Жаңалықтарды бақылап, талқылауға қатысыңыз!
Инстаграмымызға,
Telegram-арнаға жазылып,
қауымдастық чатына қосылыңыз — грант байқауының нәтижелерін жіберіп алмау үшін!
7M07112 Есептеу нейроғылымы және когнитивті робототехника в Қазақстан-Британ техникалық университеті
-
Білім беру бағдарламасының мақсаты Есептеу нейроғылымы және когнитивтік робототехника бағыты бойынша ғылыми қызметкерлерді даярлау, олар зерттеулер жүргізу, интеллектуалды технологияларды әзірлеу және педагогикалық қызмет саласында құзыреттілікке ие болып, ғылымда, білім беруде, медицинада және жоғары технологиялық салаларда инновациялық шешімдерді жасауға және енгізуге қабілетті.
-
Академиялық дәреже Магистратура
-
Оқыту тілі Ағылшын тілі
-
ЖОО атауы Қазақстан-Британ техникалық университеті
-
Оқу мерзімі 2 года
-
Кредиттер көлемі 120
-
Білім беру бағдарламаларының тобы M102 Роботты техника және мехатроника
-
Білім беру саласы 7M07 Инженерлік, өңдеу және құрылыс салалары
-
Дайындық бағыты 7M071 Инженерия және инженерлік іс
Пәндер
Профессии
Оқыту нәтижелері
- Жобалау стандарттарын, қағидаттарын және үлгілерін, әдістерін, құралдарын және бағдарламалау тілдерін таңдауды негіздеу, сондай-ақ заманауи ақпараттық-коммуникациялық технологияларда ақпараттық қорғау әдістері мен құралдарын қолдану.
- Құрал жасау, электроника, электротехника және схемотехника бойынша теориялық негіздерді түсіндіру және кәсіби қызметте қолдану.
- Физикалық және электротехникалық зерттеулер жүргізу, инновациялық технологияларды қолдана отырып, олардың нәтижелерін жүйелеу және бағалау.
- Медицина, биология және психология салаларында ғылыми мәселелерді зерттеу, сондай-ақ аспаптар мен құрылғылардың сандық және сапалық сипаттамаларын диагностикалау.
- Сыни және аналитикалық ойлауды дамыту, сондай-ақ ғылыми және инженерлік міндеттерді шешу үшін диагностикалық әдістерді қолдану.
- Кәсіби коммуникация стратегияларын меңгеру, оның ішінде риторика, іскерлік қарым-қатынас және келіссөз жүргізу дағдылары.
- Озық технологияларды бейімдеу және кәсіби даму мен өзін-өзі жүзеге асыру үшін заманауи өзін-өзі оқыту әдістерін қолдану.
- Компьютерлік модельдерді әзірлеу және бақылау мен эксперименттер нәтижелерін талдау.
- Электроника, статистика, психология және биология әдістерін қолдана отырып, заңдылықтарды, құбылыстар мен процестерді интерпретациялау.
- Ғылыми деректерді жинау, құрылымдау және заманауи ғылым мен техника жетістіктерін қолдана отырып, оларды қорыту.
- Білім беру үдерісінің жоғары деңгейін қамтамасыз ете отырып, оқыту, ғылыми зерттеулер және әдістемелік жұмыстар саласында кәсіби құзыреттілікті көрсету.