7M06103 Прикладная аналитика данных в Astana IT University

Дисциплины

1 Год обучения Математика для науки о данных Иностранный язык (профессиональный) Программирование для анализа данных и базы данных Педагогика высшей школы Оптимизация 1 Машинное обучение и искусственный интеллект Методы и инструменты анализа данных История и философия науки Обработка и понимание данных Оптимизация 2 Высокопроизводительные вычисления для больших данных Методы и стратегии преподавания Психология управления Введение в нейронные сети

2 Год обучения Методы и инструменты Big Data Марковские цепи и процессы принятия решений Генеративные алгоритмы Тематическое исследование (Case study) по аналитике данных Анализ бизнес-процессов Обучение с подкреплением Управление заинтересованными сторонами проекта Сервисная модель в управлении проектами Гетерогенная параллелизация Принятие решении основанных на данных Управление IT проектами

Профессии

Результаты обучения

• Применять методы анализа данных для решения различных прикладных задач по анализу данных и аналитической обработки
• Управлять командой и руководить процессом разработки программного обеспечения и анализа данных
• Применять методы проектирования и разработки программных систем для решения широкого класса прикладных задач в области анализа в различных областях.
• Понимать фундаметальные принципа и обладать математическими знаниями, лежащими в основах методов аналитики данных и машинного обучения
• Обладать критическим мышлением и владеть академическим языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах
• Формулировать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской деятельности, применять методологические, психологические подходы в исследованиях
• Обладать знаниями в смежных областях проектного менеджмента, вычислительных наук, информационной безопасности
• Формулировать, модифицировать и разрабатывать методы машинного обучения и искусственного интеллекта

Похожие ОП