Жаңалықтарды бақылап, талқылауға қатысыңыз!
Инстаграмымызға,
Telegram-арнаға жазылып,
қауымдастық чатына қосылыңыз — грант байқауының нәтижелерін жіберіп алмау үшін!
7M06104 Есептеу ғылымдары в Astana IT University
-
Білім беру бағдарламасының мақсаты Білім беру бағдарламасының мақсаты - үлкен білімді модельдеу, алгоритмдеу және талдау саласындағы жоғары білікті ғылыми және қолданбалы мамандар мен бағдарламалық қамтамасыз ету инженерлерін, сонымен қатар ақпараттық технологиялар индустриясы мен бағдарламалық қамтамасыз ету мен ақпараттық жүйелердің менеджерлері мен менеджерлерін даярлауды қамтамасыз ету. Қазақстан Республикасы экономикасының әр түрлі салаларындағы мәліметтерді қорғауға және өңдеуге байланысты пәнаралық салалар.
-
Академиялық дәреже Магистратура
-
Оқыту тілі Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
-
ЖОО атауы Astana IT University
-
Оқу мерзімі 2 года
-
Кредиттер көлемі 120
-
Білім беру бағдарламаларының тобы M094 Ақпараттық технологиялар
-
Білім беру саласы 7M06 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
-
Дайындық бағыты 7M061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
Пәндер
-
1 Оқу жылы
Басқару психологиясы
Есептеу ғылымдарына арналған математика
Шет тілі (Кәсіби)
Жоғары мектеп педагогикасы
Есептеу геометриясы
Жартылай дифференциалдық теңдеулер
Сандық әдістер және компьютерлік модельдеу
Нейрондық желілерге кіріспе
Ғылым тарихы мен философиясы
Икемді технологияларды (Agile) қолданып жобаларды басқару
Марков тізбектері және шешім қабылдау үрдістері
Өнімді басқару
Жоғары өнімді есептеулер
Қолданбалы математикалық модельдер
Стохастикалық модельдеу
Жобаларды басқару үшін мінез-құлық құзыреттілігі
-
2 Оқу жылы
Есептеу ғылымындағы кейс-стади
Генеративті алгоритмдер
Физикаға негізделген нейрондық желілер
Адаптивті есептеу торлар теориясы
Пысықтау арқылы оқып үйрену
Жобаны басқарудағы сервис үлгісі
Жобаның мүдделі тараптарын басқару
IT жобаларды басқару
Кванттық есептеулер
Гетерогенді параллельдеу
Профессии
Оқыту нәтижелері
- Өндірістің әр түрлі салаларында нақты эксперименттерге негізделген есептеу жүйесін бейімдеу және тестілеу үшін параметрлерді табу үшін деректерді талдау әдістерін қолдану
- Дифференциалдық теңдеулерді ақырғы айырмашылық әдістерімен, көлемдермен немесе элементтермен жақындатуға негізделген есептеу математикасының әдістері мен алгоритмдерін әзірлеу
- Инженерлік есептердің параллельді есептеу алгоритмдерін жасау және оларды жоғары өнімді жүйелерге енгізу, кванттық есептеу алгоритмдерін құру
- Материалдық логика мен есептелу теориясының элементтерін қолданатын жоғары өнімді алгоритмдерді қосқанда, конвергенция мен дұрыстық үшін есептеу әдістері мен айырмашылық схемаларына іргелі талдау жасау.
- Стохастикалық модельдеу әдістерін қолдана отырып, әр түрлі салалардан ықтимал процестердің есептеу модельдерін жасау және жүргізу
- Дұрыс құрылымды, қисық сызықты, құрылымсыз есептеу торларын құру және қолдану арқылы күрделі геометриялы аймақтарда есептер шығару
- Нәтижелерді тиімді болжау үшін терең оқытуға, бекітіп оқытуға, генеративті қарсылас желілерге негізделген деректерді жинау әдістерін қолдану
- Заманауи өзекті мәселелерді шеше отырып, тәуелсіз ғылыми зерттеулер жүргізу, нәтижелерді рейтингтік журналдарда жариялау және конференцияларда сөйлеу
- Жобалық менеджменттің, деректер ғылымы, ақпараттық қауіпсіздіктің сабақтас салаларында білімге ие болу