7M07133 Автоматтандыру және басқару в АТУ

Пәндер

• Технологиялық процестерді модельдеу

  Модельдеу теориясының аксиомалары. Модель құру алгоритмі. Модельдеу технологиясы. Объектілердің модельдерін құрастырудың жүйелік және классикалық тәсілдері. Модельдеуді ақпараттық және техникалық қамтамасыз ету. Тамақ өнеркәсібін басқару объектілерін модельдеу және оңтайландыру. Оңтайландыру есебінің қойылуы, оңтайландыру әдістерінің жіктелуі. Оптималды критерий түсінігі, оған қойылатын талаптар. Тамақ өндірісінде жоспарлау сапасын арттыру. Технологиялық процестердің параметрлік сұлбалары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Басқару психологиясының теориялық және әдіснамалық негіздері-әр түрлі ұғымдармен, басқару психологиясының негізгі ұғымдарымен, заңдылықтарымен танысу. Басшының жеке басқарушылық тұжырымдамасы. Ұжымның құрылымы және ұжымдағы әлеуметтік-психологиялық ахуал. Басқарушылық қызмет және өзара іс-қимыл саласындағы психологиялық зерттеу әдістері, топтағы тұлғааралық қатынастар. Басқару психологиясының өзекті мәселелері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Менеджмент

  Курс басқару, байланыс және шешім қабылдау процесін, жоспарлау, ұйымдастыру, үйлестіру және бақылау, топтық жұмыс және көшбасшылық сияқты басқару функцияларын зерттеудің ұйымдастырушылық элементтерінен тұрады, сонымен қатар өндіріс, маркетинг, қаржы, персоналды басқару сияқты ұйымдағы әртүрлі функционалды бөлімдерді зерттейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Пән болашақ магистрлердің кәсіби және академиялық мақсаттарда тілді озық деңгейде меңгеруіне бағытталған, бұл мамандықтың ғылыми және тұжырымдамалық аппаратымен еркін жұмыс істеуге, ғылыми ой-өрісін кеңейтуге мүмкіндік береді. ақпараттық база, ғылыми ақпаратты түсіндіру, дәлелдеу, сендіру, ғылыми полемика, академиялық жазу дағдыларын меңгеру. Магистратурада шет тілін оқытудың ерекшелігі тиісті жалпы ғылыми және мамандандырылған әдебиеттерді зерделеу, инновациялық әдістер мен технологияларды қолдану, заманауи оқыту құралдарын тарту болып табылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Тамақ өнімдерін өндіруге арналған заманауи технологиялар мен жабдықтар

  Тамақ өнімдерінің қазіргі заманғы технологиялары. Азық-түлік технологиясының технологиясын ұйымдастыру. Азық-түлік өнімдерін өндіретін қазіргі заманғы жабдықтар мен нан-тоқаш өнімдері, ферменттеу өнімдері, қызылша қанты, кондитерлік өнімдер және басқа салалар. Тамақ қаптамасына арналған заманауи жабдықтар. Қазіргі заманғы ағынды механикаландырылған және автоматтандырылған тамақ өнімдері желілері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қазіргі заманғы өлшеу түрлендіргіштері

  Заманауи өлшеу құрылғыларын зерттеу және жобалау әдістемесі; өлшеу нәтижелерін заманауи интеллектуалды түрлендіргіштермен математикалық өңдеу

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Техникалық жүйелерді автоматтандыру

  Техникалық жүйелердегі басқару объектілері. Автоматты басқарудың өнеркәсіптік жүйелері. Техникалық жүйелерді автоматтандыру құралдары. Үздіксіз және дискретті техникалық жүйелерді автоматтандыру. Логикалық басқару. Күрделі жүйелерді басқару. Объектілер мен жүйелерді математикалық модельдеу. Техникалық жүйелердегі оңтайлы басқару. Типтік техникалық жүйелерді автоматтандыру сұлбалары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Объектілер мен басқару жүйелерін математикалық модельдеу

  Технологиялық модельдерді құру кезеңдері. Модельдің спецификациясы мен идентификациясын, модель параметрлерін бағалау әдісін таңдауды, нәтижелерді түсіндіруді, болжамды бағаларды алуды зерттеу. Нақты технологиялық процестерді сипаттау, талдау және болжау үшін технологиялық модельді қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Эксперименттік деректерді өңдеу әдістері

  Эксперименттің қазіргі теориясының негіздері: жоспарлау әдістері, тәжірибелік деректерді математикалық өңдеу және эксперимент нәтижелерін талдау. Салыстырмалы және елеуші эксперименттерді жоспарлау. Толық факторлық эксперимент. Бокс-Уилсон тік көтеру әдісі. Эволюциялық жоспарлау әдісі. Пассивті эксперименттерді өңдеу кезінде оңтайлы жағдайлар аймағын іздеу. Эксперимент нәтижелерін талдау.Эксперименталды мәліметтерді математикалық өңдеу әдістері.Эксперименттің алынған нәтижелері арасындағы эмпирикалық тәуелділікті анықтау тәсілдері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Экспериментті жоспарлау әдістері

  Статикалық, корреляциялық тәуелділіктер, функционалдық тәуелділіктер. Регрессиялардың модельдік теңдеулері, регрессия сызықтары. Регрессия теңдеуі және олардың әртүрлілігі. Айнымалылар бойынша интервалдар саны. Ең кіші квадраттар әдісі. Регрессия сызығының белгісіз параметрлерін есептеу. Ішінара туындылар. Экстремум шарты. Қалыпты теңдеулер жүйесі. Маңыздылығын тексеру және байланыс параметрлерін интервалды бағалау. Дәрежелік корреляция. Реттік айнымалылар. Дәрежесі. Жұптасқан регрессия моделі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Сандық автоматика

  Пән цифрлық логиканың негіздерін, микроконтроллерлердің архитектурасы мен жұмысын, бағдарламаланатын логикалық контроллерлерді (PLC), цифрлық басқару жүйелерін, аналогтық сигналдарды цифрлық және керісінше түрлендіру әдістерін, сонымен қатар цифрлық автоматтандыру жүйелеріндегі деректерді беру хаттамаларын қамтиды. Студенттер микроконтроллер және PLC бағдарламалау, цифрлық схемаларды жобалау, цифрлық басқару жүйелерін талдау және синтездеу әдістерін, сонымен қатар цифрлық автоматтандыру мәселелерін шешу үшін заманауи құралдар мен технологияларды пайдалануды үйренеді. Курста өнеркәсіптік автоматтандыру, процестерді басқару сияқты әртүрлі салалардағы практикалық мысалдар мен есептерді қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Объектілер мен басқару жүйелерін математикалық модельдеу

  Технологиялық модельдерді құру кезеңдері. Модельдің спецификациясы мен идентификациясын зерттеу, модель параметрлерін бағалау әдісін таңдау, нәтижелерді интерпретациялау, болжамдық бағалауларды алу. Нақты технологиялық процестерді сипаттау, талдау және болжау үшін технологиялық модельді пайдалану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Басқару жүйелерін сәйкестендіру

  Модельдер туралы негізгі түсініктер және оларды құру әдістері. Жалпы сәйкестендіру тапсырмалары. Идентификация әдістерінің классификациясы. Құрылымдық және параметрлік сәйкестендіру. Белсенді және пассивті идентификация. Ең қарапайым тестілеу сигналдарына негізделген сәйкестендіру әдістері. Сәйкестендірудің корреляциялық әдістері. Таңдамалы бейімделу үлгілерімен сәйкестендіру әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Робасттық автоматтандырылған басқару жүйелері

  Робасттық жүйелердің жалпы түсініктері. Параметрлік белгісіздігі бар жүйелер. Параметрлік емес белгісіздік жүйелері. Робастикалық басқару. Робасттық жүйелер. Басқару заңын іздеу. Харитонов Теоремасы. Төмен пайда теоремасы. Басқару теориясының әдістерінің жиынтығы. Басқару объектісі есептелгеннен өзгеше болса немесе оның математикалық моделі белгісіз болса, басқару сапасын қамтамасыз ететін реттегіш синтезі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект және машиналық оқыту технологиялары

  Пән ЖИ негіздерін, соның ішінде іздеу әдістерін, білімді ұсыну, логикалық және ықтималдық пайымдауды қамтиды. Машиналық оқыту бөлімінде студенттер сызықтық регрессия, классификация, кластерлеу, нейрондық желілер, терең оқыту, бақылаусыз және бақыланатын оқыту әдістері сияқты негізгі алгоритмдер мен модельдерді үйренеді. Автоматтандыру мен басқаруда, мәліметтерді талдауда, болжамды модельдерді және шешімдерді қабылдауды қолдау жүйелерін әзірлеуде МО-ді қолдануға ерекше көңіл бөлінеді. Курс ЖИ және MО-ді нақты әлемдегі мәселелерде қолданудың практикалық мысалдарын қарастырады, сонымен қатар студенттерге TensorFlow, Keras және PyTorch сияқты заманауи құралдармен және кітапханалармен жұмыс істеу дағдыларын береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандыру мәселелерін диспетчерлеу жүйелері

  Ақпараттық және ақпараттық технологияның негізгі түсініктері. Ақпараттық жүйелердің құрамы. Ақпараттың классификациясы. Ақпараттың негізгі түрлері. Мәліметтер қорын басқару жүйелері. Мәліметтер базасын жобалау. Желіні жобалаудың үлгілері мен әдістері. Интернет қосымшаларын әзірлеуге арналған тілдер мен құралдар. Қазіргі заманғы SCADA жүйелері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сандық бақылау және басқару жүйелері

  Жүйені күй кеңістігінде бейнелеудің принциптері мен әдістері, үздіксіз және дискретті түрде бір өлшемді және көп өлшемді басқару жүйелерінің синтезі. Мемлекеттік кеңістікте ұсынылған күрделі басқару жүйелерін талдау және синтездеудің заманауи әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандырудың заманауи техникалық құралдары

  Қазіргі заманғы техникалық құралдар және олардың ғылыми-техникалық прогресстегі рөлі. Құралдар мен құралдардың мемлекеттік жүйесі. Процестің жағдайы туралы ақпарат алудың техникалық құралдары. Басқару жүйелерінің аспаптық және күшейту элементтері. Автоматтандырудың атқарушы элементтері. Электромагниттік автоматика құрылғылары. Бағдарламалық-аппараттық жүйелер мен контроллерлер. Компьютерлерді басқару, ВК басқару. Өнеркәсіптік компьютерлер және бағдарламаланатын логикалық контроллерлер (PLC).

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Автоматты басқару жүйелерін зерттеу

  Автоматты басқару жүйесінің (АБЖ) мақсаты және классификациясы. Уақыт және жиілік доменіндегі модельдер. Өздігінен жүретін зеңбіректердің уақыттық және жиілік сипаттамаларын зерттеу. АБЖ зерттеудің құрылымдық әдістері. Өздігінен жүретін зеңбіректердің тұрақтылығын зерттеу. Өздігінен жүретін зеңбіректердің дәлдігін зерттеу. Өздігінен жүретін зеңбіректердің статикалық және динамикалық қасиеттерін түзету. Автоматты жүйелерді синтездеу әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жобаны басқару

  Жобаларды басқарудың қазіргі тұжырымдамасы, жобаны басқаруда қолданылатын негізгі математикалық әдістер. Ұйымдастырушылық-басқару шешімдері, бәсекелестік күшіне әсер ететін факторлар. Жобаны басқарудың кәсіби функцияларын жүзеге асыруға байланысты мақсаттар мен міндеттер. Жобаны басқару мәселелерін шешу үшін аналитикалық және компьютерлік құралдарды пайдалану. Жобаны басқару бойынша басқару шешімдерін қабылдау тәртібіндегі аналитикалық және есептеу әдістері. Жобаны басқарудағы тәуекелдер.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Инновацияларды ұйымдастыру бойынша жоспарлар мен бағдарламаларды әзірлейді, зерттеудің техникалық және экономикалық тиімділігін бағалайды, заманауи АБЖ-ін жобалау, ендіру және орналастыру.
• Техникалық және экономикалық есептеулерге негізделген ғылыми, техникалық және ұйымдастырушылық шешімдерді қабылдайды, автоматтандырылған басқару жүйесін құру немесе жаңғырту бойынша жұмыстарды ұйымдастырады.
• Автоматтандыру және басқарудың қазіргі заманғы үрдістері туралы деректерді игерген және технологиялық процесстерді автоматтандыру жүйелерін басқаруда инновациялық әдістері мен заманауи құралдарды қолданады.
• Белгісіздік пен тәуекел бойынша техникалық, экономикалық және ұйымдастырушылық сипаттағы шешім қабылдау дағдыларына ие.
• Автоматты басқарудың экономикалық тиімді автоматтандырылған жүйелерін әзірлеуде және енгізуде заманауи әдістер және құралдарды, заманауи озық технологиялар мен жабдықтарды, теориялық білімдерді, жобалау принциптерін және әдістерін қолданады.
• Орындаушылар командасының жұмысын ұйымдастырады, техникалық құжаттаманы жасайды, кәсіпорынның сапа менеджменті жүйесі бойынша есеп құжаттамасын дайындайды, өндірістік бөлімшелердің жұмысын талдайды.
• Интеллектуалдық және аналитикалық дағдыларды жетілдіруге және дамытуға, ғылыми ойлау мәдениетін қалыптастыруға, мемлекеттік және шет тілдеріндегі әдеби, іскерлік және ауызша сөйлеуді қолдануға қабілетті.
• Пәнаралық контексте жаңа ортадағы мәселелерді шеше білу, түсіну және білу қабілеттерінің кәсіби деңгейіне қолданылады.