7M07103 Автоматтандыру және басқару в АТУ

Пәндер

• Ғылыми зерттеулер әдістемесі (ағылшын тілінде)

  Теориялық және практикалық білімді жүйелеу, бекіту және кеңейту. Сабақтың тақырыптық жоспарын, сабаққа арналған сұрақтарды өз бетінше әзірлеу. Сабақтың әртүрлі формаларын дайындау және өткізу әдістемесін игеру. Мультимедиялық өнімдерді, таңдалған пән бойынша презентацияларды немесе сабақтың басқа да инновациялық түрлерін дайындау. Кәсіби білім мен дағдыларды қолдануды талап ететін ұйымдастырушылық жұмыс тәжірибесін алу. Тәжірибе есебін дайындау үшін алынған дағдыларды талдау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Арнайы өлшеу аспаптары мен құрылғылары

  Электр және электрлік емес шамаларды өлшеу теориясының негіздері. Арнайы өлшеу аспаптарын құру және жұмыс істеу принциптері. Шамаларды өлшеу кезінде зертханалық және өндірістік жағдайларда арнайы аспаптарды қолдану бойынша практикалық дағдылар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Экспериментті жоспарлау әдістері

  Статикалық, корреляциялық тәуелділіктер, функционалдық тәуелділіктер. Регрессиялардың модельдік теңдеулері, регрессия сызықтары. Регрессия теңдеуі және олардың әртүрлілігі. Айнымалылар бойынша интервалдар саны. Ең кіші квадраттар әдісі. Регрессия сызығының белгісіз параметрлерін есептеу. Ішінара туындылар. Экстремум шарты. Қалыпты теңдеулер жүйесі. Маңыздылығын тексеру және байланыс параметрлерін интервалды бағалау. Дәрежелік корреляция. Реттік айнымалылар. Дәрежесі. Жұптасқан регрессия моделі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Мақсаты: әр түрлі пікірлер жағдайында орындаушылар ұжымының жұмысын ұйымдастыру, басқару шешімдерін таңдау, негіздеу, қабылдау және іске асыру дағдыларын қалыптастыру. Басқару психологиясының теориялық және әдіснамалық негіздері-басқару психологиясының негізгі ұғымдарымен, заңдылықтарымен әртүрлі ұғымдармен танысу. Менеджердің жеке басқару тұжырымдамасы. Ұжымның құрылымы және ұжымдағы әлеуметтік-психологиялық ахуал. Басқару қызметі мен өзара әрекеттесу саласындағы психологиялық зерттеу әдістері, топтағы тұлғааралық қатынастар. Басқару психологиясының өзекті мәселелері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Шетел тілі (кәсіби)

  Мақсаты: кәсіби ортада және жалпы қоғамда шет тілінде қарым-қатынас дағдыларын қалыптастыру, ғылыми жұмыстарды жазу және таныстыру. Шет тіліндегі ғылыми мақаланың құрылымы мен стилистикалық ерекшеліктері. Мамандық бойынша шет тілінде сөйлейтін ақпаратты түсіндіру. Мамандығы бойынша ғылыми-техникалық бейіндегі мәтіндерді ағылшын тілінен қазақ немесе орыс тіліне аудару. Мамандығы бойынша қазақ немесе орыс мәтінінің мазмұнын ағылшын тілінде беру (ауызша рефераттау). Конференцияларда шет тілінде ғылыми мақалалар жазу және ғылыми баяндамалар жасау

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Жоғары мектеп педагогикасы

  Мақсаты: жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру ұйымдарының заманауи педагогикалық технологиялары негізінде педагогикалық шеберлік дағдыларын қалыптастыру. Жоғары мектеп педагогикасының теориялық-әдіснамалық негіздері және педагогикалық білім беруді дамытудың жалпы әдіснамалық принциптері мен басым стратегиясы. Жоғары мектеп дидактикасының негіздері, студенттерді тәрбиелеудің мәні мен басым стратегиялары. Жоғары педагогикалық білім берудің даму тенденциялары. Жоғары мектепте оқу-тәрбие процесін ұйымдастыру мен іске асырудың заманауи әдістері мен технологиялары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Мақсаты: магистранттарда ғылымның мәнін, шығу тегі мен дамуын тұтас, философиялық түсінуді, ғылымдардың алуан түрлілігі, ғылымның қазіргі жай-күйінің ерекшеліктері, ғылыми ұтымдылықтың құндылықтары туралы түсініктерді қалыптастыру. Ғылым тарихы мен философиясының негізгі тұжырымдамалық аппараты. Әлемдік және отандық философиялық ойдың танымдық бағдарламаларының даму тарихы, қазіргі ғылым философиясының мәселелері және мамандандырылған білімнің негізгі бағыттары. Ғылым мен ғылыми қызметтің әлеуметтік-этикалық аспектілерін, философиялық және ғылыми ойдың моральдық, нормативтік-құндылық мәселелерін, ғалымның әлеуметтік жауапкершілігі мәселелерін және оны іске асыру нысанын білу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Жобаны басқару

  Жобаларды басқарудың қазіргі тұжырымдамасы, жобаны басқаруда қолданылатын негізгі математикалық әдістер. Ұйымдастырушылық-басқару шешімдері, бәсекелестік күшіне әсер ететін факторлар. Жобаны басқарудың кәсіби функцияларын жүзеге асыруға байланысты мақсаттар мен міндеттер. Жобаны басқару мәселелерін шешу үшін аналитикалық және компьютерлік құралдарды пайдалану. Жобаны басқару бойынша басқару шешімдерін қабылдау тәртібіндегі аналитикалық және есептеу әдістері. Жобаны басқарудағы тәуекелдер.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Оңтайландыру процестерінің математикалық теориясы

  Оңтайлы шешімдерді іздеу процесін рәсімдеу. Оңтайландыру міндеттерін және оларды шешу әдістерін жіктеу. АБЖ жобалау кезінде қолданбалы оңтайландыру есептерінің модельдерін құрудың негізгі әдістері. Сызықтық оңтайландыру мәселелерін шешу. Сызықтық емес оңтайландыру әдістері. Оңтайландыру міндеттеріндегі шектеулерді есепке алу үшін айыппұл функциялары аппаратын пайдалану. Дискретті оңтайландыру мәселелерін шешу әдістері. Көп өлшемді оңтайландыру мәселелерін шешудің негізгі тәсілдері. Оңтайландырудың эволюциялық әдістері. Оңтайлы жобалық шешімдерді іздеудің бағдарламалық кешендерін құру принциптері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Басқару жүйелерін анықтау

  Модельдер мен оларды құру әдістері туралы негізгі ұғымдар. Сәйкестендірудің жалпы міндеттері. Сәйкестендіру әдістерінің жіктелуі. Құрылымдық және параметрлік сәйкестендіру. Белсенді және пассивті сәйкестендіру. Қарапайым тестілеу сигналдарына негізделген сәйкестендіру әдістері. Сәйкестендірудің корреляциялық әдістері. Реттелетін адаптивті модельдермен сәйкестендіру әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандыру жүйелерін бағдарламалау және модельдеу

  Пән автоматтандыру жүйелерін бағдарламалаудың негізгі принциптерін, Python, C++ сияқты бағдарламалау тілдерін және бағдарламаланатын логикалық контроллерлерге (PLC) арналған арнайы тілдерді қолдануды қамтиды. Студенттер MATLAB/Simulink және басқа арнайы бағдарламалық өнімдер сияқты құралдарды пайдалана отырып, автоматтандыру жүйелерін модельдеу және имитациялау әдістерін үйренеді. Курс өнеркәсіптік автоматтандыру, робототехника және процестерді басқару сияқты әртүрлі салалардағы мысалдар мен мәселелерді қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сандық бақылау және басқару жүйелері

  Жүйені күй кеңістігінде бейнелеудің принциптері мен әдістері, үздіксіз және дискретті түрде бір өлшемді және көп өлшемді басқару жүйелерінің синтезі. Мемлекеттік кеңістікте ұсынылған күрделі басқару жүйелерін талдау және синтездеудің заманауи әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Объектілер мен басқару жүйелерін математикалық модельдеу

  Технологиялық модельдерді құру кезеңдері. Модельдің спецификациясы мен идентификациясын, модель параметрлерін бағалау әдісін таңдауды, нәтижелерді түсіндіруді, болжамды бағаларды алуды зерттеу. Нақты технологиялық процестерді сипаттау, талдау және болжау үшін технологиялық модельді қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Шешім қабылдау теориясы

  Басқару шешімдерін әзірлеу және қабылдау технологиясы мен процедураларының негіздері. Ықтималдық-статистикалық, интервалдық, бұлыңғыр, сондай-ақ шешім теориясындағы белгісіздіктерді өлшеу шкалаларымен байланысты. Шешім қабылдау әдістері, оның ішінде оңтайландыру, ықтималдық - статистикалық, сараптамалық. Шешім теориясының әдісі ретінде модельдеу және бірқатар нақты модельдерді талдау. Шешім қабылдау әдістері дәстүрлі және жаңадан әзірленген, практикалық мәселелерді шешу үшін оларды қолдану мысалдары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Техникалық жүйелерді автоматтандыру

  Техникалық жүйелердегі басқару объектілері. Өнеркәсіптік автоматты басқару жүйелері. Техникалық жүйелерді автоматтандыру құралдары. Үздіксіз және дискретті техникалық жүйелерді автоматтандыру. Логикалық басқару. Күрделі жүйелерді басқару. Объектілер мен жүйелерді математикалық модельдеу. Техникалық жүйелердегі оңтайлы басқару. Типтік техникалық жүйелерді автоматтандыру схемалары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жүйелерді құру әдістері мен құралдары Автоматтандыру және басқару

  Толық емес сенімділік жағдайында басқару жүйелерін талдау және синтездеу әдістері. Күй кеңістігінің координаттарындағы басқару объектілерін сипаттау әдістері. Күй кеңістігінде байқау, басқару және сәйкестендіру ұғымдары. Абсолютті тұрақтылық теориясының әдістері. Оңтайлы басқару теориясының әдістері. Адаптивті sau құрылысының негіздері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қазіргі заманғы автоматты басқару теориясы

  Автоматты басқару жүйелерін құрудың негізгі міндеттері мен принциптері, Автоматтандыру және техникалық объектілер мен технологиялық процестерді басқару мәселелерін шешу үшін заманауи басқару принциптерін қолдану

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді талдау және өңдеу әдістері

  Үлкен көлемдегі деректерді талдау және сақтау әдістері, үлкен деректерді өңдеудің өмірлік циклінің кезеңдері, үлкен деректерді өңдеу және талдау үшін ең қолайлы тілдер, сақтауды ұйымдастыру және үлкен деректерге қол жеткізу жолдары. Деректерді талдау элементтерін орындау және нәтижелерді интерпретациялау, SQL және NoSql деректер базасының сипаттамаларын ажырату, MapReduce парадигмасында алгоритмдерді тұжырымдау, үлкен деректерді талдаудың қолайлы құралын таңдау, қолайлы үлкен деректерді сақтау технологиясын таңдау, деректерді талдаудың математикалық әдістерін меңгеру, тілдері және компьютерлік өңдеу әдістері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қазіргі заманғы өлшеу түрлендіргіштері

  Заманауи өлшеу құрылғыларын зерттеу және жобалау әдістемесі; өлшеу нәтижелерін заманауи интеллектуалды түрлендіргіштермен математикалық өңдеу

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект

  Шешімдерді табу әдістері. Ақпараттандырылған іздеу әдістерін енгізу: ені бойынша іздеу, тереңдігі бойынша іздеу. Білімді ұсынудың модельдері мен құралдары Жасанды интеллект және білімге негізделген жүйелер. Білімді ұсынудың логикалық модельдері. Бірінші ретті предикаттарды есептеу. Логикалық модельдердегі дедуктивті қорытынды. Тікелей, кері және аралас логикалық қорытынды. Желілік модель. Семантикалық желі ұғымы. Семантикалық желілердің жіктелуі. Қарым-қатынастың негізгі түрлері. Өнім моделі. Ресми және бағдарламалық өнім жүйелері. Ережелерді іске қосу механизмдері. Қарапайым және басқарылатын өнім жүйелері. Өнім негізінде білімді ұсыну. Бұлыңғыр білімді ұсыну. Лингвистикалық айнымалы ұғымы. Бұлыңғыр жиындар. Бұлыңғыр жиындардағы негізгі операциялар. Бұлыңғыр қарым-қатынас. Нейрондық желілер. Нейрондық желілердің түрлері. Нейрондық желілерді оқыту. Мәтінді автоматты түрде өңдеу мәтінді өңдеу тәсілдері: деректер мен білімге негізделген. білімді ұсынудың негізгі модельдері мен құралдарын білу, - жасанды интеллекттің негізгі тілдерінің синтаксисі мен семантикасын және оларға бағдарламалаудың негізгі әдістерін білу-шектеулерде, сондай-ақ эволюциялық және нейрондық тәсілдер шеңберінде бағдарламалау парадигмасында әзірленген дәстүрлі есептерді шешудің жаңа әдістері. - салыстырмалы талдау жасау және білімді ұсыну моделі мен құралын таңдауды негіздеу, - білімді ұсынудың зерттелген құралдарын қолдана отырып, берілген пәндік аймақтың моделін құру, - проблемалық салада мәселелерді шешудің жаңа әдістерін қолдану, - өз міндетін шешу үшін салыстырмалы талдау жасау және жасанды интеллект тілін таңдауды негіздеу. - білімді ұсыну әдістері мен құралдарын, дәстүрлі есептерді шешудің жаңа әдістерін меңгеру. - қабілет пен дайындықты көрсету: - зерттелген әдістер мен құралдарды пайдалану; - жасанды интеллект жүйелерінде қолданылатын шешімдерді іздеу әдістерін қолдану.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Автоматтандыру мәселелерін диспетчерлеу жүйелері

  Ақпараттық және ақпараттық технологияның негізгі түсініктері. Ақпараттық жүйелердің құрамы. Ақпараттың классификациясы. Ақпараттың негізгі түрлері. Мәліметтер қорын басқару жүйелері. Мәліметтер базасын жобалау. Желіні жобалаудың үлгілері мен әдістері. Интернет қосымшаларын әзірлеуге арналған тілдер мен құралдар. Қазіргі заманғы SCADA жүйелері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Заманауи технологиялар мен жабдықтар

  Сапалы өнім шығаруды қамтамасыз ететін заманауи технологиялар мен жабдықтарды қолдану саласындағы тамақ және қайта өңдеу өндірістерінің заманауи және перспективалық қажеттіліктеріне сәйкес технологиялық процестерді, технологиялық процестің құрылымын құру қағидаттарын жетілдіру жөніндегі іс-шаралар

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Робасттық автоматтандырылған басқару жүйелері

  Робасттық жүйелердің жалпы түсініктері. Параметрлік белгісіздігі бар жүйелер. Параметрлік емес белгісіздік жүйелері. Робастикалық басқару. Робасттық жүйелер. Басқару заңын іздеу. Харитонов Теоремасы. Төмен пайда теоремасы. Басқару теориясының әдістерінің жиынтығы. Басқару объектісі есептелгеннен өзгеше болса немесе оның математикалық моделі белгісіз болса, басқару сапасын қамтамасыз ететін реттегіш синтезі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіптік IoT

  Сенсорларға негізделген деректерді жинау модульдерін, сигналдарды/деректерді түрлендіру және өңдеу модульдерін, деректерді қауіпсіз беру жүйелерін, серверде деректерді жинау, өңдеу және сақтау алгоритмдерін, деректерді визуализациялау технологияларын және кері байланыс, бақылау және/немесе жүйелерді қамтитын заттар интернетінің кешенді жүйелерін әзірлеуге арналған өнеркәсіптік Заттар интернеті бағытында қарқынды тәжірибеге бағытталған оқыту технологиялық процесті автоматтандыру. Сонымен қатар, ол кибер-физикалық жүйелерді (цифрлық егіздер) құруға, өнеркәсіптік сақтауға және деректерді өңдеуге бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Интеллектуалды басқару жүйелері

  Интеллектуалды жүйелер теориясының негіздері. Жасанды интеллект теориясы негізінде басқару жүйелерін құру әдістері. Интеллектуалды жүйелердің қасиеттері мен архитектурасы. Заманауи бағдарламалық өнімдерді пайдалана отырып, сараптамалық басқару жүйелерін әзірлеу, құру және зерттеу.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Интеллектуалдық және аналитикалық қабілеттіліктері дамыған, ғылыми ойлау мәдениеті қалыптасқан, мемлекеттік және шет тілдеріндегі әдеби, іскерлік және ауызша сөйлеуді қолдануға бейімді.
• Автоматтандыру саласында экономикалық тиімді автоматтандырылған жүйелерді құру және ендіру барысында заманауи прогрессивті технологияларды және жабдықтарды, теориялық білімді, жобалаудың заманауи принциптері мен тәсілдерін қолдану
• Оқытудың инновациялық және интерактивті әдістерін білім беру үдерісіне енгізеді, кәсіби салада одан әрі білім беруді өз бетінше жалғастыру үшін қажетті оқу дағдыларын көрсетеді.
• Әлеуметтік, этикалық және ғылыми ойларды ескере отырып, пікірлерін қалыптастыру үшін ақпарат жинайды және түсіндіреді, кәсіби қызмет саласындағы мақсаттарды қою кезінде жалпылауға, талдауға, сыни тұрғыдан ойлауға, жүйелеуге, болжауға қабілетті.
• Зерттеулерді және күрделі эксперименттер мен бақылауларды заманауи аналитикалық және сандық тәсілдерді қолдана отырып атқару, зерттеу нәтижелерін автоматтандыру саласындағы ғылыми және практикалық маңызды мәселелерді шешу үшін қолдана білу.
• Кәсіпорындағы сапа менеджменті жүйесін құруға, әдістемелік және нормативтік құжаттарды әзірлеуге, техникалық құжаттамаларды сараптауға және қызметкерлердің ғылыми-техникалық білімін жетілдіру жұмыстарын ұйымдастыруға қатысады
• Инновациялық мәселелерді ұйымдастыру барысында қажетті жоспарлар мен бағдарламаларды әзірлеу, зерттеудің, жобалаудың және заманауи автоматты басқару жүйелерін ендірудің техникалық және экономикалық тиімділігін бағалау.
• Кәсіби деңгейде өзінің білімін, түсінігін және жаңа ортадағы мәселелерді шешу қабілетін кең пәнаралық жағдайда қолданады.

Ұқсас БББ