8D05203 География в Абай атындағы Қазақ ұлттық педагогикалық университеті

Пәндер

• Географиялық деректер базасы және жасанды интеллект

  Мақсаты: географиялық деректер базасын құру, басқару және талдау дағдыларын жетілдіру, жасанды интеллектті пайдалана отырып, кешенді және инновациялық шешімдер қабылдау құзыреттерін дамыту. Мазмұны: географиялық деректер базасының негіздері, геоақпараттық жүйелер, кеңістіктік талдау, жасанды интеллект негіздері, интеграцияланған қолданбалы модульдер, қазіргі заманғы зерттеу әдістері мен трендтері. Құзыреттілігі: деректерді басқару және талдау, жасанды интеллектті қолдану, инновациялық шешімдер қабылдау, зерттеу және жобалық жұмысты ұйымдастыру дағдылары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қазіргі дүниедегі интеграция мен жаһандану

  Мақсаты: курс әлемнің заманауи интеграциялық және жаһандану мәселелерін зерттеуге арналған. Мазмұны: халықаралық интеграция және жаһандану; жаһанданудың негізгі белгілері мен кезеңдері; қазіргі әлем өндірісінің жаһандануы және интеграциялануы; әлемдік экономиканың жаһандануы; Қазақстанның аймақтық интеграциядағы рөлі және жаһандану мәселелерін шешу. Қазіргі әлемдегі интеграция мен жаһанданудың әлеуметтік-маңызды мәселелері мен процестері. Қалыптасатын құзыреттіліктер: Қазіргі әлемдегі интеграция мен жаһанданудың мәселелері мен процестерін шешеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Академиялық жазылым

  Академиялық жазу идеяларды жеткізуде анықтық пен ұйымшылдыққа жәрдемдесу арқылы тиімді коммуникациялық дағдыларды жақсартуға бағытталған. Ол ақпаратты бағалауға және негізгі зерттеу дағдыларын үйренуге баса назар аудара отырып, сыни ойлау мен аналитикалық дағдыларды ынталандырады. Курстың мақсаты – жалпы академиялық жазу дағдыларын жетілдіру, әсіресе зерттеу контекстінде.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Геокеңістіктік талдау және тұрақты дамуды модельдеу

  Мақсаты: географиялық міндеттерді шешуде геокеңістіктік технологияларды қолдану дағдылары мен біліктерін дамыту және тұрақты даму процестерін модельдеу. Мазмұны: геокеңістіктік талдаудың теориялық және қолданбалы негіздері, географиялық процестер мен құбылыстарды модельдеу әдістері мен технологиялары, тұрақты даму тұжырымдамасы. Құзыреттілігі: теориялық құзіреттер, инновациялық ойлау және стратегиялық шешім қабылдау, практикалық, коммуникациялық және жобалық дағдылар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Бұл пән докторанттардың ғылыми зерттеу дағдыларын дамытуды көздейді. Келесі негізгі бағыттарды ашады: ғылыми зерттеулердің әдістемесі, кезеңдері, тұжырымдамалық аппараты және жіктелуін; жеке және арнайы әдістер, ғылыми зерттеулер қателіктері; ҒЗЖ жоспарлау; ғылыми ақпарат жинау; ғылыми зерттеу этикасы, сондай-ақ ҒЗЖ құрылымы. Білім алушылар ҒЗЖ бағалаудың аналитикалық әдістері мен құралдарын меңгереді: Ақпараттық технологиялар мен ресурстарды пайдалана отырып, ҒЗЖ ұйымдастыру және басқару. Ғылыми мақалалар, докторлық диссертация дайындау дағдыларын қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми танымның дамуындағы қазіргі тенденцияларды, географиялық жаһандану процестерінің әлеуметтік-экономикалық салдарын және экономикалық, саяси және мәдени ортаның қазіргі жағдайын талдайды және бағалайды.
• География саласындағы білімді кәсіби қызметте қолдануға қабілетті; логикалық ойлау тұрғысынан дамыған, ғылыми дереккөздердегі басты және географиялық нысандар арасындағы логикалық өзара байланыстарды ерекшелеуге, сонымен қатар жаңа тұжырымдамалық шешімдерді ұсынуға қабілетті болады;
• Қолданбалы міндеттерді, оның ішінде әлеуметтік, экономикалық және экологиялық қауіпсіздікті қамтамасыз етудің стратегиялық міндеттерін шешу үшін тұрақты дамуды жобалаудың жаратылыстану-ғылыми әдістерін қолдана алады;
• Географиялық үрдістерді болжау үшін ГАЖ технология көмегімен географиялық ақпаратты өңдеудің заманауи инновациялық әдістерін қолдану дағдыларына ие бола алады;
• Халықтың және шаруашылықтың кеңістік құрылымдарын қалыптастыру заңдылықтарын талдай алады;
• Кеңістіктік деректерді жинау, өңдеу, сақтау, талдау және визуализациялау дағдылары мен біліктігін игереді; географиялық процестер мен құбылыстарды зерттеуде жасанды интеллектті тиімді пайдаланады;
• Тұрақты дамудың экологиялық, әлеуметтік және экономикалық аспектілерінің өзара байланысын ғылыми талдау үшін тұрақты даму контекстінде аймақтық жоспарлау және болжау үшін заманауи зерттеу әдістерін (Big Data, жасанды интеллект) пайдаланады;
• Жұмыс істей білу және талқылау үшін ғылыми зерттеулердің нәтижелерін ұсынады және өз көзқарасын дәлелдей біледі.