Жаңалықтарды бақылап, талқылауға қатысыңыз!
Инстаграмымызға,
Telegram-арнаға жазылып,
қауымдастық чатына қосылыңыз — грант байқауының нәтижелерін жіберіп алмау үшін!
7M06103 Деректерді қолданбалы талдау в Astana IT University
-
Білім беру бағдарламасының мақсаты үлкен көлемдегі деректерді талдау бағыты бойынша жоғары білікті ғылыми және қолданбалы мамандар мен бағдарламалық инженерлерді, сондай-ақ ақпараттық технологиялар саласы және Қазақстан Республикасы экономикасының әртүрлі секторларындағы деректерді өңдеуге байланысты пәнаралық салалар үшін бағдарламалық-ақпараттық жүйелердің басшылары мен басқарушыларын даярлауды қамтамасыз ету.
-
Академиялық дәреже Магистратура
-
Оқыту тілі Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
-
ЖОО атауы Astana IT University
-
Оқу мерзімі 2 года
-
Кредиттер көлемі 120
-
Білім беру бағдарламаларының тобы M094 Ақпараттық технологиялар
-
Білім беру саласы 7M06 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
-
Дайындық бағыты 7M061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
Пәндер
-
1 Оқу жылы
Деректер ғылымына арналған Математика
Шет тілі (кәсіби)
Деректер базасы мен мәліметтерді талдау үшін бағдарламалау
Жоғары мектеп педагогикасы
Оптимизация 1
Машина оқыту және жасанды интеллект
Деректерді талдау әдістері мен құралдары
Ғылым тарихы мен философиясы
Деректерді өңдеу және түсіну
Оптимизация 2
Үлкен деректер үшін жоғары өнімді есептеулер
Оқытудың әдістері мен стратегиялары
Басқару психологиясы
Нейрондық желілерге кіріспе
-
2 Оқу жылы
Big Data әдістері мен құралдары
Марков тізбектері және шешім қабылдау үрдістері
Генеративті алгоритмдер
Деректерді талдау бойынша тақырыптық зерттеу (Case study)
Бизнес-үдерістерді талдау
Пысықтау арқылы оқып үйрену
Жобаның мүдделі тараптарын басқару
Жобаны басқарудағы сервис үлгісі
Гетерогенді параллельдеу
Деректерге негізделген шешімдер қабылдау
IT жобаларды басқару
Профессии
Оқыту нәтижелері
- Деректерді талдау және аналитикалық өңдеу бойынша әртүрлі қолданбалы есептерді шешу үшін деректерді талдау әдістерін қолдану
- Команданы басқару және бағдарламалық жасақтама мен деректерді талдау процесін басқару
- Әр түрлі салалардағы қолданбалы талдау мәселелерінің кең класын шешу үшін бағдарламалық жүйелерді жобалау және әзірлеу әдістерін қолдану
- Деректерді талдау және машиналық оқыту әдістерінің негізінде жатқан негізгі принциптерді түсіну және математикалық білімге ие болу
- Жоғары оқу орындарында ғылыми зерттеулер жүргізуге және арнайы пәндерді оқытуды жүзеге асыруға мүмкіндік беретін кәсіби деңгейде сыни ойлау және академиялық тілді меңгеру
- Ғылыми-зерттеу қызметі барысында туындайтын міндеттерді тұжырымдау, зерттеулерде әдіснамалық, психологиялық тәсілдерді қолдану
- Жобалық менеджменттің, есептеу ғылымдарының, ақпараттық қауіпсіздіктің сабақтас салаларында білімге ие болу
- Машиналық оқыту және жасанды интеллект әдістерін тұжырымдау, өзгерту және дамыту