Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
8D05203 География в КазНПУ им. Абая
-
Цель образовательной программы Подготовка докторов PhD, в качестве конкурентоспособных научно-педагогического кадров в области географии и природопользования, отвечающих международным стандартам, позволяющих Казахстану интегрировать с мировым образовательным пространством, способных формировать в будущем собственное научное направление
-
Академическая степень Докторантура
-
Языки обучения Русский, Казахский
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 180
-
Группа образовательных программ D084 География
-
Область образования 8D05 Естественные науки, математика и статистика
-
Направление подготовки 8D052 Окружающая среда
Дисциплины
Профессии
Результаты обучения
- Анализирует и оценивает современные тенденции в развитии научного познания, социально-экономические последствия процессов географической глобализации, и современное состояние экономической, политической и культурной среды.
- Использует в профессиональной деятельности знание в области географии; обладает развитым логическим мышлением, умением выделить главное в научных источниках и логические связи между географическими объектами, а также выдвигает новые концептуальные решения;
- Применяет естественно-научные методы проектирования устойчивого развития для решения прикладных задач, в т.ч. для решения стратегических задач обеспечения социальной, экономической и экологической безопасности;
- Использует современные инновационные методы обработки географической информации при помощи ГИС технологий для прогнозирования географических процессов;
- Анализирует закономерности формирования пространственных структур хозяйства и населения;
- Осваивает умений и навыков сбора, обработки, хранения, анализа и визуализации пространственных данных; эффективное использование искусственного интеллекта в изучении географических процессов и явлений;
- Использует современные методы исследования (Big Data, искусственный интеллект) для регионального планирования и прогнозирования в контексте устойчивого развития для научного анализа взаимосвязи экологических, социальных и экономических аспектов устойчивого развития;
- Представляет результаты научных исследований для обсуждения и аргументировано отстаивает свою точку зрения;