8D07214 Пайдалы қазбаларды байыту в Satbayev University

Мақсаты: физика-химиялық, мембраналық және биотехнологиялық әдістерге, процестерді математикалық және гидродинамикалық модельдеуге, су айналымы жүйелерінің жұмысын диагностикалау, болжау және оңтайландыру үшін жасанды интеллект пен үлкен деректерді талдауды қолдануға баса назар аудара отырып, білім алушыларда сарқынды суларды тазарту және байыту фабрикаларының қосалқы шаруашылығын ұйымдастыру саласындағы қазіргі заманғы үрдістер туралы ғылыми негізделген және тұтас түсінік қалыптастыру. Мазмұны: Байыту фабрикаларындағы ағынды суларды тазартудың өзекті мәселелері; Тау-кен байыту комбинаттарындағы су айналымы бойынша экологиялық және технологиялық регламенттер; Байыту фабрикаларындағы қосалқы шаруашылықты ұйымдастырудың заманауи тәсілдері; Физика-химиялық тазарту әдістері: коагуляция, флокуляция, флотация; Мембраналық, сорбциялық және ионалмасу технологиялары; Өндірістік ағынды суларды тазартудағы биотехнологиялар; Лайлар мен ластаушы концентраттарды сусыздандыру, кәдеге жарату және қайта пайдалану; Ағынды суларды тазарту және су айналым циклдерін математикалық модельдеу; Тазарту құрылыстарын гидродинамикалық модельдеу (CFD); Ағынды ағындардағы көпфазалы ортада массаалмасу мен тасымалдауды модельдеу; Тазарту процестерін диагностикалау мен болжаудағы жасанды интеллект және машиналық оқыту; Шөгінділер мен фильтрация процестерін талдауда терең оқыту мен компьютерлік көру технологиялары; Байыту фабрикаларында су айналымы мен су тазарту схемаларын құру әдістемесі; Су тазарту процестерін көпкритерийлі оңтайландыру; Ағынды суларды тазарту саласындағы ғылыми гипотезаларды қалыптастыру; Тазарту және тұндыру модельдерін верификациялау, калибрлеу және валидациялау; Байыту фабрикаларының су айналым жүйелеріндегі кешенді шешімдердің тиімділігін ғылыми негізде талдау және бағалау.

Мақсаты: ғылымометрияның заманауи әдістерін қолдана отырып, ғылыми зерттеулерді ұйымдастырудың және басқарудың заңдары, принциптері, тұжырымдамалары, терминологиясы, мазмұны, ерекшеліктері туралы білімді игеруден тұрады. Мазмұны: техникалық ғылымдардың құрылымы, ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру принциптерін, қазіргі ғылымның әдіснамалық ерекшеліктерін, ғылым мен ғылыми зерттеулердің даму жолдарын, техникалық ғылымдардың, информатиканың және инженерлік зерттеулердің теория мен практикадағы рөлін жалпы ғылыми, философиялық және арнайы ғылыми зерттеу әдістерін қолдану.

Мақсаты: минералдық шикізаттың баламалы көздерін игеру және байыту қалдықтарын қайта өңдеу перспективаларын сыни тұрғыдан талдау, интерпретациялау және ғылыми негіздеу қабілетін дамыту, цифрлық, инновациялық және ресурсты үнемдейтін технологияларды пайдалана отырып, техногендік шикізатты қайта өңдеуге (рециклингке) қатысты жаңа білім мен ғылыми тәсілдерді қалыптастыру дағдыларын жетілдіру, сондай-ақ докторанттарды жаһандық деңгейде тұрақты минералдық-шикізат кешенінің теориясы мен практикасын дамытуға ықпал ететін бірегей ғылыми-зерттеу шешімдерін әзірлеуге дайындау. Мазмұны: Минералды шикізаттың баламалы көздері туралы түсінік; Бағалы компоненттердің көзі ретінде техногендік минералды шикізат; Байыту қалдықтары: жіктелуі, қасиеттері, технологиялық ерекшеліктері; Пайдалы қазбаларды байыту қалдықтарын қайта өңдеудің заманауи әдістері; Байыту өндірісіндегі қайта өңдеу: тұжырымдамалар мен стратегиялар; Қайталама шикізат ретінде көмірқышқыл газы мен органикалық қалдықтар; Қайта өңдеу жобаларын техникалық-экономикалық бағалау; Экологиялық салдарлар және қалдықтарды қайта өңдеуге тарту кезіндегі тәуекелдер; Байыту қалдықтарын қайта өңдеудің шетелдік тәжірибесі мен халықаралық тәжірибелері; Баламалы шикізатты қайта өңдеудегі цифрландыру және инновациялар; Тау-кен өнеркәсібіндегі баламалы көздер мен қайта өңдеудің болашағы.

Мақсаты: Білім алушыларда флотацияның физика-химиялық негіздерін, математикалық және көпфизикалық модельдеу әдістерін, жасанды интеллект пен диагностика, болжау, оңтайландыру және процестерді интеллектуалды басқару үшін үлкен деректерді талдауды дамытуға және қолдануға баса назар аудара отырып, минералды және техногендік шикізатты флотациялық өңдеудің заманауи ғылыми және технологиялық тәсілдері туралы жүйелі түсінік қалыптастыру. Мазмұны: Минералдық және техногендік шикізатты флотациялаудағы өзекті мәселелер мен сын-қатерлер; Флотацияның заманауи физика-химиялық теориясы; Флотация селективтілігін басқарудың жаңа тәсілдері; Реагенттердің минералдық бетпен өзара әрекеттесу механизмдері; Флотацияны математикалық модельдеу: кинетика, селективтілік, гидродинамика; Колонналық және камералық флотациядағы көпфазалы және көпфизикалық модельдеу; Минералдық текстура мен түйіршік құрамын ескере отырып флотацияны модельдеу; Жасанды интеллект арқылы флотацияны басқару: болжаудан оңтайландыруға дейін; Флотациялық деректерді талдаудағы машиналық оқыту; Флотацияға арналған терең оқыту және нейрожелілік модельдер; Күрделі минералогияны ескере отырып флотациялық сұлбаларды жобалау әдістемесі; Флотациялық процестерді көпкритерийлі оңтайландыру; Флотацияны автоматтандыру және интеллектуалды басқару жүйелері; Флотация саласындағы ғылыми гипотезаларды әзірлеу және негіздеу; Деректерді талдау және технологиялық шешімдерді ғылыми негіздеу.

Мақсаты: білім алушыларда бөлудің физика-механикалық негіздерін, инновациялық технологияларды, математикалық және гидродинамикалық модельдеу әдістерін, сондай-ақ процестерді болжау, оңтайландыру және зияткерлік басқару үшін жасанды интеллект пен үлкен деректерді талдауды қоса алғанда, минералдық және техногендік шикізатты гравитациялық өңдеу саласындағы заманауи үрдістер туралы терең ғылыми және қолданбалы түсінік қалыптастыру. Мазмұны: Минералдық және техногендік шикізатты гравитациялық өңдеудегі қазіргі заманғы сын-қатерлер; Гравитациялық өрістерде бөлудің физика-механикалық негіздері; Қазіргі гравитациялық аппараттардың жіктелуі және жұмыс істеу принциптері; Жаңа буындағы инновациялық гравитациялық технологиялар мен жабдықтар; Гравитациялық бөліну процестерін математикалық модельдеу; Гравитациялық процестерді көпфазалы және гидродинамикалық модельдеу (CFD); Минералдық бөлшектердің текстурасы, пішіні мен тығыздығын ескере отырып олардың құрамын модельдеу; Гравитациялық байыту параметрлерін оңтайландыруға арналған сандық әдістер; Гравитациялық процестерді цифрландыру: датчиктерден интеллектуалды талдауға дейін; Гравитациялық бөліну тиімділігін болжауға арналған жасанды интеллект пен машиналық оқыту; Гравитациялық процестер динамикасын талдауда терең оқыту әдістері; Кендер мен қалдықтарға арналған гравитациялық схемаларды құру және оңтайландыру әдістемесі; Энергия тиімділігі мен пайдалы компоненттерді алу көрсеткіштерін ескере отырып гравитациялық процестерді көпкритерийлі оңтайландыру; Гравитациялық байыту саласындағы ғылыми гипотезаларды қалыптастыру; Гравитациялық бөліну модельдерін верификациялау және валидациялау.

Мақсаты: Терең өңдеуді, процестерді математикалық және көпфизикалық модельдеуді, жасанды интеллект пен үлкен деректерді талдауды қолдануды, сондай-ақ жаңа буынның технологиялық схемаларын дамыту мен оңтайландыруды қоса алғанда, минералды және техногендік шикізатты кен дайындау саласындағы заманауи үрдістер мен перспективалық бағыттар туралы білім алушыларда жүйелі ғылыми түсінік қалыптастыру. Мазмұны: Минералды және техногендік шикізатты өңдеудің заманауи үрдістеріне кіріспе; Минералды шикізатты және тұйық циклдерді терең өңдеу перспективалары; Минералды бөлшектердің бетін дайындау мен модификациялаудың жаңа тәсілдері; Ұсақтау, жіктеу және бөлу процестерін математикалық модельдеу; Қатты және сұйық фазалардың өзара әрекеттесуін көпфизикалық модельдеу; Нақты уақыттағы процестерді модельдеу: сандық егіздер (Digital Twins); Эксперименттік деректер мен сандық талдау негізінде процестердің адаптивті модельдерін құру; Пайдалы қазбаларды байыту үшін жасанды интеллект пен машиналық оқытуға кіріспе; Машиналық оқыту (ML) және тереңдетіп оқыту (DL) алгоритмдерін қолдану; Кен дайындаудың жаңа буынының технологиялық схемаларын әзірлеу әдістемесі; Байыту процестерін көп өлшемді оңтайландыру; Цифрлық платформаларды пайдалана отырып, байыту фабрикаларын жобалауды автоматтандыру; Байыту саласындағы ғылыми әдістеме және гипотезаларды қалыптастыру.

Мақсаты: Докторанттарда табиғи және әлеуметтік жүйелердің өзара әрекеттесуін терең түсінуді дамыту, сонымен қатар адамзаттың ұзақ мерзімді әл-ауқатына және қоршаған ортаны сақтауға ықпал ететін тұрақты даму стратегияларын анықтау және әзірлеу дағдыларын қалыптастыру. Мазмұны: Экожүйелер мен қоғамдар арасындағы күрделі қарым-қатынастар. Жергілікті, ұлттық және халықаралық деңгейдегі тұрақтылық мәселелерін талдау.

Мақсаты: Докторанттар мен жас зерттеушілерде ғылыми коммуникация мен жариялау қызметінің негізгі құралы ретінде академиялық жазу саласында жүйелі құзыреттіліктерді қалыптастыру. Мазмұны: Ғылыми дискурс және академиялық коммуникация; Ғылыми мәтіндердің типологиясы: диссертациядан басылымға дейін; Түпнұсқа ғылыми мазмұнды құру; Ғылыми мәтін: құрылыстың құрылымы мен логикасы; Дереккөздерді салыстырмалы талдау және әдеби шолуды дайындау; Метадеректермен және ғылымметриялық құралдармен жұмыс; Халықаралық рецензияланатын журналдарға мақалалар дайындау; Рецензиялармен және ғылыми қоғамдастықпен жұмыс; Академиялық зерттеулердің ұтқырлығы және гранттық қолдауы; Аннотациялар, патенттер, есептер: мақаладан тыс ғылым; Жариялау стратегиясы мен ғылыми мансапты жоспарлау; Ғылыми коммуникацияның ағылшын тілі.

Мақсаты:Пайдалы қазбаларды байыту жабдықтарын пайдалану және жөндеу үдерістерін оңтайландыру мақсатында заманауи ғылыми модельдеу әдістерін, жасанды интеллектіні (ЖИ) және үлкен деректерді талдауды тиімді қолдана алатын мамандарды дайындау. Мазмұны: Пайдалы қазбаларды байытуға кіріспе және негізгі байыту жабдықтары; Байыту және жабдықты пайдалану саласындағы ғылыми модельдеу; Жасанды интеллект және оны байыту үдерістерінде қолдану; Жасанды интеллект және үлкен деректерді талдау арқылы байыту жабдықтарының жұмысын оңтайландыру; Жасанды интеллект көмегімен байыту жабдықтарының ақауларын диагностикалау және болжау; Байыту жабдықтарын жөндеу және техникалық қызмет көрсету үдерістерін автоматтандыру; Автоматтандырудың байыту жабдықтарының тиімділігіне және пайдалану шығындарын азайтуға әсері; Жаңа технологиялар мен цифрландыруды ескере отырып байыту жабдықтарының даму перспективалары; Жабдықтар мен шикізат параметрлерінің өзгеру динамикасын ескере отырып байыту үдерістерінің тұрақтылығын модельдеу.