсініктері. Реляциялық дерекқордағы деректерді жасау, өзгерту және басқару үшін SQL тілін пайдалану. ER-модельдерді жобалауға арналған негізгі белгілер. SQL Server ДҚБЖ-да мәліметтер базасын құру. SQL Server жүйелік дерекқорлары.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Бизнес-процестерді талдау және жобалау

  Пәннің мақсаты бизнес-процестерді басқару тұжырымдамалары мен әдістерін, күрделі басқару жүйелерін, басқару тиімділігін арттыру әдістерін меңгеру. Бизнес-жоспарды құрастыру технологиясы мен есептеу әдістемесі бойынша қажетті дағдылар мен дағдыларды игеру. Нарықтық қатынастардың қалыптасуына және тауар өндірушілер арасындағы бәсекелестікке байланысты жоспарлау мәселесі. Бизнес-жоспарларды әзірлеудің типтік әдістерін қалыптастыру, бизнес-жоспарлау кезінде аналитикалық көрсеткіштерді модельдеу. Басқару объектісін модельдеудің эвристикалық әдістері, бастапқы ақпаратты жинау және өңдеу, бастапқы ақпаратты кесте түрінде ұйымдастыру. Басқару объектісін құрылымдық модельдеудегі эвристикалық алгоритм мәселесін шешу кезеңдері. Шешім қабылдауға қойылатын негізгі талаптар, белгісіз жағдайларда тиімді шешімдер қабылдау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Корпоративтік ақпараттық жүйелердің ақпараттық қауіпсіздігін басқару

  Пәннің мақсаты корпоративтік ақпараттық жүйелердегі басқару әдістері, ақпараттық қауіпсіздіктің практикалық мәселелері; авторизация, сәйкестендіру және аутентификация. АЖ ішкі жүйелерінің криптографиялық алгоритмдері мен қауіпсіздік модельдері. Ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз етудің негізгі принциптері. Пайдаланушының ақпаратты қорғауына қойылатын типтік талаптар, қорғалатын ақпараттың қасиеттері - қол жетімділік, тұтастық, құпиялылық. Қорғалатын ақпараттың қасиеттеріне төнетін қатерлер және осы қатерлерге қарсы тұрудың әртүрлі әдістері мен құралдарының тұрақтылығы. Брандмауэрлерді қолдану мүмкіндіктері мен шектері. Кибершабуылдарды анықтау және алдын алу жүйелері. Ақпаратты қорғау және ақпараттық қауіпсіздікті басқару әдістері, қорғау жүйесінің ерекшеліктерін зерттеу

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Үлкен деректерді өңдеуді сақтау технологиялары

  Пәннің мақсаты магистранттарға қазіргі заманғы ақпараттық қоғамда кең таралған деректердің орасан зор көлемімен жұмыс істеу үшін қажетті білім мен дағдыларды беру. Бұл пән үлкен көлемдегі деректерді сақтау, өңдеу және талдау үшін қолданылатын технологиялардың, әдістердің және құралдардың әртүрлі аспектілерін қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Ақпаратты қорғаудың қазіргі криптографиялық әдістері

  Пәннің мақсаты ақпаратты қорғаудың заманауи криптографиялық әдістері туралы түсінік қалыптастыру. Криптоанализдің міндеті-криптожүйелердің сенімділігін бағалау, оларды бұзу жолдарын әзірлеу. Ақпараттық жүйелердегі ақпаратты қорғау мәселесін негіздеу. Ақпаратты қорғау құралдарының жіктелуі. Компьютерлер мен желілердегі ақпаратты қорғаудың бағдарламалық құралдары. Пайдаланушыны сәйкестендіру және аутентификациялау. Корпоративтік желілерді көп деңгейлі қорғау. Ақпаратты жүйелі қорғауға қойылатын талаптар.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Компьютерлік желілердегі заманауи маршруттау және коммутация жүйелері

  Пәннің мақсаты компьютерлік желілердегі заманауи технологияларды, жұмыс принциптерін және маршруттау және коммутация алгоритмдерін зерттеу. Магистранттар OSPF, BGP, RIP сияқты негізгі маршруттау протоколдарын, сондай-ақ коммутация технологияларын терең түсінеді, соның ішінде Ethernet, VLAN, MPLS және т.б. Курс сонымен қатар желілік құрылғылардың жұмысын оңтайландырудың заманауи тенденциялары мен әдістерін қамтиды, мысалы Quality of Service (QoS), сондай-ақ ақауларға төзімділігі мен қауіпсіздігі жоғары желілерді құру принциптері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми дүниетаным жүйесі, ғылымның тарихы мен философиясы бойынша дамып келе жатқан білімдерін көрсетеді
• Жаңа ақпараттық ресурстарды, технологияларды игеру негізінде мәдениетаралық, ғылыми коммуникация контекстінде кәсіби қарым-қатынастарды құру, ғылыми байланыстарды кеңейту және ғылыми-зерттеу қызметін дамыту үшін кәсіби қызметінде шет тілінде қарым-қатынас жасаудың тілдік, коммуникативтік құзыреттіліктерін қалыптастырады
• Психологиялық білімді өзін-өзі тану және басқаларды тану мақсатында қолдану қабілетін көрсетеді
• Жоғары мектеп педагогикасының негіздері бойынша білімдерін қолданады және білім беру үдерісіне оқытудың инновациялық және интерактивті әдістерін енгізеді.
• Әртүрлі салалардағы қолданбалы есептерді шешуде жасанды интеллект, машиналық оқыту және нейрондық желілердің модельдері мен әдістерін қолданады
• Шешім қабылдаудың математикалық, аспаптық әдістерін қолданады, күрделі оңтайландыру есептерін шешуде алгоритмдердің тиімділігін бағалайды
• Бағдарламалау пәндерін оқыту әдістерін қолданады, есептеу жүйелері мен кешендерінің бағдарламалық қамтамасыз етуін жобалайды, әзірлейді
• Big Data технологияларын, бұлтты және таратылған есептеулерді қолдана отырып, деректерді жинау, сақтау, талдау, басқару жүйесін жасайды
• Жобалық және технологиялық шешімдерді әзірлейді, құжаттайды, аппараттық-бағдарламалық кешенді әзірлеудің бизнес-процесін басқарады
• Бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу кезінде криптографиялық қорғаудың бағдарламалық-техникалық әдістерін зерттейді және қолданады
• магистрлік диссертацияны ресімдейді және қорғайды

Ұқсас БББ