8D06104 Кибернетика  және жасанды интеллект в Satbayev University

Пәндер

• Кванттық есептеу

  Курс базалық математикалық және бағдарламашылыққа дайындалған докторанттарға арналған кванттық теория бойынша негізгі мәліметтерді қамтиды: кванттық күйлер кеңістігі, физикалық шамалар операторлары, Шредингер теңдеуі, есептеу әдістері: Хартри-Фока әдісі, Монте-Карло диффузиялық әдісі. Кванттық компьютерлер теориясынан бастапқы ақпарат беріледі: кванттық Гейтс пен кванттық есептеулерді жүзеге асыру әдістері: Гровер алгоритмі, сонымен қатар көп бөлшекті кванттық жүйелерді сандық модельдеу әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Фракталдар теориясын математикалық модельдеуде қолдану

  Мақсаты: фрактал жиындарын, олардың қасиеттерін, зерттеу және құру әдістерін тереңдетіп оқыту, фракталдар теориясын пайдалана отырып, көптеген табиғи процестер мен құбылыстарды сипаттау мүмкіндіктері туралы білім алу. Мазмұны: күрделі құбылыстарды математикалық сипаттаудың жаңа тиімді тәсілдері, уақыттық қатарларды фракталдық талдау әдістері; фракталдық объектілердің өлшемі; фракталдық геометрия идеяларын практикалық қолдану мүмкіндіктері.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды мәліметтерді өндіру

  Пәнді игерудің мақсаты - деректерді талдаудың заманауи әдістерін зерттеу және оларды қолдану арқылы шешілетін нақты міндеттермен танысу; деректерді интеллектуалды талдаудың негізгі әдістері мен алгоритмдерін қолданудың практикалық дағдыларын дамыту. Курс математикалық цикл пәндерінің қосымша тараулары мен бағдарламалау мен компьютерлік модельдеуге байланысты пәндер арасындағы логикалық байланысты қамтамасыз етеді. Пәнді оқу барысында докторанттар машиналық оқытудың заманауи әдістерімен танысады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Зияткерлік меншік және әлемдік нарық

  Мақсаты: зияткерлік меншік құқығы саласындағы оның әлемдік нарықтағы даму тенденцияларын талдай және болжай алатын, зияткерлік меншікті қорғау және коммерцияландыру стратегиясын әзірлей алатын мамандарды даярлау. Мазмұны: зияткерлік меншіктің жаһандық аспектілері және оның халықаралық сауда және экономикадағы рөлі, халықаралық келісімдер мен конвенцияларды талдау, интеллектуалдық меншікті басқару стратегиялары, әртүрлі юрисдикциялардағы зияткерлік меншік құқықтарын қорғау және бұзу жағдайлары.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Жетілдірілген машинада оқыту әдістері

  Мақсаты: түрлі қолданбалы салалардағы есептерді шешу кезінде формальды математикалық модельдерді құру және модельдеу нәтижелерін интерпретациялау үшін машиналық оқыту әдістерін практикалық қолдану дағдыларын дамыту. Мазмұны: формальды математикалық модельдерді құру және модельдеу нәтижелерін интерпретациялау үшін машиналық оқыту негіздері туралы теориялық білім; машиналық оқыту әдістері, үйренуге болатын алгоритмдерді құру әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Мақсаты: ғылымометрияның заманауи әдістерін қолдана отырып, ғылыми зерттеулерді ұйымдастырудың және басқарудың заңдары, принциптері, тұжырымдамалары, терминологиясы, мазмұны, ерекшеліктері туралы білімді игеруден тұрады. Мазмұны: техникалық ғылымдардың құрылымы, ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру принциптерін, қазіргі ғылымның әдіснамалық ерекшеліктерін, ғылым мен ғылыми зерттеулердің даму жолдарын, техникалық ғылымдардың, информатиканың және инженерлік зерттеулердің теория мен практикадағы рөлін жалпы ғылыми, философиялық және арнайы ғылыми зерттеу әдістерін қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту теориясы

  Пәнді игерудің мақсаты: адам қызметінің барлық салаларында басқарудың, бейнені танудың, болжаудың интеллектуалды жүйелерін құру. Оқытылатын тақырыптар: бақыланатын оқыту; оқытушысыз оқыту; оқыту теориясы (ымыраға келу / ымыраға келу, практикалық кеңестер); оқытуды күшейту және бейімделуді басқару. Роботты басқару, деректерді іздеу, офлайн навигация, биоинформатика, сөйлеуді тану, мәтіндік және веб-деректерді өңдеу сияқты машиналық оқытудың соңғы қосымшалары да талқыланады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Академиялық хат

  Мақсаты: инженерлік және жаратылыстану ғылымдарының докторанттарында академиялық жазу дағдылары мен жазу стратегиясын дамыту. Мазмұны: академиялық жазудың негіздері мен жалпы принциптері, соның ішінде: тиімді сөйлемдер мен абзацтар жазу, дерексіз жазу, кіріспе, қорытынды, талқылау, қорытынды, пайдаланылған әдеби көздер; мәтінде дәйексөз келтіру; плагиаттың алдын алу, сондай-ақ конференцияда презентация жасау.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Жаңа бейтаныс жағдайларда зерттеу мәселелерін шешу және кибернетика және жасанды интеллект саласындағы ғылыми зерттеулер контекстінде жаңа идеяларды қалыптастыру үшін әртүрлі пәндерден алынған білімдерді біріктіру.
• Жасанды интеллект жүйелерін дамытуда қолданылатын модельдердің әртүрлі түрлерін қолдану, модельдер мен жасанды интеллект жүйелерінің дамуы арасындағы байланысты сипаттау. Машиналық оқыту және терең оқыту алгоритмдері негізінде аналитикалық жүйелер құру және қызметтерді ұсыну.
• Үлкен деректерді өңдеу тапсырмаларына қатысты машиналық оқыту әдістерін қолдану, ғылыми зерттеулер жүргізу, ақпаратты жинау, сақтау және өңдеу бойынша жұмыстарды ұйымдастыру.
• Ғылыми білімнің әдіснамасын, ғылыми зерттеулердің принциптері мен құрылымын қолдану, кибернетика және жасанды интеллект саласында эксперименттік және теориялық зерттеу әдістерін қолдану.
• Кванттық тізбектерді құру және талдауды орындау, есептеу әдістерін жүзеге асыруда кванттық алгоритмдерді қолдану.
• Ғылыми, ғылыми-техникалық және ғылыми-танымал мәтіндерге стилистикалық талдау жүргізу, анықтамалық, арнаулы әдебиеттерден және компьютерлік желілерден ақпарат іздеуді қоса алғанда, мәтінмен жұмыс істеу әдістемесін қолдану, шешендік өнер дағдыларын, өз ойларын ауызша және жазбаша түрде дұрыс және қисынды ресімдеу.
• Зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау, кванттық есептеу саласындағы ғылыми зерттеулердің нақты міндеттерін қою және оларды заманауи аппаратура және жабдықтардың көмегімен шешу.
• Әртүрлі көздерден қажетті ақпаратты, соның ішінде нақты уақыт режиміндегі ақпарат ағындарын алу, үлкен деректер технологияларының мүмкіндіктерін ескере отырып, кәсіпорынның ақпараттық инфрақұрылымы үшін ғылыми-техникалық инновациялық шешімдерді әзірлеу.
• Әлемдік нарықта зияткерлік меншік құқығы саласындағы мамандарды даярлаудағы тенденцияларды талдау және болжау, зияткерлік меншікті қорғау және коммерцияландыру стратегияларын әзірлеу.

Ұқсас БББ